核电厂地震PSA中的风险定量化研究

论述了核电厂地震概率安全评价（PSA）定量化方法和工具的现状，指出了定量化工具面临的挑战和存在的问题。根据定量化的概率论本质，提出了计算方法。以我国某核电厂厂址多方案概率地震危险性分析（PSHA）结果和核电厂地震响应分析给出的最小割集为例，展示了计算方法的应用过程，分析了地震动参数和置信度参数对定量化计算结果的影响。结果表明，针对置信度参数进行拉丁超立方采样，采样次数较小时即可给出地震导致的核电厂堆芯损坏频率（SCDF）的稳定估计值；通常情况下，设备失效对SCDF的贡献最大，厂房失效的影响相对较小；地震动年发生率对SCDF的贡献需要根据工程场地的位置进行具体分析。      

基于误差估值累加开环校正的诱导式欺骗检测方法

诱导式卫星欺骗干扰可诱导航空器逐渐偏离预定航迹，难以被发现，因此及时有效地检测干扰是飞行安全的保障。在现有紧组合导航体制基础上，设计了一种基于误差估值累加开环校正的紧组合导航结构，并证明了其性能与传统闭环校正紧组合导航性能等效。在此结构中，将紧组合导航系统与自适应序贯概率比检测方法结合，提出了一种基于误差估值累加开环校正的诱导式欺骗检测方法，融合紧组合导航信息与其他不受欺骗影响的导航信息，构建欺骗检测统计量进行诱导式欺骗检测。仿真结果表明，开环校正结构可避免随时间累加的惯性导航系统误差所导致的组合导航滤波器发散问题，同时欺骗检测方法可进一步提高算法对“最坏”情形下微小诱导式欺骗的检测效果。     

广义正交码索引调制系统的性能分析

摘 要：为了提高码索引调制（code index modulation，CIM）系统的传输效率，提出了一种具有更低复杂度的单输入单输出（single input single output，SISO）的广义正交码索引调制（generalized orthogonal code index modulation，GQCIM）系统。CIM 系统使用扩频码和星座符号传输信息，但只能激活两个扩频码索引和一个调制符号。而 GQCIM 系统以一种新颖的方式克服了只激活一个调制符号的限制，同时充分利用了调制符号的正交性，增加扩频码索引以传输更多的额外信息位，提高了系统的传输效率。此外，分析了GQCIM系统的理论性能，推导了误码率性能的上界。通过蒙特卡罗仿真验证了GQCIM系统的性能，对比发现GQCIM系统的理论和仿真性能一致。而且在相同的传输效率下，结果显示GQCIM系统的性能优于同样具有正交性的调制系统，如广义码索引调制（generalized code index modulation，GCIM）系统、CIM系统、码索引调制-正交空间调制（code index modulation aided quadrature spatial modulation，CIM-QSM）系统、码索引调制-正交空间调制（code index modulation aided spatial modulation，CIM-SM）系统、脉冲索引调制（pulse index modulation，PIM）系统。     

地面驱动螺杆泵井故障诊断方法

为提高地面驱动螺杆泵井的故障诊断效率,提出了一种将小波包与概率神经网络相结合的故障诊断方法.运用小波包技术提取有功功率信号的能量特征,与动液面、瞬时流量、井口回压共同作为特征参数,输入到概率神经网络进行故障诊断.为证明所提诊断方法的优越性,与BP神经网络、径向基神经网络进行对比,结果表明所提方法诊断效率更高、速度更快,更加满足故障诊断实时性的要求;故障诊断实例结果也进一步证明了该方法在地面驱动螺杆泵井故障诊断的可行性.     

面向协方差矩阵抽样的快堆不确定性分析方法研究

基于传统统计学抽样的不确定性分析方法由于算法简单、程序容易实现及同时考虑高阶效应受到国内外广泛关注，但上述方法通常需要大量样本才能保证响应量计算精度。研究发现，产生以上现象的原因是抽样样本质量不高。通过改进抽样方法，面向协方差矩阵抽样时小样本量可以保证较高的计算精度。文中首先从理论上证明了面向协方差矩阵抽样方法的可行性，用简单测试题对其进行验证。在此基础上，使用自主开发的快能谱反应堆敏感性和不确定性分析程序SUFR，选取国际快堆基准装置ZPR-6/7，计算多个核素不同反应类型的核截面引起的有效增殖因子（k_eff）的不确定度，并与使用确定论方法计算的不确定度进行对比。结果表明，使用面向协方差矩阵抽样的情况下，样本量为50时，2种方法计算的不确定度偏差均低于1.3%。由此说明，面向协方差矩阵抽样方法可以很好地解决传统抽样方法计算不确定度时存在的问题，且SUFR程序面向协方差矩阵抽样功能的开发是正确的，该方法是对传统抽样方法的进一步发展。      

浅谈检验检测机构监督抽检的关键风险点控制

本文阐述食品安全监督抽检中抽样过程的程序不合法、操作不规范、样品失效,以及检验过程中涉及的检验方法选择不合适、样品的制备、过程质量控制等关键风险点,并针对这些风险点提出4点预防建议,为相关食品安全工作者提供参考。     

煤矿采空区地表变形评价中的数值模拟分析

采空区的地表变形评价是煤矿灾害评价中的关键问题之一.目前主要是利用《建筑物、水体、铁路及主要井巷煤柱留设与压煤开采规程》中的概率积分法计算地表变形,但其预测结果往往与实际不符.该文以秀房沟煤矿为例,利用概率积分法和三维数值模拟法分别对其采空区地表变形进行预测,结果表明数值模拟法的预测结果比概率积分法的预测结果更接近于实际.结论证明数值模拟法能更好地克服概率积分法中的一些局限,对采空区地表变形的预测效果更佳,可用于煤矿采空区的地表变形评价.     

基于概要数据结构的全网络持续流检测方法

持续流是隐蔽的网络攻击过程中显现的一种重要特征，它不产生大量流量且在较长周期内有规律地发生，给传统的检测方法带来极大挑战。针对网络攻击的隐蔽性、单监测点的重负荷和信息有限的问题，提出全网络持续流检测方法。首先，设计一种概要数据结构，并将其部署在每个监测点；其次，当网络流到达监测点时，提取流的概要信息并更新概要数据结构的一位；然后，在测量周期结束时，主监测点将来自其他监测点的概要信息进行综合；最后，提出流持续性的近似估计，通过一些简单计算为每个流构建一个位向量，利用概率统计方法估计流持续性，使用修正后的持续性估计检测持续流。通过真实的网络流量进行实验，结果表明，与长持续时间流检测算法（TLF）相比，所提方法的准确性提高了50%，误报率和漏报率分别降低了22%和20%，说明全网络持续流检测方法能够有效监测高速网络流量。