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《高科技纤维与应用》2022,47(1):68-70
用于聚丙烯腈基碳纤维生产的原丝油剂本发明涉及一种用于聚丙烯腈基碳纤维生产的原丝油剂,主要解决现有技术中存在的油剂配方耐热性不够,从而易导致原丝粘连,出现毛丝断头现象的问题。本发明采用用于聚丙烯腈基碳纤维生产的原丝油剂,其中有效成分按重量份计包括以下组分:烷基酚聚氧乙烯醚,3~10份;异构脂肪醇聚氧乙烯醚,3~10份;超支化吉米奇季铵盐,10~20份;侧链氨基改性聚硅氧烷,50~60份;侧链聚醚改性聚硅氧烷,10~20份。 相似文献
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4.
针对传统数控铣削表面粗糙度预测模型泛化性差、精度较低等问题,提出了一种基于多源异构数据的数控铣削表面粗糙度预测方法。获取变工艺条件下数控铣削的工艺参数、刀具直径及工件材料等静态数据和振动信号、力信号及功率信号等动态数据;采用粒子群优化算法(PSO)优化卷积神经网络(CNN)的网络结构参数得到PSO-CNN;运用PSO-CNN自适应提取动态数据特征并对静态数据特征进行人工提取,再通过浅层神经网络融合动、静态数据等多源异构数据的特征,建立变工艺下的表面粗糙度预测模型;通过不同模型的预测性能对比试验,验证了该方法的优越性,并以两个工件加工过程为例,验证了该方法的有效性。 相似文献
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7.
《煤炭加工与综合利用》2022,(1)
■期刊简介《煤炭加工与综合利用》杂志创刊于1983年,是经国家新闻出版总署批准、国内外公开发行的大型煤炭科技类期刊(CN11-2627/TD;ISSN1005-8397),由中国煤炭加工利用协会主办,系国内探讨、研究煤炭清洁高效利用的主流媒体,被《中国核心期刊(遴选)数据库》、中国期刊全文数据库、中国学术期刊综合评价数据库收录。 相似文献
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9.
针对大部分预测方法难以适用于多源异构数据的处理,且存在能源类型考虑不全面等问题,提出了基于GA改进LSTM-BP神经网络的智慧楼宇用能行为预测方法.该方法通过K-means聚类算法分析用能行为并减少用能数据规模,利用遗传算法优化长短时记忆网络(LSTM)结合反向传播神经网络(BP)的预测模型,实现对智慧楼宇的能耗预测.基于TensorFlow深度学习框架进行实验分析,结果表明所提方法在12 h及120 h内预测结果的MAE值分别为1.79 J和2.11 J,预测效果稳定并优于其他对比方法,故具有一定的应用前景. 相似文献
10.
抑制素βA作为转化生长因子-β(TGF-β)超家族成员,在不同肿瘤中具有促癌或抗癌作用。通过生物信息数据库分析了INHBA在结直肠癌中的表达水平及临床意义。结果显示INHBA在结直肠癌中明显高表达,且其高表达与结直肠癌的临床分期、T分期和N分期呈正相关。INHBA基因启动子的甲基化水平在结肠腺癌和直肠腺癌中都显著降低。生存分析显示,INHBA高表达的结直肠癌患者预后不良。此外,INHBA表达水平与肿瘤微环境中的绝大多数免疫细胞浸润水平呈正相关,尤其是巨噬细胞。同时,INHBA高表达与癌相关成纤维细胞(CAFs)和血管内皮细胞(VECs)高浸润水平也是密切相关。因此,INHBA在结直肠癌中高表达,参与结直肠癌的进展,有望成为预后和治疗的潜在标志物。 相似文献