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1.
视频人物关系抽取是信息抽取问题中的重要任务,在视频描述、视频检索,以及人物搜索、公安监察等方面具有重要价值。由于视频数据的底层像素与高层关系语义之间存在巨大的鸿沟,现有方法很难准确地抽取人物关系。现有研究大多通过粗粒度地分析人物共现等因素来抽取人物关系,忽略了具有丰富语义的视频中的细粒度信息。为解决现有算法难以准确、完整地抽取视频人物关系的问题,文中提出了一种基于多特征融合的细粒度视频人物关系抽取方法。首先,为了准确识别视频人物实体,提出了一种基于多特征融合的人物实体识别模型;然后,提出了一种基于细粒度特征的人物关系识别模型,该模型不仅融合了视频中人物的时空特征,而且考虑了与人物相关的细粒度物体信息特征,从而建立更好的映射关系来准确识别人物关系。以电影视频数据和SRIV人物关系识别数据集为实验数据,实验结果验证了该模型的有效性和准确性,与现有同类模型相比,所提模型的人物实体识别F 1值提高了约14.4%,人物关系识别的准确率提高了约10.1%。  相似文献   
2.
刘乾  王洪元  曹亮  孙博言  肖宇  张继 《计算机应用》2021,41(12):3596-3601
目前的行人重识别(Re-ID)研究主要集中在短时间情形,即一个人的衣着不太可能发生改变的情况。然而现实中更常见的是长时间的情况,这时一个人有很大的机会更换衣服,Re-ID模型应该考虑这种情况。为此,研究了一种基于联合损失胶囊网络的换衣行人重识别方法。所提方法基于换衣行人重识别胶囊网络ReIDCaps,使用与传统的标量神经元相比包含更多信息的矢量胶囊,用其长度表示行人身份信息,用其方向表示行人衣着信息;采用软嵌入注意力(SEA)防止模型过拟合;使用特征稀疏表示(FSR)机制提取具有判别性的特征;增加标签平滑正则化交叉熵损失与Circle Loss的联合损失以提高模型的泛化能力和鲁棒性。在三个换衣行人重识别数据集Celeb-reID、Celeb-reID-light和NKUP上进行实验,实验结果表明所提方法与目前已有的Re-ID方法相比具有一定优势。  相似文献   
3.
马晓梅  何非 《计算机应用》2021,41(3):860-866
针对标签印刷生产过程中存在的多品种、小批量、客户定制化程度高、部分生产工序存在不确定性等问题建立了以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度模型,提出了一种改进遗传算法(GA)。首先,在标准遗传算法的基础上采用整数编码;然后,在选择操作阶段采用轮盘赌法,并通过引入精英解保留策略以确保算法收敛性;最后,提出动态自适应交叉和变异概率,从而保证算法在前期进行较大范围寻优,以避免早熟,而后期尽快收敛,以保证前期获得的优良个体不被破坏。为了验证所提改进遗传算法的可行性,首先采用Ft06基准算例把所提算法与标准遗传算法(GA)进行比较,结果显示改进遗传算法的最优解(55 s)优于标准遗传算法的最优解(56 s),且改进遗传算法的迭代次数明显优于标准遗传算法;然后通过柔性作业车间调度问题(FJSP)的8×8、10×10和15×10标准算例进一步验证了算法的稳定性和寻优性能,在3个标准测试算例上改进遗传算法均在较短时间内取得了最优解;最后,将该算法用于求解标签印刷车间的排产问题时,使得加工效率比原来提高了50.3%。因此,提出的改进遗传算法可以有效应用于求解标签印刷车间的排产问题。  相似文献   
4.
针对2016年以后的互联网里国内外公开的专利情报领域信息,从专利情报信息的研究方法、研究应用和新技术应用趋势的预测3个方面对专利情报挖掘领域的研究的最新进展进行了论述。对以复杂网络为基础和以时间为基础的方法等方面展开探讨。对于当前的研究缺陷分析从没有充足的实验验证、研究问题的界限不明确、在复杂问题的研究中算法的精确度不高和没有利用新颖度较高的人工神经网络等四个角度进行分析梳理,最后从专利文本检索、专利数据重构和再处理、专利大数据挖掘和专利分析报告的自动生成与智能解读等4个方面对互联网情报挖掘新技术进行了归纳。  相似文献   
5.
