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1.
基于支持向量机的软测量建模方法   总被引:22,自引:1,他引:21  
提出了一种基于支持向量机的软测量方法,并建立了青霉素发酵过程中菌丝浓度的软测量模型,通过实验分析了参数调整和核函数选择对支持向量机建模的影响.利用现场数据建立各种软测量模型可以发现,与其他软测量方法相比,支持向量机方法在理论上优于人工神经网络等其他建模方法.  相似文献   
2.
软测量技术在先进控制中的应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
介绍了软测量技术在先进控制中的重要性和基本思想,着重介绍了软测量模型的两种主要实现方法即机理方法和回归分析方法,并举例对这两种方法进行了说明。  相似文献   
3.
引黄灌渠斗口流量软测量技术   总被引:1,自引:1,他引:0  
引黄灌渠斗口水流量通常依据闸门开度、闸前和闸后水位等可观测信息估算。自动测量装置具有“软仪表”的典型特征,建立精确适用的软测量模型十分关键。鉴于训练后的人工神经网络可以精确逼近任意非线性函数,建立了基于BP网络和RBF网络的引黄灌渠斗口流量软测量模型,并精选水工试验数据构成训练样本集进行仿真训练。检验表明,基于人工神经网络的软测量模型输出值与期望值(标准三角量水堰的测量结果)吻合良好,斗口水流量软测量精度有显著改善。  相似文献   
4.
基于改进聚类算法的分布式SVM及其应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
针对RPCL聚类算法存在的缺点,提出一种改进算法,并在此基础上得到了一种分布式支持向量机(DSVM),针对SVM算法中阚值难以确定的问题,提出了一种两段学习算法.最后将DSVM应用于氧化铝高压溶出过程苛性比值的软测量,现场数据的仿真结果表明该方法具有较高的精度,能满足实际生产的需要。  相似文献   
5.
裂解炉燃料气热值的模糊神经网络软测量   总被引:9,自引:0,他引:9  
从工业过程实际应用要求出发,研究开发了基于模糊逻辑系统的小脑模型关节控制器神经网络算法。仿真研究表明,该算法提高了传统小脑模型关节控制器的平滑能力和泛化能力,可以很好地应用于工业过程的软测量中。经现场的长期应用实施,证实了该热值软测量系统具有较高的准确性,充分显示了燃料气系统热值变化的特征,对裂解炉炉管出口温度的稳定控制起到了极大作用。  相似文献   
6.
化工软测量技术研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
金福江  周丽春 《化工进展》2005,24(12):1379-1382
详细说明了软测量技术的含义以及软测量系统的组成。在此基础上,介绍了软测量技术中基于机理分析建模、应用状态观测器建模、应用统计分析建模、神经元网络、模糊技术、以及支持向量机的智能建模等软测量建模理论方法和最新研究成果,之后介绍了小波分析、推断控制算法在软测量数据处理中的应用,最后介绍了基于虚拟仪器开发平台的软测量系统实现技术。  相似文献   
7.
烟气含氧量软测量新方法研究   总被引:15,自引:1,他引:14  
针对目前大量工业现场使用的氧量分析仪成本昂贵、维护费用高且易损坏等问题,在几种常见方法对比讨论的基础上,提出了利用基于统计分析和神经网络技术的NNPLS方法建立烟气含氧量软测量模型的方法。该方法综合了PLS和神经网络技术的优点,能够利用过程历史数据辨识对象模型;利用现场实际数据对该方法进行了仿真验证,并将仿真结果与传统的线性PLSR方法和直接神经网络建模方法作了比较,结果显示NNPLS方法所建立的软测量模型具有更强的泛化能力。文中还对静态模型向动态模型进行了扩展。  相似文献   
8.
分布式RBF神经网络及其在软测量方面的应用   总被引:19,自引:1,他引:18  
本文首先改进了竞争学习算法,并且在此基础上提出了递阶聚类的思想,然后利用这种思想得到了一种分布式RBF(Radial basis function)神经网络。文章最后将这种网络应用于建立精馏塔成分估计的软测量模型。利用精馏塔的现场操作数据进行仿真,效果很好。  相似文献   
9.
基于PCA—改进BP算法的软测量技术   总被引:10,自引:0,他引:10  
文中针对基本BP网络建立软测量模型时所存在的一些问题,例如:输入变量之间可能存在的线性相关等冗余性、基本BP算法收敛速度较慢而且易于限于局部最优等,本文尝试将主元分析与变尺度改进BP算法相结合,以提高软测量模型的训练速度和外推能力,为软测量技术的在线应用提供更大的方便。实验结果表明PCA方法与变尺度的改进BP神经元网络相结合的软测量建模方法在训练速度和外推能力方面有较大的改善。  相似文献   
10.
基于神经网络的过程软测量   总被引:12,自引:2,他引:10  
提出基于神经网络的软测量技术的一般框架,并针对一个实际的催化裂化装置,采用多层前向网络和推广随机逼近算法对粗汽油干点的软测量进行了研究.理论分析和模拟表明,该模型可以很好地描述实际对象特性.  相似文献   
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