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1.
为了满足机器学习中大数据、并行计算及降低处理器与主存之间的差距等要求,设计基于自主研发的SIMT处理器的流水线cache结构。依据局部性原理与LRU替换算法相结合设计专用的伪LRU替换算法,与通用的轮询、LFU、LRU替换算法共同完成cache替换算法的可配置要求,实现处理器与主存之间的快速交互。采用Xilinx公司virtex ultrascale系列的xcvu440-flga2892-2-e FPGA芯片对设计进行综合。结果表明该结构指令cache最大时延为2.923 ns,数据cache最大时延为3.258 ns,满足SIMT处理器性能要求。  相似文献   
2.
面向SNS用户访问行为的Web缓存预测替换   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了提高web缓存性能,在已有缓存替换算法的基础上加入预测机制,提出了一种面向社交网站(SNS)用户访问行为特征的预测替换算法.通过研究SNS的用户行为模型,引入预测对象集,减小了替换风险,提高了缓存命中率.为了验证所提算法的性能,进行了大量仿真实验,结果表明,该算法在基于SNS使用行为的缓存方面,具有提高命中率的优越性.  相似文献   
3.
4.
在多核环境下,对共享L2 Cache的优化显得尤为重要,因为当被访问的数据块不在L2 Cache中时(发生L2缺失),CPU需要花费几百个周期访问主存的代价是相当大的.在设计Cache时,替换算法是考虑的一个重要因素,替换算法的好坏直接影响Cache的性能和计算机的整体性能.虽然LRU替换算法已经被广泛应用在片上Cache中,但是也存在着一些不足:当Cache容量小于程序工作集时,容易产生冲突缺失;且LRU替换算法不考虑数据块被访问的频率.文中把冒泡替换算法应用到多核共享Cache中,同时考虑数据块被访问的频率和最近访问的信息.通过分析实验数据,与LRU替换算法相比,采用冒泡替换算法可以使MPKI(Misses per Kilo instructions)和L2 Cache命中率均有所改善.  相似文献   
5.
闪存具有和传统磁盘不同的特性,包括写前擦除、异地更新、读写延迟非对称等。传统的面向磁盘的缓冲区替换算法无法在闪存数据库系统中获得较好的性能。文中提出了一种新的面向闪存数据库的缓冲区替换算法,从而使得替换算法在不同的负载模式下都可以取得较好的性能。  相似文献   
6.
基于最小效用的流媒体缓存替换算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出最小缓存替换算法SCU-K,综合考虑流媒体文件最近K次访问情况,使缓存大小动态适应媒体流行度、字节有用性和已缓存部分大小的变化,降低了文件前缀部分被替换的概率,避免LRU和LFU算法中出现的媒体文件被连续替换的问题。在与LRU,LFU和LRU-2算法的对比实验中,SCU-K算法在提高缓存空间利用率、字节命中率和降低启动延迟方面具有更好的性能。  相似文献   
7.
Web缓存命中率与字节命中率关系   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
在研究Web缓存性能时,一般考虑2个评价指标:命中率HR和字节命中率BHR。目前大多侧重于2个指标之一,或仅通过测试2个指标的数值来评价缓存替换算法优劣,没有从2个指标关系的角度来评价缓存替换算法的性能。该文讨论了Web缓存系统中命中率与字节命中率之间的关系,提出了一种Web缓存性能评价指标——命中比(FBR),讨论了该指标在Web缓存替换算法及Web预取性能评价中的应用,为度量缓存系统的性能提供了参考依据。  相似文献   
8.
泰勒展开图是基于图的表达方式,能够有效地表示多变量多项式.提出泰勒展开图的变量替换算法和变量合并算法.并在此基础上提出一个反向构建泰勒展开图的算法,该算法用于多项式数据路径的行为描述和寄存器传输级实现之间的等价性验证.实验结果表明提出的算法是有效的.  相似文献   
9.
在基于transcoding代理的流媒体服务系统中,CPU和网络是两种潜在的瓶颈资源.本文提出了一种有资源适应性的transcoding代理缓存机制,统一考虑CPU和网络的资源需求,以提高系统的服务能力.首先推导了多版本缓存策略下网络收益和CPU收益的计算方法.通过引入一个时变的影响因子 α (t),给出了缓存系统聚合资源收益的表达.在此基础上给出了单个对象的缓存价值函数,并设计了RAC替换算法.实验表明RAC具有较好的资源适应性和系统吞吐率.  相似文献   
10.
近年来无线传感器被广泛地利用在各个领域,与之相关的优化节能研究也层出不穷.作为信息共享、分发关键技术的缓存技术节能研究成为了研究热点之一.从缓存替换算法的角度对缓存技术节能进行研究,先对已有的缓存替换算法进行比较分析,在继承二分法思想以及无线传感器网络中缓存替换策略的研究思想的基础上,整合基于低能耗和高缓存命中的两种替换算法,构建出兼顾低能耗和高缓存命中双目标的缓存替换算法.最后通过仿真验证该算法在平均延迟时间、能量消耗以及缓存命中三个方面均有不同程度的提升.  相似文献   
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