目的:研究一种可视化检测冷鲜海鲈鱼新鲜度的变色指示卡。方法:以质量分数1%的虞美人色素为指示剂,以甲基纤维素凝胶溶液为成膜基质制作指示标签,研究虞美人指示标签的色差ΔE对pH的响应关系;同时进行海鲈鱼4 ℃冷藏保鲜,测定货架期内海鲈鱼挥发性盐基氮(TVB-N)含量、硫代巴比妥酸反应产物(TBARS)、pH值、指示标签ΔE,并考察各指标与ΔE的相关性及稳定性。结果:虞美人指示标签在pH 2.0~9.0内有良好变色效果。海鲈鱼TVB-N含量与ΔE线性关系显著,在黄绿色时为优级品,黄棕色时为合格品,达到棕褐色时已基本不可食用,可肉眼明显区分。结论:虞美人色素指示标签可作为海鲈鱼新鲜度的指示标签使用。  相似文献   
6.
目前许多多标签文本分类方法主要关注文档表示,而丢失了大量标签相关的语义信息,导致分类效果不理想。针对以上问题,提出一种基于标签推理和注意力融合的分类方法,挖掘文档中与标签相关的特征以及相似标签之间的相关性,学习标签信息进行标签推理,同时采用注意力机制自学习地融合文档表示和标签表示,最终完成多标签分类任务。在AAPD和RCV1-V2数据集上进行实例验证,该方法的F1值分别达到了0.732和0.887,与其他最新方法相比其准确度均有提升,实验结果证明了标签推理和注意力融合策略的有效性。  相似文献   
7.
针对越南食品法规体系、婴幼儿配方奶粉产品标准、标签法规以及进口食品法规进行了系统介绍。同时,对比了越南婴幼儿配方奶粉与国内最新婴配标准的差异,对下一步越南婴配产品标准及其他相关法规的更新进行了前瞻性评估。对于国内乳粉企业或其海外工厂,针对其未来可能针对越南市场进行婴幼儿配方奶粉产品开发及产品进口登记事宜提供了具体的法规指导建议。  相似文献   
8.
从意大利政府官方网站、相关报道与文献梳理总结了营养信息电池标签内容、特点及发展经验,该标签采用特定营养素体系的营养素度量法模型,显示能量、脂肪、饱和脂肪酸、糖、盐含量及采用电池含量显示能量与营养素占成年居民每日膳食参考摄入量的比重;采用自愿方式标示标签,与地中海膳食模式相匹配,在意大利备受欢迎。但在申请欧盟包装正面标签时,因采用“电量越多,营养质量越低”被批评违反直觉。该标签在制定使用手册、启动未包装食品应用计划以及开展与其他包装正面标签比较等方面的实践经验对中国包装正面标签完善与推广有重要借鉴意义。  相似文献   
9.
蛋白质是牛乳中重要的营养成分,然而关于脱脂处理对牛乳蛋白含量的影响尚不清楚。本文采用串联质谱标签(Tandem Mass Tags,TMT)标记定量蛋白组学方法,对全脂牛乳和脱脂牛乳中全蛋白组进行分析,探究脱脂对牛乳蛋白的影响。全脂和脱脂牛乳中共鉴定出1352个蛋白,筛选出199个差异表达蛋白。与全脂牛乳相比,脱脂后有67个蛋白上调,132个蛋白下调。牛乳主要活性蛋白中,κ-酪蛋白在脱脂后相对含量降低,而β-乳球蛋白和乳铁蛋白在脱脂后相对含量升高,α-乳白蛋白、αs1-酪蛋白、αs2-酪蛋白、β-酪蛋白、牛血清蛋白及乳过氧化物酶相对含量则无显著性差异。乳脂肪球膜蛋白中嗜乳脂蛋白和乳凝集素在脱脂后相对含量降低。脱脂对牛乳中骨架蛋白、代谢相关蛋白等也有影响,改变了牛乳品质及营养价值。通过对全脂和脱脂牛乳中蛋白质分析,明确了脱脂对牛乳蛋白的影响,可以为婴幼儿乳品开发及消费者购买不同脂肪含量的牛奶提供参考。  相似文献   
10.
为优化中国营养标签,利用增强现实(AR)在营养成分表原有信息上叠加虚拟信息,增加营养标签知识科普、营养成分辅助计算、精准营养指导3个指导功能,并通过数据库构建、三维建模、手机应用程序制作。针对AR营养标签落地实施问题,提出全民营养健康数据库构建、标签实施效果预估以及运行机制设计等建议。  相似文献   
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