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1.
Kohonen网络用于雷达抗速度欺骗干扰中的特征提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
速度欺骗干扰因信号调制较为复杂,难以用统计特征提取方法来实现抗干扰。本文将Kohonen网络用于雷达抗速度欺骗干扰中的特征提取,建立了相应的信号处理模型,最后通过仿真进行了验证。  相似文献   
2.
应用Gabor小波和支持向量机的纹理分类   总被引:1,自引:1,他引:0  
尚燕  练秋生 《电视技术》2006,(9):14-16,27
针对现有纹理分类算法的局限性,提出了一种基于Gabor小波和支持向量机的纹理分类算法.首先提取纹理Gabor分解后各子带的均值和方差作为特征向量,进而利用支持向量机算法实现分类.实验结果表明,与传统的分类方法相比,Gabor小波和支持向量机相结合能有效地提高分类正确率.  相似文献   
3.
图像处理技术在白血病诊断中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了图像处理系统的结构,阐述了图像技术中图像分割、特征提取和图像识别等三个方面在白血病诊断中的发展现状,分析和讨论了图像技术在白血病诊断方面的研究趋势以及发展前景。  相似文献   
4.
基于多特征融合的弱小运动目标识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用单个特征识别强噪声中的弱小运动目标,常因所提取的目标特征与噪声特征易混淆而导致高的虚警率.提出一种新的基于多特征融合的弱小运动目标识别方法.分析了弱小运动目标的连续相关性、面积及质心位置偏移这三个特征的可靠性及提取方法,对获取的特征值进行归一化后采用多特征融合的方法构造更具有鲁棒性的联合特征,确定了以具有最大多特征融合值为真实目标的决策方法.通过与采用单一特征的目标识别方法进行比较,证明了提出的多特征融合方法能更准确地识别弱小运动目标.  相似文献   
5.
基于多尺度小波包分析的肺音特征提取与分类   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出了一种适于非平稳肺音信号的特征提取方法.以4种肺音信号(正常、气管炎、肺炎和哮喘)为样本数据,通过分析肺音信号的时频分布特点,选择了具有任意多分辨分解特性的小波包.对小波包进行空间划分后找到了适合肺音特征提取的最优基,并基于最优基对肺音信号进行快速多尺度的分解,得到了各级节点的高维小波系数矩阵,建立了小波系数与信号能量在时域上的等价关系,并将能量作为特征值,构造了低维的作为分类神经网络的输入特征矢量,大大降低了输入特征的维数.研究表明该算法的识别性能是高效的.  相似文献   
6.
基于三步搜索法的特征相关目标跟踪算法   总被引:8,自引:4,他引:4  
针对相关匹配跟踪算法,提出一种新的基于三步搜索法的特征相关跟踪算法。该算法利用Moravec算子提取目标灰度特征,并根据特征点选取相应的子模板,然后利用三步搜索法进行多子模板的相关匹配。该方法可以在大幅度缩短相关匹配的搜索过程的基础之上适应运动目标的旋转、缩放等情况。实验证明该算法实际应用的可行性。  相似文献   
7.
小波分析及其在信号处理中的应用   总被引:11,自引:0,他引:11  
首先对小波变换做了概括介绍,综述了小波变换在信号处理中的2个重要方面的应用:信号特征提取和信号消噪。  相似文献   
8.
一种基于 MCD 相关跟踪的投影特征快速提取方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对产品内部复杂精密元件射线成像检测中有效。快捷的特征提取问题,在分析MCD(Maximum Close Distance)相关跟踪算法的优缺点的基础上,提出了一种基于MCD相关跟踪的投影特征快速提取方法。它保留了MCD算法的抗干扰能力。匹配精度高的优点,同时将大量信息压缩为少量的投影特征,减小了计算量,提高了检测速度。  相似文献   
9.
超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
针对超声检测回波信号中可能具有噪声干扰并难以剔除的问题,提出了利用“小波降噪”对超声信号进行处理的算法和应用“类别可分性判据”评价特征值的方法,并通过实验进行了验证。首先将小波变换用于超 声信号噪声处理,然后利用类别可分性判据对缺陷信号的特征选择进行评价,最后通过RBF网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类以验证这种方法的有效性,实验结果表明:小波降噪算法充分利用了超声回波信号的时域、频域信息,不仅降噪效果明显,而且缺陷定位准确;类别可分性判据对缺陷信号的特征提取也起了定量衡量尺度的作用。  相似文献   
10.
隋成华  徐来定 《中国激光》2000,27(8):733-736
根据子波变换模拟视觉信息提取过程的原理 ,对视觉计算理论中普遍认为的视觉系统中存在着多个离散频率通道的观点进行分析和讨论 ,并利用光学 4 f系统对一 X光牙片进行了基于子波变换理论的多频率通道两维实时图像特征提取及组合 .  相似文献   
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