基于云服务的煤矿水害监测大数据智能预警平台构建

针对华北型煤田煤层底板突水监测预警问题,以底板"下三带"理论为基础,开展了微震-电法耦合系统水害监测预警。在分析微震-电法耦合系统监测数据基础上,采用Flume设计数据迁移子系统,以流处理方式对监测源数据进行预处理,对关键目标数据进行采集、聚合和传输,实现了有效监测数据的实时迁移。此外,针对煤矿水害多源监测预警过程中数据规模大、数据实时处理要求高等特点,结合多源异构数据关联分析和时空属性数据分析处理需求,基于Spark和HDFS设计实现了具备TB级数据存储处理能力的煤矿水害多源监测大数据存储平台。该平台采用HDFS设计构建统一的多源时序大数据存储体系,通过MapReduce实现大数据并行处理,利用YARN实现资源的调度与管理,为海量数据存储提供支撑。平台采用Spark Streaming框架搭建了数据实时处理中心,通过流处理方式实现监测数据高速处理,并通过智能预警算法模块和远程服务接口为预警系统现场应用提供支撑。在智能预警技术方面,结合监测数据的时空属性特点,提出了基于深度学习时空序列预测方法——长短时记忆循环网络智能预警模型的底板突水模型预警技术。该预警技术基于LSTM方法,以"下三带"理论为基准对模型进行初始化,形成初始预警判据;将电法、微震监测数据作为输入变量,实际涌(突)水事件作为干预输出量,对智能预警模型进行半监督分类学习训练,形成动态化、参数最优的模型预警准则,将监测数据动态划分为4个预警等级,从而实现了水害智能动态预警和数据可视化表达。在冀中能源葛泉矿东井的实际应用中发现,该平台能够基本达到预期目标。     

求解绝对值方程的捕鱼算法

提出一种求解绝对值方程的捕鱼算法。算法首先将绝对值问题转化为一个最小化问题,然后使用三种搜索模式对目标函数进行寻优。数值实验结果表明,与粒子群算法和人群搜索算法以及他们的改进算法相比,所提算法不仅获得了稳定的求解结果,而且在最小值、最大值、平均值和方差等指标上均明显优于其他对比算法。     

北京国泰怡安电子有限公司产品简介

1 GY601点型光电感烟火灾探测器（智能编码型） GY601点型光电感烟火灾探测器应用在G6系列火灾报警系统中。该产品超薄美观，采用专利迷宫设计，内置CPU智能算法，自身具有分析真伪火情、漂移自动跟踪补偿功能；自动调节灵敏度，并具有学习模式，自诊断等功能。产品采用GS601电子编码器编码，占一个地址（1～127），需与GT600底座配合使用。     

浅述智能优化算法在市政管网中的应用

市政管网是城市规划中一项非常重要的内容,好的管网规划会节省大量的初投资。智能算法作为一种实用、高效、鲁棒性强的优化技术,采用智能优化算法对其进行优化,提高管网系统的可靠性和经济性。本文综述了市政管网国内外的研究现状、优化中存在的问题及其解决方案、市政管网优化的发展趋势,并对市政管网做了一个总结展望,为市政管网的优化提供技术支持。     

基于多种群遗传算法的钢框架结构优化设计

传统的基于力学分析软件的结构设计方法存在效率低下、依靠专家经验等局限性,采用智能算法能实现高效的结构自动优化设计。然而,由于随机搜索特征,优化结果和收敛性高度依赖于算法的参数设置,需要通过试算来确定其合理取值,该方法会造成优化效率低、计算量大等问题。引入多种群协作和信息共享机制来改善此类问题,并研究其在结构优化设计中的适用性。利用MSC.Marc软件建立钢框架结构有限元模型,采用底部剪力法将地震作用等效为水平荷载施加到结构上,搭建有限元软件与智能算法的自动优化过程,以结构的总体材料用量最低为目标,考虑了层间位移角、应力比、构件稳定性和宽厚比等多种约束条件,以遗传算法为基础,通过适应度尺度变换、基于方向的交叉算子、非均匀变异算子、自适应概率、精英保留策略、重复项替代机制、基于约束的策略对其进行改进,引入多种群思想,对比多种算法优化结果的差异。结果表明：基于多种群的遗传算法能有效改善优化结果对算法参数的依赖性,提高结构优化设计的效率。     

融入智能算法的DDC图形模块化编程规律研究

在建筑智能化信息化技术中,许多楼控系统都采用图形模块化的DDC编程软件,怎样在使用这类编程软件时,同时又融入智能算法,完成一些功能较为复杂的程序控制,通过实验和理论研究,得出了一些规律性的认识。     

定制式乡村住宅的智能设计方法

个性化住宅设计是美丽乡村建设的重要内容。面对目前乡村设计服务资源不足的实际情况,文章提出一套定制式乡村住宅的智能设计方法,包括村民劳动力和建筑产品特征信息的采集和量化方法;在建立乡村住宅设计数据库的基础上研究综合能够求解复杂分类问题的智能算法,建构定制式乡村住宅智能设计模型。帮助设计师通过数字化设计方法合理配置建筑产品,快速准确地生成符合特定村民建造能力的住宅建筑设计方案。     

图像处理智能化的发展方向

智能化是目前很多事物的发展趋势,图像处理也正在朝着智能化的方向发展。在我国图像处理技术不断发展以及应用范围的扩大,决定了图像处理智能化是未来发展的必然趋势,本文介绍了图像处理智能化发展概况、关于图像处理智能化的研究以及图像处理智能化的应用方面。     

基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究

板状先进高温堆（AHTR）的预设计采用均一富集度的燃料组件，导致功率峰因子（PPF）过大，总PPF高达2.09，一定程度制约了反应堆的安全性与经济性。文章采用富集度分区法对其进行改进优化，为了加快堆芯燃料最优化布置的搜索速度，设计了一种自适应的混合智能算法，该算法整个优化过程均基于一个用MATLAB语言编辑的程序自动完成，优化后的径向功率峰因子降低至1.122，相比原设计降低25.02%。温度场模拟结果表明，优化方案温度分布更均匀，峰值温度从1030 K降低至1010 K，有效地提高了堆芯的安全裕量。