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1.
一种多雷达传感器优化布站算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为使防御区内多雷达传感器的作战效能最大,并有利于抗击干扰目标,根据雷达传感器作战部署的定性要求,提出了一种多雷达传感器优化布站的方法。在布站的过程中采用分步优化的方法,这样既符合作战准则的要求,又满足了定量优化的要求;在布站的不同阶段分别采用了作图方法、遗传算法和解决运输问题的方法求解布站问题。该方法将一个复杂问题分阶段解决,同时考虑定性、定量因素,为兵力部署问题的解决提供了一种新的思路。  相似文献   
2.
星载海洋雷达高度计信号处理实时仿真   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
简要地介绍了海洋雷达高度计的基本原理,分析了最大似然算法在星载雷达高度计信号处理中的应用,研制出了中频回波模拟器,利用该仪器对准最大似然算法进行了实时仿真研究。  相似文献   
3.
具有部分监督的遥感影像模糊聚类方法研究及应用   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
遥感信息主要反映的是地球表层信息。由于地球表层系统的复杂性和开放性,地表信息是多维的、无限的,遥感信息传递过程中的局限性以及遥感信息之间的复杂相关性,决定了遥感信息其结果的不确定性和多解性。模糊分类是遥感影像分类研究的重要趋势。在Fuzzy-ISODATA 方法的基础上,探讨如何在样本数据集中融合部分知识和随机样本,通过聚类分析获得目标类别的模糊隶属度矩阵和特征空间的特征模式的方法。提出了基于该方法的遥感影像模糊分类模型  相似文献   
4.
基于改进遗传算法的配电网无功优化   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对传统遗传算法在电网无功优化领域应用中存在的不足,结合配电网的特征,建立了综合考虑全年网损、电压品质和补偿设备投资的无功优化数学模型。同时应用自适应遗传算法对传统遗传算法的遗传算子和终止判据等进行了改进,提出了一种配电网无功优化的改进遗传算法,使其计算效率和全局寻优能力均有提高。实例计算表明,其优化效果优于传统遗传算法。  相似文献   
5.
爆炸冲击波的环流效应数值模拟研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用任意拉格朗日欧拉(ALE)算法和炸药爆轰产物的JWL状态方程。针对有障碍物阻档时空气冲击波的环流现象进行数值模拟,得到在爆源周围有障碍物时爆炸场初始发展、环流情况及整个传播过程,并分析了空气冲击波的环流规律。研究结果表明,所采用的方法可以很好地描述空气冲击波环流流场参量分布与变化规律。数值模拟结果符合物理规律。  相似文献   
6.
井筒热损失计算的改进算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对井筒热损失常规算法存在的问题,设计了改进算法。该算法以热损失速度作为迭代变量,通过给定合理的迭代初值和变量修正策略,来提高数值计算的稳定性和数值精度。大量数值实验表明,改进算法具有良好的计算稳定性和较高的计算精度。当迭代次数大于300时,计算精度达到以上。  相似文献   
7.
一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出了一种基于L-M算法的神经网络模糊控制器。用两个相同的三层前向神经网络①和②来生成E和EC的隶属度,用三层前向神经网络③来实现模糊控制规则并生成控制输出,经过研究和对比选择了对于这3个网络来说最好的训练算法Levenberg-Marquardt算法。仿真结果表明了该控制器极好的控制性能。  相似文献   
8.
RSA密码算法的功耗轨迹分析及其防御措施   总被引:11,自引:0,他引:11  
针对RSA密码算法的电路,提出了一种新的功耗分析攻击方法--功耗轨迹分析.该方法的基本特点是通过处理电路的功率信号,从信号的轨迹图形中获取RSA算法的敏感信息(如密钥),因此,功耗轨迹分析能够有效地攻击现有的多种形式的RSA实现方案.同时还探讨了RSA密码电路防御攻击的措施:直接在算法中添加冗余的伪操作能够抵御功耗轨迹分析攻击,但是这会导致电路功耗增大和速度降低.进而还提出了一种将RSA算法中的伪操作随机化的新方法.该方法能够在保证电路安全性的同时又节省电路功耗和运算时间.  相似文献   
9.
两相流空隙率测量的ERT技术新算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于BFGS最优化方法,提出一种新型的ERT图像重建算法:改进的BFGS算法.新算法采取了不精确搜索方向,并用单位矩阵近似代替目标函数的Hessian矩阵,以减小计算量,提高算法的重建速度.将新算法应用于两相流空隙率的测量.数值实验证明,新算法重建图像的质量优于目前常用的灵敏度系数法,空隙率测量的最大绝对误差可小于8%,获取一个空隙率测量值的时间小于0.1s.  相似文献   
10.
基于遗传神经网络模型的水质综合评价   总被引:4,自引:0,他引:4  
建立了用于水质综合评价的遗传神经网络模型.该模型运用遗传算法优化改进型BP神经网络的初始权值和阈值,具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题.采用苏帕河梯级电站的水质监测数据对该模型进行了测试,并与其他方法进行了比较.结果表明,该方法用于水质综合评价客观、合理、准确,有其独特的优越性.  相似文献   
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