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1.
基于进化算法的液体动力润滑轴承优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用Matlab语言,分别运用改进型粒子群算法和基本粒子群算法,在最大限度满足液体动力润滑径向滑动轴承的承载量系数值,以达到滑动轴承承载能力的条件下,对内燃机径向滑动轴承进行了优化设计,计算机仿真结果表明:采用改进型粒子群算法优化的轴承孔直径、轴径直径、轴承宽度、承载量系数等优化参数效果最好,符合实际工艺要求,且滑动轴承承载能力最强。改进型粒子群算法优化结果明显优于基本粒子群算法的优化结果,从而表明了改进型粒子群算法应用于内燃机问题的优化求解切实可行。  相似文献   
2.
基于粒子群算法的发电商非合作博弈行为分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
电力市场环境下,发电商竞价策略对自身获利有很大影响,为使自身获利最大化,须对竞价策略进行研究。利用博弈论方法对电力市场中电力总需求缺乏弹性时各发电商间非合作关系下竞价上网的报价行为进行了分析研究,并用粒子群算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)求出了纳什均衡的近似解。该解可以指导发电商制定竞价上网的报价曲线,避免发电商盲目报价。本研究为考虑时间约束后纳什均衡解的求取提供了思路和方法。  相似文献   
3.
将“联姻”策略应用在粒子群算法中。提出一种并行粒子群算法(PPSO)。该算法可以有效地加强种群之间的联系,保证单个种群中的粒子在进化过程中的多样性,从而可获得更高效的搜索性能。分析了将并行粒子群算法应用于直接扩频CDMA解相关多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果证明该算法能够减小计算的复杂度,在抗多址干扰能力上比传统的匹配接收机和解相关接收机有显著的提高,与解相关接收机的抗远近能力相当,且比基于遗传算法的接收机具有更快的收敛速度。  相似文献   
4.
岩土工程参数反演的一种新方法   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
介绍了新近提出的一种模拟进化算法——粒子群算法,相对于其他进化算法,粒子群算法的优势在于简单、易实现且收敛快。把该算法引入岩土工程参数反演领域,同时为了克服粒子群算法后期搜索效率降低的缺陷,把单纯形法嵌入到粒子群算法中,提出岩土工程参数反演的一种新方法——基于粒子群算法和单纯形法的混合算法。算例表明,混合算法在参数反演计算中体现出良好的优化性能和很快的收敛速度,是一种新颖可行的参数反演方法。  相似文献   
5.
基于粒子群算法的温度模型优化   总被引:14,自引:0,他引:14  
粒子群算法是一种新出现的进化算法,相对其它进化算法,它收敛速度快、规则简单、编程易于实现。现实的优化问题一般要求在指定的范围内求解,即要满足域约束。而目前在粒子群的约束优化问题上面研究较少。本文对粒子群算法的种群初始化进行了改进,在指定范围内进行初始化;并且提出了一种解决域约束问题的方法。该方法在优化温度模型的应用中取得了比较好的效果。  相似文献   
6.
一种改进的粒子群优化算法及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了粒子群优化算法及其原理,针对其后期容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种改进粒子群算法.改进算法采用全局最优粒子变异策略和部分粒子群部分维初始化策略.通过将其应用于(N M)容错系统模型的实例,对改进算法的性能进行了分析,结果表明,改进算法的搜索效率和精度均优于一般的粒子群算法,同时具有较好的收敛稳定性.  相似文献   
7.
粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
粒子群算法进行了详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数优选中.对于人工生成的理想水文资料,采用粒子群算法优化新安江模型,可以使全部参数收敛到真值;对于实测的水文资料,通过与单纯形混合加速遗传算法(SAGA)和单纯多边形进化算法(SCE-UA)进行比较,可以看出,粒子群算法全局收敛性能较好,计算效率和精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法.  相似文献   
8.
牛轶峰  沈林成 《电子学报》2006,34(9):1578-1583
 目前的多聚焦图像融合方法对于融合模型的建立主要依赖于经验,其参数配置存在主观性.提出了一种基于IMOPSO算法的多目标多聚焦图像融合方法,简化了多聚焦图像融合模型,克服了参数配置对经验的依赖性.首先给出了多聚焦图像融合有效的评价指标,然后构造了统一的小波域多聚焦图像融合模型,最后以模型参数作为决策变量,采用IMOPSO算法进行多目标优化搜索.IMOPSO算法不但引入变异算子以避免早熟,而且引入拥挤算子,使Pareto优解尽可能均匀分布于Pareto前端,并采用一种新的自适应惯性权重提高寻优能力.实验结果表明,IMOPSO算法具有更快的收敛速度和更好的寻优能力,同时基于该算法的融合方法也实现了Pareto最优多聚焦图像融合.  相似文献   
9.
可靠性优化的一种新的算法   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
 建立了可靠性冗余优化模型,提出了一种基于粒子群优化算法的可靠性优化的新方法,该方法结合了遗传算法的思想。实例结果表明,粒子群算法比模拟退火算法和遗传算法效果好。  相似文献   
10.
基于值序的二元约束满足问题粒子群算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
提出了一个基于最小冲突启发式值序的二元约束满足问题粒子群算法,利用值序对值的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式,使群体在探索解空间的时候,选择有希望能找到全局解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明,改进后的算法比原算法能以更快的速度收敛到全局解,无论在迭代次数还是运行时间上均能数倍提高算法的效率。  相似文献   
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