基于RBF的离散制造业产量预测模型研究

离散制造业中产量预测系统是个动态复杂的系统,影响因素众多,面对这样一个复杂而庞大的系统很难将通用的系统直接应用到企业中,因此首先需要给出一个适合该企业的生产预测模型。在宁夏吴忠仪表厂的应用背景下,本文将RBF神经网络、广义回归神经网络等算法在企业应用中进行比较,找到最适合吴忠仪表厂的产量预测模型,对实验结果进行分析对比。并在企业原有的高级计划排程APS基础上将阀体、阀芯、阀座这三种常用零件产量预测模型应用到其中,在企业生产计划的实际安排中发挥了重大的作用。     

健康教育在择期手术病人护理中的应用

探讨健康教育在择期手术患者护理中的应用效果。     

基于LINGO线性规划的数控设备生产排程方法研究

本文结合生产实际建立线性规划模型,应用LINGO进行编程求解。车间接收生产任务后分配到各个工作中心,然后将每个工作中心的任务分配到各个加工中心,安排各加工中心的加工顺序,实现工作中心与加工中心的双优化,较好的实现企业车间的生产排程。     

大批量汽车零部件柔性生产排程

在实际的大批量汽车零部件柔性生产排程中,存在模具、共模、一模两件、停机维护等以往文献中缺乏考虑的因素.研究了这些因素并对其进行精确描述与数学建模,以设计符合实际的生产完工时间算法.然后,在以"机台分配"和"加工次序"为基础的传统排程解中加入了"等待意愿"向量,进而改进了现有的柔性作业车间调度算法.最后,基于真实算例设计实验和统计方法测试了遗传算法和遗传-模拟退火混合算法在大批量汽车零部件柔性生产排程中的效果.     

多排料方案下的加工排程优化研究

结合工程机械中金属结构件的加工特点,针对金属结构件生产过程中多任务混合下料与加工排程优化问题,提出多种排料方案下的带工艺约束多目标加工排程优化模型,并设计一种蚁群--递阶遗传算法来求解该模型。该算法首先利用蚁群算法选择一组优异的排料方案,然后利用递阶遗传算法的选择、交叉、变异等操作求解作业加工顺序及机器选择问题。通过对加工排程的优化,缩短金属结构件产品生产周期,降低其在制品数量和提高设备利用率,并通过实例分析证明了该方法的有效性。     

模具企业推行ERP的难点与对策

模具企业推行ERP（企业资源计划），受人的因素、软件适应等制约。本文分析了模具企业推行ERP的难点，并给出了相应的解决措施。     

IT架构渐入“大长江”

随着企业规模的不断发展以及IT系统应用的不断深入，还将会有越来越多的业务需要建立系统应用，例如APS高级计划排程系统、TDM试验管理系统、BI商务智能等应用。     

一个基于禁忌搜索算法的单供应链上有限范围的大批量生产和工件的传送顺序

通过调查研究许多单供应链上的工件传送顺序,单个供应链的多种工件在一个均匀运动的供应线上直接传送这个物品到同一个最终的机器设备上。我们假设,所有的参数在计划限定范围内是确定的恒量,比如说:传送的速率。本文的主要目标是寻找最优的传送顺序使得供应链在单位时间上的平均库存费用、装备费用、运输费用取的最小值。在此,我们提出一个新的混合的整数的非线性规划和最好的列举方法解决这个问题。因为在大批量问题中得到最优解决方案是非常困难的,所以我们在此引入禁忌搜索这个方法。禁忌搜索将产生一个邻域,在其上进行搜索。     

基于实虚基因座的车间调度遗传算法

提出了实基因座和前、后虚基因座的概念,能够很好地表达生产排程时制品之间的优先级别以及加工工艺路线,并由此构建了面向车间生产的实用遗传算法.该算法具有编码简单、小群体进化、快速收敛代数少、全局搜索能力强等优点,可以有效解决生产车间的排程问题.     

求解大规模生产排程问题的一种快捷算法

生产排程是一类复杂而困难的系统性问题，但其对多品种小批量企业的生产效率以及经济效益的提高有着至关重要的作用。文章针对生产排程时效性差的算法瓶颈，设计了一套基于交货期的快捷排程算法。算法的基本思想是将加工任务先分配到具体的设备上，然后根据任务的加工时间为每个设备提供一个排程方案。该算法体系包括绝对最优方案确定、任务分配、依次排队、二次排程和条件汇报5个模块，其中依次排队是该算法的核心。该算法具有寻优合理、速度快等优点，但同时也有只适宜以交货期为目标的缺点。