基于双时间点检测的毫米波雷达人流量监测方法

针对现有基于视频监控的人流量统计方案成本高、算法复杂且不利于个人隐私保护的局限性，利用毫米波雷达体积小、成本低、分辨率高的特点，提出了一种基于双时间点检测的人流量监测方法。该方法先获取人体目标散射点位置和多普勒频移信息来构成点云数据，然后根据多普勒频移正负来判断人体的运动方向，并筛选具有高多普勒频移值的点云数据以降低干扰点对聚类结果的影响；在双时间点对特定区域内人员数量进行统计，并根据双时间点之间所获取的点云数据聚类结果对所统计人员数据进行修正。实验结果表明，该方法能够用匿名的方式以较高的正确率统计人员进出。     

大数据场景下的云计算性能研究

为解决云计算中大数据分析和云计算系统管理等问题,通过对框架的集成,提高了大数据场景下的云计算性能。通过使用深度学习方法来对所提出的框架进行改进,主要采用了混合优化FPA-GA和FPA-PSO算法,涉及基于云的服务器的计算和存储。实验结果分析表明,该方法在成本、时间、安全性和准确性等方面有了显著的提升。     

土木工程施工课程线上平台教学实践

土木工程施工课程作为土木工程及工程管理专业的学科基础课和核心专业课程,在疫情防控期间"停课不停教""停课不停学"的要求下,通过线上平台进行授课。由于土木工程施工课程内容庞杂、综合性强、实践性强,且章节之间关联性较弱,探究既能使学生快速适应,又能保证教学质量的在线教学方法至关重要。以华南某高校土木工程施工课程为例,基于中国大学MOOC、建筑云课、腾讯课堂、QQ群等线上平台讲授教学内容,并运用问卷调查对课程线上教学效果进行评价。结果表明,线上教学为学生提供了丰富灵活的学习方式,显著提高了学生的自主学习能力,扩大了学生的知识面,达到了较好的学习效果。     

石墨烯量子点光致发光性能及调控机制研究进展

石墨烯量子点是一类重要的石墨烯衍生物，在量子尺寸效应的作用下，石墨烯量子点显示出与传统石墨烯截然不同的半导体特性。目前，石墨烯量子点以其优异的光致发光特性，高稳定性，低生物毒性，可调制的界面结构，在荧光防伪材料、生物成像、肿瘤诊疗、光/电催化等领域展现出突出的优势。从石墨烯量子点光致发光特性出发，对石墨烯量子点的带隙这一关系到该材料在各应用领域的重要基本物性进行总结，旨在明确当前在石墨烯量子点光致发光机制研究、光致发光性能调制两大领域的研究进展与挑战。     

“七位一体”云课堂教学方法初探——基于广州工商学院《食品营销学》课程

依据国家教育部提出的"开学不返校、停课不停教、停课不停学"理念,全国各大高校都纷纷开展了"线上教学"模式。为了切实做好疫情期间的线上教学工作以及贯彻落实我校的"课程育人"指导精神。笔者积极推进教学方式变革,有机融入"互联网+"的新型教学模式。基于《食品营销学》课程特点,笔者针对性地提出了"七位一体"授课模式,即"视频+动画+PPT+资料+互动+作业+直播授课",引导学生灵活自主学习,目前取得了良好的教学反馈。     

点火具电磁安全性评估

为了评估发动机点火具在现用平台射频电磁环境作用下,是否存在意外点火以及是否需要适应性改进,基于现有标准规定的外部射频电磁环境和辐射敏感度试验,分析了发动机点火具满足安全裕度对发动机壳体屏蔽性能的要求,并通过屏蔽性能仿真评估了点火具的电磁安全性.结果表明,现有的发动机结构模型不能满足GJB 1389A-2005规定的16.5 dB安全裕度的要求.改进后的发动机模型在后端设置了喷堵,可以满足安全裕度的要求.     

音乐发烧友的归宿 HIFIMAN HM1000云音乐高清播放器

在音乐播放器的圈子,提到“太子”二字,大都会想到HFIMAN家的R2R2000云音乐高清播放器。而在前不久,HIFIMAN又推出了HIFIMAN HM1000云音乐高清播放器(以下简称HIFIMAN HM1000),即“太上皇”。从辈分来看,“太上皇”要高于“太子”,那么实际体验是否如此呢?咱们不妨来一探究竟。     

锡量子点制备及其电催化还原二氧化碳产甲酸性能

锡基材料在自然界含量丰富、价格低廉, 在电催化还原CO₂制液体燃料反应中具有巨大潜力。但是较低的产物选择性和较差的稳定性限制了其应用。本工作制备的锡量子点电催化剂(Sn-QDs), 具有高效、高稳定性和高选择性的电催化还原CO₂产HCOOH活性。Sn-QDs的平均颗粒尺寸仅为2~3 nm, 结晶性良好。小的颗粒尺寸增大了电化学活性面积(ECSA), Sn-QDs的ECSA约为锡颗粒的4.4倍。ECSA增大以及CO₂还原反应动力学加速, 促进了CO₂电化学转化。在-1.0 V (vs RHE)下, Sn-QDs/CN催化剂的HCOOH法拉第效率(FE_HCOOH)达到95%, 并且在宽约0.5 V的电势范围内能够保持在83%以上。此外, Sn-QDs/CN可以在24 h内保持良好的电化学稳定性。     

一种改进的特征匹配算法在碎片云测量建模中的应用

为满足超高速撞击典型Whipple防护构型的损伤评估需求,利用图像处理技术对碎片云序列阴影图像进行深入研究。使用超高速序列激光阴影成像仪得到三组不同实验条件下碎片云发展过程的高清阴影图像,分别对每组最具代表性的2帧进行图像处理分析;根据碎片云图像特点以及碎片运动特性,提出了一种改进的碎片二次特征匹配算法,该方法包含碎片粗定位、特征定义及初匹配和精确匹配三步策略;通过运用改进的匹配算法,对选取的相邻两帧图片完成碎片高效匹配,并提取匹配碎片的运动参数,进而分析碎片的速度分布和飞行角度分布,获取二次碎片云相关运动特性;得到三组实验各自的轨迹模拟图。根据得到的轨迹分析结果分别对三组实验的后板损伤进行估计,并通过与防护构型的实际损伤结果进行比较,验证了该方法的有效性。