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1.
智能优化算法求解TSP 问题   总被引:39,自引:0,他引:39  
TSP(旅行商)问题代表组合优化问题,具有很强的工程背景和实际应用价值,但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、粒子群优化算法、免疫算法等)求解TSP问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略.最后总结并提出了智能优化算法求解TSP问题的未来研究方向和建议.  相似文献   
2.
以利润最大化为目标函数,构造了航空公司航班计划优化模型。采用禁忌搜索算法对其进行求解,通过对航班数据的预处理和技巧,加快了算法的处理效率,对航空公司编制航班计划具有实际意义。以某航空公司特定机型的航班计划数据进行实证,验证了该模型和算法的可行性。  相似文献   
3.
合理的任务调度算法可以在很大程度上提高网格系统的有效利用率。在网格环境中,用户希望自己的任务尽可能快地得到完成,而网格环境则希望尽可能充分地利用所有节点。针对这种情况,该文提出了基于禁忌搜索算法的网格任务调度,具有较小的时间复杂度和良好的调度性能。实验证明了其正确性和实用性。  相似文献   
4.
彭震宇  葛洪伟 《计算机应用》2007,27(5):1194-1196
蚁群优化算法(ACO)的正反馈机制使其具有强大的局部搜索性能,但其全局优化性的优劣在很大程度上与挥发系数的选择有关,如选择得不合适则易将使算法陷入局部最优,而禁忌搜索算法(TS)则具有强大的全局优化性能。为了弥补单一ACO算法的局限性,将ACO算法与TS算法组合起来,提出了基于TS和ACO算法的混合优化算法HTSACO,并将该混合优化算法用于求解最大独立集问题。实验表明:与标准蚁群优化算法相比,该算法显示出了很高的全局优化性和计算效率。  相似文献   
5.
针对柔性生产环境下的车间调度问题,在考虑遗传算法早熟收敛问题和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传和禁忌搜索的混合动态优化调度算法,并用实例对该算法进行了仿真研究。结果表明,此算法有很好收敛精度,是可行的,并且能够在扰动发生后提供新的调度计划,与传统的调度算法相比较,体现了明显的优越性。  相似文献   
6.
An Algorithm Based on Tabu Search for Satisfiability Problem   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
In this paper,a computationally effective algorithm based on tabu search for solving the satisfiability problem(TSSAT)is proposed.Some novel and efficient heuristic strategies for generating candidate neighborhood of the curred assignment and selecting varibables to be flipped are presented. Especially,the aspiration criterion and tabu list tructure of TSSAT are different from those of traditional tabu search.Computational experiments on a class of problem insteances show that,TSSAT,in a reasonable amount of computer time ,yields better results than Novelty which is currently among the fastest known.Therefore TSSAT is feasible and effective.  相似文献   
7.
一种禁忌搜索算法在计算网格中的并行化策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
蔡砥  滕丽  王铮 《微电子学与计算机》2004,21(6):115-118,122
禁忌搜索算法是求解组合优化问题的一种主要方法,是克服NP完全问题的有效的解决途径,随着计算网格的发展.将算法移植到这种弱的分布式并行计算环境中,具有广泛的应用意义。Master-Worker计算模式被认为是比较适宜于计算网格的模式。本文在分析讨论了Rolland等人提出的一种高效禁忌搜索算法的基础上,提出了两种并行化策略并进行了比较。结果表明,对于区域分解困难,同时算法复杂性低的情况,利用分散搜索的策略,可以提高求解精度。  相似文献   
8.
基于禁忌搜索算法求解全光网路由和波长分配问题   总被引:4,自引:0,他引:4  
张奭  秦浩  刘增基 《计算机学报》2004,27(3):302-309
该文是基于禁忌搜索算法对一类全光网路由和波长分配MAX-RWA问题进行求解.该文针对配置范围受限波长转换器的全光网,强化了MAX-RWA问题的优化目标.新的优化目标是保证连接数最多的情况下使用最少的波长转换器,从而尽可能地减少波长转换器引入的信号失真;简化了文献[7]中分层图的构造方法,并利用改进的分层图给出了MAX-RWA问题的整数线性规划和禁忌搜索算法的设计.仿真结果和理论上界的对比表明该文算法是稳定、有效的.  相似文献   
9.
基于超级交通网络的换乘枢纽空间布局优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用交通规划理论与超级交通网络,优化城市交通换乘枢纽的数量、空间位置以及规模.依据样本城市的超级交通网络和OD出行矩阵,建立换乘枢纽选址的双层规划模型.上层模型追求交通系统社会效益最大和换乘枢纽建设费用最小,下层模型是超级交通网络上全方式OD交通量的用户平衡分配模型.通过引入改进的禁忌搜索算法实现上下层模型之间的循环反馈.  相似文献   
10.
配电网络重构中的智能优化算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
详细介绍了配网重构问题中的各种智能优化算法,分析了各种算法的优缺点:SA算法一般可以得到与初始解基本无关的全局最优解或次最优解,但收敛速度较慢,其收敛性依赖于退火方案的选取;GA不受目标函数连续性、可导性等约束条件的限制,在解的空间多点并行搜索,有较高的搜索效率,但收敛性能较差,容易出现早熟收敛;TS算法灵活的记忆功能,避免了搜索时陷入局部最优,但对初始值有较强的依赖性,搜索过程是单对单的串行操作,而非并行操作;ANN优化算法不需要复杂的潮流计算,大大节省了配网重构的时间,但优化结果依赖于提供的训练样本。  相似文献   
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