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1.
高性能激光打标机软件体系结构   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了加速度和空行程对激光打标机性能的影响,提出了一种基于流水线架构的高性能激光打标机软件体系结构,它以20μs的精细插补周期进行实时插补,并通过全局速度规划、空行程优化等方法在确保标刻质量的前提下显著提高了标刻速芳。  相似文献   
2.
分层实体制造激光头切割路径的建模与优化   总被引:4,自引:0,他引:4  
刘会霞  王霄  蔡兰 《中国激光》2004,31(9):137-1142
分层实体制造(LOM)技术中分层制造时间是由该层的切割速度与切割路径确定的,当切割工艺参数(如:切割功率、切割速度)确定之后,每一层制造的时间是由该层切割(扫描)路径确定的。因此优化切割(扫描)路径对提高成型效率有重要意义,而分层实体制造技术中激光切割路径优化的实质是空行程路径的优化。建立了切割路径空行程路径优化的数学模型。由于求解该模型的复杂性,采用了分级规划的两个分步算法:首先用改进的最近邻域算法求解轮廓边界线上的切割起点,然后当切割点确定后把路径优化问题归结为旅行售货员问题(TSP),采用了高效的智能仿生算法一蚁群系统算法来求解。运行结果表明,该算法显著缩短了分层制造中的空行程,提高了快速原型制造的效率。  相似文献   
3.
徐路宁  王霄  张永康 《应用激光》2002,22(6):533-538
本文在现有的激光切割工艺研究的基础上对激光切割板材的工艺处理进行了进一步的探讨 ,其中包括引入线、引出线的设置 ,辅助切割路径的合理安排 ,路径优化和优化排样以及加工参数的优选等等 ,结合计算机的应用 ,实现计算机辅助工艺设计 (CAPP)。  相似文献   
4.
 为缩短数控(NC)加工时间和提高加工效率,提出了一种新的基于遗传算法的刀具路径优化排布方法.该方法以加工代码分析为基础,将刀具路径分解为一系列切削路径组和对应的辅助运动路径,根据加工类型将切削路径细分为开放式切削路径和封闭式切削路径.构造了一种新的分段染色体模型,将染色体分为主节和附加节,用不同的编码方法对开放式切削路径和封闭式切削路径进行编码表示.采用改进的遗传算法,对分组后的切削刀具路径进行优化运算,得到了刀具路径排布的近似最优解.实验结果表明,该方法具有良好的优化效果,可以明显缩短辅助运动路径的总长度,减少加工时间.  相似文献   
5.
B2C电子商务中物流配送路径优化的模型与算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过将B2C电子商务企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,建立了0 1整数规划的物流配送路径优化模型.该模型属于一类改进的多设施车辆路径优化模型,具有NP难性质.为了求解上述模型,首先利用FLOYD算法求得不完全无向图中各节点间的最短路径和最短路径长度,然后设计了捕食搜索算法对模型进行求解.通过仿真实例计算,并与遗传算法比较,取得了满意的结果.  相似文献   
6.
针对原油蒸馏塔的特点 ,将蒸馏塔模拟的内外法与优化的不可行路径法结合 ,提出原油蒸馏塔的内外不可行路径法 .对某原油蒸馏塔的优化计算表明该方法能提高计算速度 ,并取得较好的优化效果 .  相似文献   
7.
面向薄材叠层快速成型技术的变网格划分   总被引:2,自引:0,他引:2  
夏华  肖跃加 《锻压机械》1999,34(3):13-14
文章介绍了在薄材叠层快速成型中,为了便于废料的分离,所采用的一种新的网格划分方法,并提出了激光扫描网格路径的优化算法。  相似文献   
8.
一种MANET网络的位置辅助路由协议   总被引:2,自引:0,他引:2  
Ad-Hoc网络(即MANET)由于节点的移动,导致路由频繁变化.基于位置辅助路由协议(LAR1),本文提出了一种带路径优化的增强LAR1协议(ELAR1).节点通过在接收到的路由请求包中获取其携带的其它转发节点位置信息,提高发起路由请求时预知目的节点位置的几率,降低网络内路由广播包的数量.针对路由路径中可能存在非最短路由,利用位置信息对获得的路由进行路径优化.仿真结果表明,ELAR1比LAR1有较低的路由请求开销、较高的包投递率和较低的端到端延迟.  相似文献   
9.
新型遗传模拟退火算法求解物流配送路径问题   总被引:17,自引:0,他引:17  
阎庆  鲍远律 《计算机应用》2004,24(Z1):261-263
文中提出了将遗传算法和模拟退火算法结合,并加入了记忆装置.根据这种想法设计了一种有记忆功能的遗传模拟退火算法,并进行了试验计算.结果表明用这种有记忆功能的遗传模拟退火算法求解物流配送路径优化问题,可以在一定程度上解决一些问题,从而得到较高质量的解.  相似文献   
10.
钣金件数控激光切割割嘴路径的优化   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出了分级规划的三步算法来解决优化问题.首先用改进的最近邻算法选择打孔点;然后用智能仿生算法——蚁群算法来求解最佳割嘴路径;最后根据Z轴随动功能约束情况,用路径调整算法来调整前两步算法确定的最佳路径,并获得最终割嘴最佳路径.给出了运行实例并指出进一步的研究工作.  相似文献   
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