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1.
Web服务事务是用来建立高效、可靠的Web应用程序,这些程序分布在网络上且被多个用户并发访问.目前已经研究开发出各种模型和协议,以提高Web服务事务的性能和可靠性.然而,研究关于测试基于应用程序的Web服务事务仍处于瓶颈.提出了一个测试Web事务的标准,该标准定义考虑三个测试方面:级别、功能和深度,并提出一个广义事务模型用于测试Web服务事务.  相似文献   
2.
在密码函数识别的基础上,采用九元组的形式定义了加解密过程依赖图,提出了基于动态数据流分析的函数依赖图构建框架,并设计了构建算法;采用垃圾调用删除、循环归约的方式对依赖图进行化简;基于标准密码算法依赖图知识库,设计了相似性判别算法对依赖图集合进行判别,测试结果验证了方法的可靠性与高效性。  相似文献   
3.
包必显  曾庆凯 《计算机应用》2008,28(10):2467-2470
提出了一种基于进程间数据流依赖关系的可信恢复方法,通过对进程系统调用的实时监控发现系统异常行为,并评估系统受到的破坏,进行系统恢复。基于该方法,实现了一个原型系统DFDTR。与传统恢复方法相比,它在恢复系统的同时保留了系统的合法操作,提高了恢复的精度和效率。实验表明,本恢复功能增加系统约10%的CPU负载,所耗费的存储开销也是合理的。  相似文献   
4.
毛蔚轩  蔡忠闽  童力 《软件学报》2017,28(2):384-397
现有恶意代码的检测往往依赖于对足够数量样本的分析.然而新型恶意代码大量涌现,其出现之初,样本数量有限,现有方法无法迅速检测出新型恶意代码及其变种.本文在数据流依赖网络中分析进程访问行为异常度与相似度,引入了恶意代码检测估计风险,并提出一种通过最小化估计风险实现主动学习的恶意代码检测方法.该方法只需要很少比例的训练样本就可实现准确的恶意代码检测,较现有方法更适用于新型恶意代码检测.通过我们对真实的8,340个正常进程以及7,257个恶意代码进程的实验分析,相比于传统基于统计分类器的检测方法,本文方法明显地提升了恶意代码检测效果.即便在训练样本仅为总体样本数量1%的情况下,本文方法可以也可达到5.55%的错误率水平,比传统方法降低了36.5%.  相似文献   
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