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1.
AdaBoost算法在车牌字符识别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
季秀霞 《微计算机信息》2007,23(22):262-264
提出了一种基于AdaBoost的车牌字符自动识别算法。AdaBoost是一种构建准确分类器的学习算法,它将一族弱学习算法通过一定规则结合成为一个强学习算法,从而通过样本训练得到一个识别准确率理想的分类器,将之用于车牌字符识别,对车牌图像进行实验,对车牌字符样本进行特征提取,用特征来训练有效分类器,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,结果证实此算法对车牌字符识别有一定准确性,具有良好的效果。  相似文献   
2.
人脸检测中基于自适应ICA的特征提取算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
赵伟达  张丽清 《计算机仿真》2007,24(10):204-208
如何从图片中提取出有效特征来区分人脸与非人脸一直是一个难题.文中提出了利用自适应独立成分分析(Self-Adaptive ICA)算法对图像结构信息非常敏感的特点,有效地从大量正面人脸图片中分离出人脸的局部特征,从而利用这些局部特征基底有效地表示人脸图片.自适应ICA算法的优点是能自适应的拟合图像数据的统计性质,而不用预先设定.通过比较待检测的人脸图片与非人脸图片在这组特征基底上的投影系数,可以较好的区分二者.实验结果也表明这种特征提取方法可以找到一组很好的人脸特征基底.使用这种方法构造的弱分类器的分类准确率在相同的误检率下比Boosted Cascaded方法中的弱分类器高1% ~ 1.5%.  相似文献   
3.
系统相似度量中特征选择方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在系统相似性度量中特征分析的基础上,研究了特征选捧的重要性,提出了相关特征对系统相似度量的影响,详述了利用相关分析法选择特征的方法和步骤,通过实例计算表明,用该方法选择出的特征进行系统相似度量能够较客观地反映出系统间实际的相似程度。  相似文献   
4.
自动文本分类特征选择方法研究   总被引:7,自引:4,他引:3  
文本分类是指根据文本的内容将大量的文本归到一个或多个类别的过程,文本表示技术是文本分类的核心技术之一,而特征选择又是文本表示技术的关键技术之一,对分类效果至关重要。文本特征选择是最大程度地识别和去除冗余信息,提高训练数据集质量的过程。对文本分类的特征选择方法,包括信息增益、互信息、X^2统计量、文档频率、低损降维和频率差法等做了详细介绍、分析、比较研究。  相似文献   
5.
两类特征在红外目标识别中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
针对目标红外图像类特征选择问题,文中提出将类特征分为类间特征与类内特征两种,分别用于目标识别时的粗判与细判,与传统的特征选择与目标识别均只在类间特征基础上相比,该方法能较好地应用于红外目标的识别。  相似文献   
6.
基于CHI与遗传算法的特征选择   总被引:1,自引:0,他引:1  
在基于Web文本信息过滤系统中通过特征选择找到的最优特征子集直接影响到分类的速度及精度。针对此问题,提出了综合CHI及遗传算法的特征选择方法。首先针对原始特征集,采用CHI统计法进行初始筛选,去除冗余特征及噪声后,对得到的特征子集再采用遗传算法进行第二次特征选择,从而得出代表问题空间的最优特征子集,实现降维并提高了分类精度。  相似文献   
7.
基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法   总被引:12,自引:2,他引:10  
垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题,日益受到人们的关注。本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法,利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网络算法对用户给定的正常/垃圾邮件集合进行训练,得到邮件过滤模型。并且提出了一种有效的特征选择方法,采用信息增益准则,有效降低了特征维数。经过实验测试,本文提出的方法可以实现对垃圾邮件的有效过滤。  相似文献   
8.
新特征选择方法下的信号调制识别   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
针对通信信号的特点,该文提出了一种适用范围较广的特征选择方法。它运用高效、稳健的遗传算法,按照使同一类别特征的集群程度和不同类别特征的分离程度达到最佳的评价准则,筛选出一高质量的特征子集,并结合证据理论的精细结构,在一个较大的信噪比变化范围内,得到了较高的调制识别率,计算机模拟结果证实了该方法的优越性。  相似文献   
9.
基于关联规则的特征选择方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种基于关联规则的特征选择方法,在市场分析中,人们用关联规则来发掘大量数据集中项目之间的关系。关联规则的方法非常适用于图像分析中的特征选择,可以自动地选出可信度较高的特征。使用这一方法挑选合适的纹理特征用于图像分类,并对结果进行分析。  相似文献   
10.
相关分析在特征选择中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
目的 研究模式识别中特征选择的理论和方法。方法 利用相关分析法实现高效率的特征选择。 结果 在4种车辆声信号特征选择的实际应用中取得了良好的效果。结论 该方法具有运算量小,所选特征识别效果好等明显优点。  相似文献   
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