(25,20)线性分组编译码器设计及其FPGA实现

随着通信速率的提高,有噪信道的可靠通信通过信道编码来实现。文中设计的(25,20)线性分组编译码器结合汉明码能纠正一位错误且具有编码效率较高、译码电路简单、译码延时小等优点。分析伴随式与错误图样的对应关系,采用并行处理的方式,使用硬件描述语言VHDL在Xilinx公司的Vivado 2016.1环境下编程实现。通过ModelSim仿真平台验证,降低了实现的复杂度。在工程实践中将编译码器加入某实测通信系统,实现了在Artix-7系列xc7z030fbg676-1的芯片上占用较少的硬件资源实现(25,20)线性分组编译码,提高系统传输的可靠性,验证了该设计的优良性能。     

安全管理平台中基于云计算的日志分析系统设计

安全管理平台(SMP)是实现安全管理工作常态化运行的技术支撑平台,在实际应用中需要实时处理来自安全设备所产生的海量日志信息。为解决现有SMP中海量日志查询效率低下的问题,设计基于云计算的SMP日志存储分析系统。基于Hive的任务转化模式,利用Hadoop架构的分布式文件系统和MapReduce并行编程模型,实现海量SMP日志的有效存储与查询。实验结果表明,与基于关系数据的多表关联查询方法相比,该系统使得SMP日志的平均查询效率提高约90%,并能加快SMP集中管控的整体响应速度。     

首个使用偏振的超快光处理器面世 计算密度比电子芯片高几个数量级北大核心

英国牛津大学研究人员开发了一种使用光的偏振来实现最大化信息存储密度的设备。新研究使用多个偏振通道展开了并行处理,计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。自1958年第一块集成电路发明以来,将更多晶体管封装到特定尺寸的电子芯片中,一直是实现最大化计算密度的首选方法。然而,人工智能和机器学习需要专门的硬件突破现有计算的界限,因此电子工程领域面临的主要问题是如何将更多功能打包到单个晶体管中。     

大点数FFT算法C6678多核DSP的并行实现

随着数字信号处理平台发展趋向大计算量、大带宽、高集成度的特点,单核DSP器件渐渐不能满足日益增加的复杂度及实时性要求,多片处理器并行处理的模式将逐渐被广泛应用。基于TI推出的高性能8核处理器TMS320C6678,以大点数FFT算法分解及并行实现为例,介绍了多核DSP的KeyStone架构特点,多核处理器的任务管理和分配方式,快速内存访问EDMA的实现以及核间通信(IPC)机制。最后对算法结果及算法的实时性能进行分析,该算例说明TMS320C6678多核DSP具有卓越的运算性能。     

基于攻击图的多源告警关联分析方法

现有基于攻击图(attack graph)的告警关联分析方法难以全面处理告警关联关系,同时,漏报推断和告警预测带来大量冗余路径误报。针对以上问题提出了基于攻击图的多源告警关联分析算法,能够综合应用图关系和阈值限制进行联动推断和预测,达到更为全面解决攻击图中的告警漏报和减少误报数量的目的。同时,将告警处理算法并行化,提出了AG-PAP告警并行处理引擎。实验表明,该方法能够提升关联分析的有效性和性能表现。     

基于宽带DRFM的雷达面目标回波模拟技术

针对跳频雷达高度表大地面目标回波信号的模拟,提出了一种基于宽带数字射频存储(DRFM)技术的实现方案。首先介绍了1.2 GHz带宽、3 GHz采样的宽带DRFM组件硬件平台,然后重点叙述了基于DRFM技术的雷达高度表大地面目标回波模拟的算法设计方案,通过采用多路并行处理、多相滤波、正交调制等技术实现了数字下变频、目标回波特征调制、数字上变频等关键算法,最后给出了算法仿真和硬件调试结果,验证了算法的正确性和有效性。该方案已成功应用到某宽带跳频雷达高度表大地面目标回波模拟系统的设计中。     

面向多雷达数据融合的并行数据编排框架研究

在多雷达数据融合中,数据编排方式是多雷达组网系统成败的关键因素之一。随着数据融合系统中处理容量的迅速增长,串行数据编排融合框架已经不能满足多雷达组网需求。文中针对大容量数据融合系统提出了一种并行数据编排框架,使用OpenMP 并行技术进行了实现。仿真结果表明,并行数据编排框架相比较于串行处理方式具有较高的加速比,实时性高,满足了大规模多雷达组网的需求,并且具有良好的扩展性。     

基于云平台的MPI研究与应用

为满足信息化处理需求的增长,提出MPI在云计算领域的应用研究。文章在介绍了云计算的优势、MPI概念的基础上,将MPI并行程序与并行机群系统及云计算平台整合在一起,借助Hadoop框架,充分利用MapReduce模式来实现并行化云计算对应的MPI算法。研究结果分析表明,该算法是可行的,可有效提高MPI并行处理的性能。     

电网调控业务自主并行处理虚拟调度员的研究与开发

随着电网规模的不断扩大和调控一体化模式的建立,电网监控、业务处理工作量骤增,在人员编制受限情况下,开发出具备自学习能力的电网调控业务自主并行处理虚拟调度员,将改变现有的调控业务处理模式,将重复的、有规律的工作由虚拟调度员完成,调度员本身可以更关注电网的安全调度上,可以大大提升电网的安全运行水平。可以大大提升电网的安全稳定运行水平。     

基于预留缓存的飞行试验iNET数据处理技术

为解决飞行试验测试系统跨代升级,网络化测试系统采集记录的海量i NET试飞数据高效处理难题,该文介绍传统的试飞数据处理软件设计思路及结构。针对新形势下飞行试验采集的海量i NET网络数据的高效处理难题,分析i NET网络数据的特点及制约飞行试验海量试飞数据高效分析处理的因素;提出预留缓存的试飞数据处理新思路及实现技术,实现飞行试验海量试飞i NET数据的高效分析及处理;最后在某试验机飞行试验中对采集的海量i NET试飞数据进行分析处理。试验表明使用这些算法的数据处理软件的处理效率满足了飞行试验海量i NET数据处理需求。