智能决策支持系统框架研究

决策支持领域出现了不同类型的决策支持系统,包括IDSS。IDSS可以从数据和决策中提取知识,从而能支持重复的、复杂的实时决策。本文探讨了决策支持系统和决策支持系统的定义,其次,本文阐述了一个IDSS框架以及支持它的相关技术。     

数据挖掘在电力企业中的应用

近年来,数据挖掘业取得了飞速的发展,它是一门有着很强综合性的科学,能够高效解决企业中的商业难题及决策难题。本文阐述了数据挖掘的深入内涵,又指明了数据挖掘对于电力行业进步的积极作用。     

从本地到云端如何正确处理数据

如今,很多企业上云,只是把本地的数据技术、治理模式和安全能力迁移到云端,并没有思考如何通过真正云化的数据存储形式和技术方法,重构云端体验。什么是存储和使用数据的新方法?与传统本地模式相比,最新的数据存储方式有哪些不同?把数据从传统的数据仓库、数据湖迁移到分布式数据网格,就是现代化设计体系吗?其实,很多人都非常困惑。     

数字化矿山建设初探

数字矿山是多学科高度结合的产物,随着信息技术的不断深化,数字矿山成为矿山发展必由之路.指出了建立企业高速信息网络,开发各种矿山应用软件,建立高效、自动化的数据采集系统是建设数字矿山的关键,并对我国数字矿山前景作了评述.     

智能化综采管理平台中多源异构数据处理

针对智能化综采管理平台存在的信息孤岛以及子系统割裂等煤矿建设中存在的一系列问题,提出了智能化综采管理平台中的多源异构数据处理系统为主体的智能化煤矿建设体系架构。通过对大数据的采集、存储、分析以及系统实现,在井下构建智能化的多源异构大数据平台,成功建成了各个子系统之间能够统一管理、信息之间能够共享的格局。分析认为,多源异构数据处理系统可实现各类多源异构数据的高效传输和快速处理分析,能消除信息孤岛,以及设备持续开采的周期寿命进行预警预判和自动分析。     

基于数据仓库的矿山企业决策支持系统研究

针对矿山企业的数据特点和决策任务需求，建立了基于数据仓库技术的矿山企业决策支持系统。本文给出了基于数据仓库的矿山企业DSS框架结构，对数据仓库、联机分析与数据挖掘系统构建中的问题进行了探讨。最后，结合某黄金矿山的质检DSS实际，给出了选厂质检决策支持系统的具体实施方法。系统在矿山成功应用后，取得了较为满意的效果。     

数据仓库、OLAP、数据挖掘之间的关系

通过对数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘技术在决策支持系统中相互关系的研究,认为数据仓库和OLAP之间,以及数据仓库和数据挖掘之间存在着单向支持的关系,提出了基于数据仓库的数据挖掘系统的原型框架设计;数据挖掘、OLAP存在着双向联系,即数据挖掘为OLAP提供一定的分析模式,OLAP可对数据挖掘的结果进行技术验证,并对数据挖掘给予一定的数据属性的提示.     

数据仓库在消防指挥信息系统中的构建

讨论了数据仓库的内涵,以及在消防指挥信息系统中应用数据仓库技术的必要性,并就数据仓库在消防指挥信息系统中的构建进行了相关阐述。     

全球化的大数据与企业业务战略发展

全新的、更具竞争力的商业智能服务,这也是大数据最为吸引人的地方之一。传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息,但是大数据（BigData）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策。制定大数据将改变商业智能（BI）的布局,并能为企业提供一种有价值的数据源,这在当下已经成为了一种趋势。