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模糊社会网络将社会网络与模糊数学相结合,成为社会网络研究的一个新兴分支。从概念发展、理论基础、分析方法、应用研究等方面对模糊社会网络进行引介和评述。对比国内外的研究成果,国内的研究侧重基本概念的建立和研究方法的探讨,国外的研究侧重其在社会学、经济学和管理学中的应用,国内外对模糊社会网络的研究深度尚显不足。因此,模糊社会网络作为一个比较前沿的研究领域,其理论体系有待系统和完善。最后,从研究内容和方法2个方面提出了若干拓展建议。  相似文献   
2.
针对GN算法在社团结构发现中时间复杂度高等问题,提出一种基于中心度的GN改进算法(DCGN)。该算法根据节点中心度以及节点之间的最短路径首先确定社团结构中心节点集,然后逐步删除社团结构中心节点之间的最大边介数连边,完成社团结构划分。DCGN算法避免了GN算法边介数计算开销大的问题,算法的时间复杂度约为O(cmn),其中c为常数,n为网络成员数,m为网络连边数。将DCGN和GN算法同时应用到Zachary网络及计算机随机生成网络中并进行了比较。实验结果表明,所提出的DCGN算法在运行效率和效果方面较之GN算  相似文献   
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