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1.
机器译文自动评价是机器翻译中的一个重要任务。针对目前译文自动评价中完全忽略源语言句子信息,仅利用人工参考译文度量翻译质量的不足,该文提出了引入源语言句子信息的机器译文自动评价方法: 从机器译文与其源语言句子组成的二元组中提取描述翻译质量的质量向量,并将其与基于语境词向量的译文自动评价方法利用深度神经网络进行融合。在WMT-19译文自动评价任务数据集上的实验结果表明,该文所提出的方法能有效增强机器译文自动评价与人工评价的相关性。深入的实验分析进一步揭示了源语言句子信息在译文自动评价中发挥着重要作用。 相似文献
2.
域名生成算法(DGA)存在变化多、部分类别样本难获取的特点,使得采用传统机器学习的恶意域名检测模型准确性不高。提出一种基于迁移学习和多核CNN的小样本DGA恶意域名检测模型。该模型将目标域名映射到向量空间中,使用样本充足的DGA种类进行预训练,并迁移预训练得到的参数到小样本检测模型。采用多核CNN小样本分类模型根据发音习惯进行域名特征提取并分类。通过实验对比发现,无知识迁移的小样本分类模型只有11类域名准确率超过92%,经过迁移学习的多核CNN模型20类准确率超过92%,11类准确率超过97%,检测效果接近数据充足时的分类效果。 相似文献
3.
缪双明 《安徽电子信息职业技术学院学报》2021,20(1):45-49
教育对外开放背景下高职院校国际化进程的不断推进是我国高职院校适应中国特色社会主义新时代所制定的有效举措,这不仅有助于推进我国从人力资源大国向人力资源强国转变,而且对高职院校实际人才培养质量的提升及学生职业生涯发展都具有重要作用。但在实际的教育对外开放背景下高职院校国际化进程中,部分高职院校由于自身师资力量不足、课程及人才培养目标不明确等原因,导致我国高职院校国际化进程推进缓慢。所以,高职院校需不断加强本校教师队伍建设、明确课程及人才培养目标、扩大国际化合作的专业范围,促进我国职业教育国际化水平的进一步提升。 相似文献
4.
2021年被认为是国内威士忌消费市场的“元年”,经过了长时间的市场培育,威士忌在中国市场开始迎来了爆发,进口数据大幅增长,保乐力加和帝亚吉欧两大国际酒业巨头也在华分别投建首个威士忌工厂。相比之下,白酒国际化之路似乎一直没有找到“破局”的关键点,联合国教科文组织的数据显示,国际市场对白酒的认知度仅为0.7%。但此次威士忌的大举入侵,却触动了白酒企业的神经。 相似文献
5.
为适应中国交通建设企业"走出去"发展对国际化工程人才的需要,重庆交通大学与行业企业开展了10年校企协同培养模式探索与实践。围绕国际工程人才在工程知识、工程实践、工程管理三个维度的能力素养,构建了短线定制"3+1"海外班、长线培养"1+3"国际工程班和柔性设置的"2+2"跨界复合实验班等多样化校企育人模式。通过校企协同选聘学员、设计课程计划、开设课程讲座、组织科技竞赛、指导毕业实践、评价培养质量,形成互惠共赢的校企协同育人长效机制。其间,为中国交建、中国中铁、中国铁建等企业输送海外交通建设人才3 500余名,较好地满足了海外交通建设国际化、多样化和高质量人才需求,服务"一带一路"建设。 相似文献
6.
自然语言生成(NLG)技术利用人工智能和语言学的方法来自动地生成可理解的自然语言文本。NLG降低了人类和计算机之间沟通的难度,被广泛应用于机器新闻写作、聊天机器人等领域,已经成为人工智能的研究热点之一。首先,列举了当前主流的NLG的方法和模型,并详细对比了这些方法和模型的优缺点;然后,分别针对文本到文本、数据到文本和图像到文本等三种NLG技术,总结并分析了应用领域、存在的问题和当前的研究进展;进而,阐述了上述生成技术的常用评价方法及其适用范围;最后,给出了当前NLG技术的发展趋势和研究难点。 相似文献
7.
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10.
随着“一带一路”建设的推进,我国电力企业紧抓机遇,以市场为导向,以项目为依托,积极开拓海外市场,开展跨国经营,在更大范围、更广领域、更高层次上参与国际电力市场的开发合作与竞争。然而,在全球市场上,我国电力企业的国际化经营水平却处于较低水平。在走向国际化同时,需结合自身实际,从管理、技术上有所创新,步步为营,吸收国外先进的技术与管理经验,注重企业文化的形成,而国际对标则是提高企业国际竞争力的重要途径,是企业迈向国际尖端水平的“快捷方式”。 相似文献