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1.
为提高洪水过程预报的准确性,将概念性水文模型GR4J (modèle du Génie Ruralà4 paramètres Journalier)的预报流量耦合到长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)中,构建了GR4J-LSTM混合模型,并与GR4J、LSTM模型进行对比。基于2012~2019年陆水水库汛期与洪水事件相关的数据集,并结合欧洲中期天气预报中心的3 h预报降水产品,驱动GR4J-LSTM混合模型,预报陆水水库3~12 h预见期的入库流量。最后采用平均影响值(Mean Impact Value, MIV)算法评估输入变量的相对重要性。结果表明:GR4J、LSTM和GR4J-LSTM模型均具有较好的模拟预报能力,但GR4J-LSTM混合模型的预报性能最优,既可以学习GR4J模型的产汇流过程,又提高了洪水预报的精度。研究成果可为洪水预报方案制定提供参考。 相似文献
2.
一、前言凤阳县位于安徽省东北部,淮河中游南岸,是安徽境内最原始的陆壳地区之一。岗丘与浅山占全县总面积的85.7%,属江淮丘陵地带。区域范围在北纬32°37′~33°03′,东经117°19′~117°57′之间,县域面积1949.5平方公里。目前凤阳县农村基层防汛预报预警体系薄弱,存在一系列问题。对此本文就目前存在的问题和解决对策进行分析。 相似文献
3.
4.
5.
基于小流域洪水发生规律,构建科学的小流域洪水预报模型对减少山洪灾害具有重要意义。以蛤蜊河步云山流域为研究对象,探讨了基于HEC-HMS的小流域洪水预报模型。模型的模拟结果合格率为84. 09%,达到了乙级标准,可用于小流域洪水模拟与洪水预报。 相似文献
6.
7.
TBM掘进机因其特有的优势在隧道施工中得到越来越普遍的应用,但如何有效开展超前地质预报成为隧道领域与工程地球物理学界的重点和难点。本文通过对TRT超前地质预报系统在震源激发、检波器安装等方式上进行改进创新,并在数据处理过程中引入相对坐标系统代替大地坐标系统,经过开挖验证,在TBM隧道中取得良好预报效果。 相似文献
8.
基于大黑河流域6个气象站1966~2013年气温、降水量、蒸发皿蒸发量、相对湿度和日照时数长期数据系列,采用气候倾向率和滑动t检验法分析了近50年大黑河流域气象要素的变化趋势及变异年份。结果表明,大黑河流域整体呈现暖干气候倾向,气温呈显著增高趋势,变化率为0.43~0.57℃/10a,气温增温变点大致出现了两次,分别在1986、1997年;降水量和蒸发量多呈不显著减少趋势,降水量先减(1981年)后增(1990年),蒸发皿蒸发量先减(1986年)后增(1996年);相对湿度、日照时数多呈显著减小趋势。 相似文献
9.
采用务川县国家一般气象观测站1980~2009年的气温、降雨、日照等观测资料,通过线性倾向估计、滑动平均和累积距平等方法,分析了近30年来务川县气候变化的主要特征。结果表明:近30年来,务川县年平均气温升高了0.54℃,春季气温上升贡献最大;年降水量趋势变化不明显,季节变化较复杂,仍需进一步研究;年日照时数及季节性变化特征呈现整体下降趋向,春、秋两季缓慢增多,夏、冬两季呈减少趋势,夏季较明显。 相似文献
10.