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1.
李红松  黄厚宽 《软件学报》2006,17(4):806-813
以往在数据立方体上实现的联机聚集往往需要附加空间来存储联机聚集估算所需要的信息,极大地影响了数据立方体的存储和维护性能.提出了基于QC-Tree的用于范围查询处理的联机聚集PE(progressively estimate)算法以及它与简单聚集算法相结合的混合聚集算法HPE(hybrid progressively estimate);还提出了一种能够同时处理多个范围查询的联机聚集算法MPE(multiple progressively estimate).与以往联机聚集算法不同,这些算法不需要任何附加空间,而是利用QC-Tree自身保存的聚集数据和语义关系来估算聚集结果.由于QC-Tree是一种极为高效的数据立方体存储结构,因此能够以较理想的性能实现数据立方体上的联机聚集.对算法的分析和实验结果表明,所提出的算法具有较好的性能.  相似文献   
2.
张安珍  李建中  高宏 《软件学报》2020,31(2):406-420
本文研究了基于符号语义的不完整数据聚集查询处理问题.不完整数据又称为缺失数据,缺失值包括可填充的和不可填充的两种类型.现有的缺失值填充算法不能保证填充后查询结果的准确度,为此,本文给出不完整数据聚集查询结果的区间估计.本文在符号语义中扩展传统关系数据库模型,提出一种通用不完整数据库模型,该模型可以处理可填充的和不可填充的两种类型缺失值.在该模型下,提出一种新的不完整数据聚集查询结果语义:可靠结果.可靠结果是真实查询结果的区间估计,可以保证真实查询结果很大概率在该估计区间范围内.本文给出线性时间求解SUM、COUNT和AVG查询可靠结果的方法.真实数据集和合成数据集上的扩展实验验证了本文所提方法的有效性.  相似文献   
3.
实时交互式分析针对多目标和多角度的分析任务,通过多轮次的用户-数据库交互过程,逐步明确分析任务与分析目标,全方位地了解相关领域信息,最终得到科学的、全面的分析结果.相比传统数据库"提交查询-返回结果"的单轮次交互查询方式,实时交互式分析更强调交互的实时性与查询结果的时效性.对实时交互式分析的研究已成为近几年研究的热点.本文针对当前实时交互式分析面临的若干关键问题,对现有的实时交互式分析研究的理论基础、数据模型与系统构架进行了综述.  相似文献   
4.
In recent years there has been a significant interest in peer-to-peer (P2P) environments in the community of data management. However, almost all work, so far, is focused on exact query processing in current P2P data systems. The autonomy of peers also is not considered enough. In addition, the system cost is very high because the information publishing method of shared data is based on each document instead of document set. In this paper, abstract indices (AbIx) are presented to implement content-based approximate queries in centralized, distributed and structured P2P data systems. It can be used to search as few peers as possible but get as many returns satisfying users' queries as possible on the guarantee of high autonomy of peers. Also, abstract indices have low system cost, can improve the query processing speed, and support very frequent updates and the set information publishing method. In order to verify the effectiveness of abstract indices, a simulator of 10,000 peers, over 3 million documents is made, and several metrics are proposed. The experimental results show that abstract indices work well in various P2P data systems.  相似文献   
5.
针对数据流上近似查询中的梗概计算,提出了一种新的基于最小误差的维压缩小波变换算法(MEDC).MEDC算法通过映射流数据时间戳,快速无冗余地维护流数据的有序性;基于最小误差,高效压缩小波变换阵列,最大化MEDC算法时间效率及近似查询实时处理能力;引入小波系数与查询准确度之间的数值性关联规则,支持小波系数梗概上的查询多级共享,整体查询执行性能最佳.实验表明,与传统小波变换、直方图和采样等算法相比,MEDC算法在数据流近似查询处理的响应速度、查询结果质量等方面具有更为优越的性能.  相似文献   
6.
通过分析在线聚集与在线动态重排序技术,结合近似查询处理和国会抽样方法,提出了在线分组聚集方案,该方案具有广泛的应用前景。  相似文献   
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