首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   2篇
  完全免费   1篇
工业技术   3篇
  2014年   1篇
  2013年   1篇
  2010年   1篇
排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
动态网格环境中, 多QoS(服务质量)约束下的工作流调度问题是决定其任务执行成功与否及效率高低的关键。现有的网格工作流调度算法难以满足实际应用中的不同需求, 同时算法欠优化, 难以提供多种策略, 由此提出了一种基于期限与预算两个QoS约束的改进型混沌遗传算法。首先, 为避免算法出现收敛停滞将混沌机制引入遗传算法并对变异概率进行自适应处理。其次, 提出时间和预算的线性结合概念, 将目标函数转换为适应值函数。最终基于工作流调度中的平衡结构和非平衡结构测试了算法的有效性。  相似文献   
2.
利用基于蒙特卡罗模拟的关键路径(CPM)优化算法模型,通过分析项目计划中各任务之间可能存在工序约束和期限约束对CPM的影响,提出了基于约束的CPM动态优化算法.该算法可得到CPM,工期及其统计特性和相关的冲突信息,为决策者提供更好的决策信息支持.采用Matlab,C#和SQL Server实现了所提出算法,实例分析验证了该算法的有效性.  相似文献   
3.
随着网格和云计算工作流技术的发展,近来关于多DAG(Directed Acyclic Graph)共享资源调度的研究取得了一些进展,然而,关于具有最晚完成期限约束的多DAG共享一组有限异构资源的调度及其费用最低化等问题还有待进一步研究和解决.针对这些问题,文中首先提出了衡量DAG期限紧急水平的"相对严格程度"的新方法,并在此基础上提出了基于相对严格程度的调度算法MDRS(Scheduling for Multi-DAGs with Deadline based on Relative Stritness).该算法不仅能够合理处理多个DAG之间调度的紧急水平关系,也能对由于DAG期限过于严格而可能产生的"过饱和"情况进行探测和处理.一旦遇到"过饱和"情况,则采用"堆栈"与"调度回溯"相结合的机制尽可能少地丢弃其中的DAG,从而达到DAG吞吐量最大化调度目标.在MDRS算法的基础上,为了满足各DAG期限内完成约束条件,并尽可能公平地降低多个DAG执行的费用,又提出了基于单位相对严格程度变化量的费用降低率最大化方法的费用优化算法CDVRS(Cost Decrease based on Variance of the Relative Strictness).实验表明:这些方法及算法能够达到较好的性能.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号