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1.
汤敏 《无线互联科技》2022,(16):115-117
数据压缩技术就是将较大的数据量压缩为最少的数码,从而更加便捷地表示信号,可以用于数字通信、存储、多媒体娱乐等方面。采用数据压缩技术提升信号传输效率,现有通信干线利用该技术不仅可以并行更多多媒体业务,还可以将数据存储量紧缩,使发信机功率降低,让多媒体移动通信系统更加稳定便捷。数据压缩并不是一种新技术、新思路,该方法的种类有很多,但大部分都缺少适用性。数据压缩研究主要分为两个发展方向,一个数学家研究,以建立信源和数据压缩数学模型为主;另一个是工程技术人员研究,主要构建可以实现数据压缩功能的系统。文章主要介绍了数据压缩技术的发展,阐述了LZSSB算法在数字信号处理中的应用,希望能为数据压缩技术的推广提供参考。  相似文献   
2.
基于压电阻抗(electromechanical impedance, EMI)技术,针对结构损伤识别提出了阻抗/导纳数据压缩与重构的方法,利用随机矩阵将监测系统中的原始阻抗数据向量进行线性映射,并将映射后的向量输入到接收系统中;基于压缩感知理论将重构原始数据的问题转化成非确定性多项式问题,并基于凸优化(convex optimization, CO)理论求解;在损伤识别阶段,利用均方根偏差(root mean square deviation, RMSD)统计指标对重构阻抗数据的识别效果进行评估,并与使用原始阻抗数据的效果进行对比。利用简支钢梁的局部损伤识别试验采集的阻抗数据证明所提出方法的有效性。结果表明:基于重构阻抗数据能够有效识别结构损伤,基系数矩阵的稀疏度随着测量数的减少而降低,一致球集合对应的稀疏度区间低于其他测量矩阵,阻抗数据重构效果随着压缩率的增加而减弱,当压缩率高于2.0时,部分使用重构阻抗数据识别结构损伤的误差将大于20%,损伤识别精度降低。  相似文献   
3.
4.
如何降低高光谱图像大规模数据的存储和传输代价一直是学者们关心的问题.该文提出一种基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法,通过一种波段选择算法构造训练样本集合,利用训练得到的基函数字典对高光谱数据所有波段进行稀疏编码,并对表示结果中非零元素的位置和数值进行量化和熵编码,从而实现高光谱图像压缩.实验结果表明该文算法与3维小波相比具有更好的非线性逼近性能,其率失真性能明显优于3D-SPIHT,并且在光谱信息保留上具有巨大的优势.  相似文献   
5.
刘丹丹 《矿山测量》2015,(2):15-16,46,6
针对矢量数据压缩问题,以线状数据为研究对象,对比了垂直限值法、间隔取点法、道格拉斯-普克法等三种常用方法的压缩效率。以任意包含17个节点的折线段为实验数据,利用VB底层开发的方式,分别完成三种方法的程序设计,并依次对实验数据进行压缩处理。实验结果显示:道格拉斯-普克法压缩比较高,特征点保留明显,压缩效率优于其他两种常用方法。程序设计从线状数据的结点角度出发,通过实验得到的结论及程序设计,可作为大量数据更新的理论基础。  相似文献   
6.
在智能电网领域,物联网综合业务平台涉及大量状态监测数据的采集、存储和处理,这些数据具有实时性强、采集频率高、数据增长速度快等特点。实时数据库针对具有时序特性的海量数据具有极高的数据压缩比、事务处理能力和查询检索速度,文章采用实时数据库作为物联网综合业务平台的底层数据支撑,实现了海量实时数据采集、压缩存储、统计分析、越限报警、组态展示等功能,有效地承载了发、输、变、配、用等电力多个业务领域的业务系统。  相似文献   
7.
本文基于多波多炮检距合成地震记录技术,在含目的层时窗内通过子波、时深关系、相关系数的调整,利用模拟退火寻优算法确定纵波和转换横波对应层位,并给出检验结果准确性的相关依据。该方法层位标定准确、结果客观、人为干预因素少。通过调整纵、横波速度比,可将转换横波数据压缩至纵波时间域,从而实现纵波、转换横波成果的同域(纵波时间域)对比。应用结果表明,利用上述方法进行纵波、转换横波层位标定准确性高,多井标定结果一致性好。  相似文献   
8.
设计了一种全波形采集超声自动检测系统,实现了A,B,C 3种扫描方式且具有记录被检材料上所有检测点超声A扫描波形的功能,支持材料超声检测、评价技术研究.该系统由高速A/D卡、超声检测仪、自动扫描器、运动控制系统和CSCAN软件等组成,作为核心部件的高速A/D卡选用PCI-9820型,负责从超声检测仪采集A扫描波形信号.自动扫描过程中,A/D卡与超声检测仪、运动控制系统之间通过硬件信号实现同步,使A扫描波形数据的采集与被检材料上声传播的渡越时间、预定测量点位置相对应,采集得到的A扫描波形数据通过A/D卡的板载SDRAM及DMA功能异步传输至计算机内存,并由CSCAN软件进一步实现数据压缩、滤波、存储以及不同方式成像等处理.测试结果证明,该系统运行速度快,成像精度高且性能稳定. 更多还原  相似文献   
9.
数据量大、波场复杂、空间采样密度高是当今地震勘探采集数据的特点,为了设计适合于海量数据的室内处理架构,提高海量数据的处理效率,分析了海量数据处理中存在的质量控制难、常规流程与技术不能满足需求等问题,探索了海量数据条件下的快速分析和质量监控方法,实现了大数据的有效压缩。基于现阶段相关领域的技术水平,展望了在海量数据分析与处理中数据信息挖掘、数据可视化及信息融合等方面的发展趋势,以适应未来大数据体中多种信息的提取和价值的挖掘。  相似文献   
10.
针对基于暂态零模电流相关系数法的配电网故障区段定位方法存在数据处理量大且需要时间同步问题,提出一种基于时间序列压缩的动态时间弯曲(DTW)距离的小电流接地故障区段定位方法。先对终端控制单元(FTU)采集的故障录波数据预先处理,只提取故障发生后一个工频周波内的初始值、极值以及两极值点之间数据变化差值最大的两点,再将新的时间序列上传至主站,最后由主站采用动态时间弯曲距离算法求取两相邻FTU零模电流的相似性来进行故障区段定位。通过算法对比分析可得,在抗同步误差能力和信号幅值反应能力上,DTW算法较强于相关系数法;在直流分量表达能力上,两算法效果基本一致。此外,数据压缩后的新时间序列在DTW距离上的相似度表达能力基本与原时间序列相同,但数据处理量减少了至少一半以上。大量ATP/EMTP仿真说明文中所提方法能在不同故障角、接地电阻、故障位置下准确判出故障区段。  相似文献   
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