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1.
基于期望值最大算法的图像融合   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
文中提出了一种基于期望值最大的图像融合方法。该方法首先假设图像对场景的成 像模型。以期望值作为目标函数,通过使目标函数最大的方法确定该模型的参数,估计出真实场景,进而得到理想的融合图像。试验表明,该方法比传统的基于加权平均和选择的方法具有更好的融合效果。  相似文献   
2.
关于高职高专学生就业竞争力的SWOT分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
对高职高专学生的就业竞争力进行了SWOT分析,在借鉴了国外一些加强学生就业竞争力做法的基础上,提出了高职高专学生该如何加强就业竞争力.  相似文献   
3.
袁琪  赵荣椿 《计算机应用》2007,27(4):897-900
针对存在两个未知隐含特性的步态识别问题提出了一种新的识别算法,将特性分别看作“内容”和“风格”,对图像序列以状态确定的连续HMM EM估计“内容”类型,引入非对称双线性模型理论对结果建模,通过SVD和NN聚类实现对“风格”的归类判定。实验选择人体两侧轮廓到质心垂线距离作为步态特征,通过在CASIA步态库上的实验证明,该算法能有效提高判别率,对未知风格或内容类型判断有较好的适应性。同时对影响步态识别准确性的其他因素也做了讨论。  相似文献   
4.
基于期望最大化算法的自适应噪声交互多模型滤波   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
A novel method under the interactive multiple model (IMM) filtering framework is presented in this paper, in which the expectation-maximization (EM) algorithm is used to identify the process noise eovarianee Q online. Fer the existing IMM filtering theory, the matrix Q is determined by means of design experience, but Q is actually changed with the state of the maneuvering target, Meanwhile it is severely influenced by the environment around the target, i,c., it is a variable of time. Therefore, the experiential eovarianee Q can not represent the influence of state noise in the maneuvering process exactly. Firstly, it is assumed that the evolved state and the initial conditions of the system can be modeled by using Gaussian distribution, although the dynamic system is of a nonlinear measurement equation, and furthermore the EM algorithm based on IMM filtering with the Q identification online is proposed. Secondly, the truncated error analysis is performed, Finally, the Monte Carlo simulation results are given to show that the proposed algorithm outperforms the existing algorithms and the tracking precision for the maneuvering targets is improved efficiently.  相似文献   
5.
王兆红 《计算机工程》2006,32(13):77-79
数据库中空值的估计是数据处理的一项重要内容,数值型数据的云模型空值估计方法是将数据库中之数据先作云的数字化处理,然后利用云模型产生空值替代值,这种估计空值的新方法尊重原始数据的分布特征,具有人类自然行为的特征,比其它的方法具有更高的平均估计准确率。  相似文献   
6.
基于期望值最大算法和离散小波框架的图像融合   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
The discrete wavelet transform has become an attractive tool for fusing multisensor images.This paper investigates the discrete wavelet frame transform.A major advantage of this method over discrete wavelet transform is aliasing free and translation invariant.The discrete wavelet frame(DWF)transform is used to decompose the registered images into multiscale representation with the low frequency and the high frequency bands.The low frequency band is normalized and fused by using the expectation maximization(EM)algorithm.The informative importance measure is applied to the high frequency band.The final fused image is obtained by taking the inverse transform on the composite coefficient representations.Experiments show that the proposed method is more effective than conventional image fusion methods.  相似文献   
7.
本文提出了单层网壳结构的模糊决策方法 ,其中决策模型的目标函数中不仅考虑了单层网壳结构的杆件费用和节点费用 ,而且还考虑了结构的维护费用以及遇到自然灾害时损失的期望值 ,另外在约束条件中考虑了强度、刚度、稳定等因素中存在的模糊信息 ,从而构成了单层网壳结构的模糊决策问题。在其模糊决策问题的求解过程中 ,分两个阶段进行求解。在第一阶段 ,以结构造价为目标函数 ,求解其模糊最小设计 ;而在第二阶段是在第一阶段中求出的模糊最小设计的基础上 ,进一步考虑结构的维护费用和损失期望值 ,求出单层网壳结构的最终模糊优化解。  相似文献   
8.
Web服务中的QoS研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
马军慧  马军德 《电子科技》2007,(8):57-59,71
在面向服务的应用中,如何从众多满足要求的Web服务中选取一个最能满足客户要求的服务已经成为人们越来越关心的热点话题。提出了一个新的QoS计算模型来为Web服务提供QoS保障,该模型使用基于QoS的方法来搜索最合适的服务和采用基于用户期望值的方法来计算质量属性和服务的QoS。  相似文献   
9.
遗传算法“早熟”现象的改进策略   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
改善遗传算法中的“早熟”现象可以通过提供某种机制以恢复群体多样性。基于这种思想,该文参照其他遗传算法改进策略,从弥补丢失模式、提高模式浓度出发,提出了通过保持模式的多样性来保证群体多样性的方法。为了衡量改进策略的有效性,引入了模式再生期望值的概念,并利用模式再生期望值的分析方法分析了一种实用的改进策略。实验数据证明了该策略的有效性。  相似文献   
10.
基于特征数期望最小化的人脸检测分类器构建   总被引:1,自引:1,他引:0  
曾义  陈刚  许世峰 《计算机仿真》2007,24(12):328-331
目前Boosting训练算法已被广泛地应用于人脸检测中级联分类器的构建,而Boosting及其大量改进算法都主要关注于检测率而不是分类器的性能.文中提出了一种新的基于检测特征数期望值最小化的级联分类器构建方法使得分类器的各层特征数组合达到最佳性能.实验结果表明最优组合的检测特征数期望值比已发表的组合要小将近2倍,从而获得了比已发表的特征数组合高出近80%的性能提升.因此该方法适用于使用Boosting及其变形算法构建具有最佳性能的级联分类器.  相似文献   
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