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1.
计算结构可靠度改进的JC法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对JC法在计算结构可靠度时有时不收敛的情况,提出了一种改进的JC法。该方法能解决功能函数为线性时JC法不收敛的问题,算例计算分析表明,提出的方法其精度与JC法一样,收敛速度比JC法快,可作为JC法一种改进与补充。  相似文献   
2.
回归蚁群算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
针对基本蚁群算法在收敛速度和求解精度方面的不足,提出一种回归蚁群算法.通过外加牵引力使得蚂蚁按照城市的整体分布规律寻优,增加了算法的全局收敛性.并通过圈地算法,减少了局部搜索的计算量.多个旅行商问题的仿真结果验证了该方法的可行性和高效性.  相似文献   
3.
基于差分方程的PSO算法粒子运动轨迹分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
李宁  孙德宝  邹彤  秦元庆  尉宇 《计算机学报》2006,29(11):2052-2060,F0003
针对PSO是一个动态离散过程的特点,文中通过差分方程及Z变换对PSO算法中粒子运动轨迹的稳定性做深入的研究,讨论了pBest、gBest以及随机性对粒子运动过程的影响,分析了粒子运动稳定性与算法收敛性之间的关系,并给出了选择PSO算法参数的理论指导公式和条件,用以指导平衡算法的exploration能力和exploitation能力,有助于实际应用中PSO算法参数的选择和调整.  相似文献   
4.
D型闭环迭代学习控制的2—D模型及收敛性分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
本将2-D线性连续-离散系统理论应用于连续线性迭代学习控制系统中,给出能很好反映迭代学习控制过程的数学模型-2-D线性连续-离散系统Roessor模型。在2-D系统理论上证明了D型闭环迭代学习控制律的收敛性。根据该理论设计的闭环迭代学习控制器,受到的限制较小。  相似文献   
5.
积分路径上含有孤立奇点的第二类曲线积分   总被引:2,自引:0,他引:2  
给出无界函数的广义类曲线积分的定义及其收敛性的判别方法,然后将通常的Green公式进行推广,最后给出了一个重要推论。  相似文献   
6.
不确定时滞系统的迭代学习控制算法(Ⅱ)   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对不确定时滞系统讨论了PD型迭代学习控制算法.对于干扰和初始状态函数渐近重复的情形,给出了这类系统的极限轨迹和迭代输出收敛于该极限轨迹的较弱的充分条件.仿真结果表明,这种算法对于抑制周期干扰和初始偏移的影响是有效的.  相似文献   
7.
离散非线性系统开闭环P型迭代学习控制律及其收敛性   总被引:11,自引:3,他引:8  
本文在讨论了一般开环与闭环迭代学习控制的不足后,针对一类离散非线性系统,提出了新的开闭环PG型迭代学习控制律,给出了它的收敛性证明,仿真结果表明:开闭环P型迭代律优于单纯的开环或产才环P型迭代 律。  相似文献   
8.
包含共轭下降法的一类无约束优化方法的全局收敛性   总被引:6,自引:0,他引:6  
共轭下降法是由Fletcher(1987)提出的一个共轭梯度法,提出了包含共轭下降法的一类无约束优化方法,并采用Dai Yuhong和Yuan Yaxinag(1996)建立的一个非精确经搜索模型,给出了保证这类方法具有下降性和全局收敛性的搜索条件,文中得到的有关共轭下降法的收敛条件与Dai Yuhong和Yuan Yaxiang(1996)给出的收敛条件一致。  相似文献   
9.
I. Introduction In the interests of efficiency, the shape of a footprint pattern radiated by a satellite-borne array antenna should conform precisely to the shape of the region on Earth for which coverage is required. Alternatively, in order to achieve “isoflux” illumi-nation[1] on the earth surface through multi-beams, the size and the shape of the footprint should be precisely controlled. Previous works on the synthesis of arrays in-clude Chebyshev method, modified Woodward- Lawson metho…  相似文献   
10.
高玉根  程峰  王灿  王国彪 《电子学报》2006,34(4):638-641
 遗传算法在求解约束优化问题时,面临的关键问题之一就是如何处理约束条件.本文提出了一种基于违约解转化法的遗传算法(CIFGA),也就是遗传算法在处理约束条件时,在每一进化代遗传操作后,把所有违反约束条件的个体逐个转化成满足约束条件的个体,整个遗传群体保持不变,经过一代代的进化,最终求出约束问题的最优解.对于采用二进制编码和实数编码的CIFGA,理论证明了其收敛性.测试试验结果表明:CIFGA有较好的算法性能和解决约束优化问题的能力.  相似文献   
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