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1.
初飞雪  吴长春 《石油学报》2006,27(2):116-120
基于计算期内总费用最小现值建立了干线成品油管道工艺方案优化设计的数学模型,分析了分输方式、分输流量变化及工艺计算参数的选取等问题。考虑到传统数值算法求解多变量混合整数非线性规划问题的局部最优性及对初值敏感性强等缺陷,针对所建立的数学模型的特点,引进了一种较新的全局搜索算法——杂交差分进化方法,并对其进行了局部改进,采取了动态处理约束条件的措施。在泵站可选位置确定的条件下,采用赋权有向图来表示工艺方案优化设计问题。泵站位置候选点对应图的顶点,两顶点间管道的总费用现值对应弧的权值。通过递归调用Dijkstra算法,求解出了前N条最短路径对应的最优和次优方案,并以其作为进一步进行多因素方案比选的候选方案。用实际算例说明了上述方法的有效性。  相似文献   
2.
求解混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对混合整数非线性规划问题的特点,在差分进化算法的变异操作中加入取整运算,提出了一种适合于求解各种混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法.同时,采用时变交叉概率因子的方法以提高算法的全局搜索能力和收敛速率.用四个典型测试函数进行了实验研究,实验结果表明,改进的差分进化算法用于求解混合整数非线性规划问题时收敛速度快,精度高,鲁棒性强.  相似文献   
3.
差分进化算法研究进展   总被引:32,自引:0,他引:32  
针对一种新兴的进化算法--差分进化算法,介绍该算法的基本原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响,总结控制变量选择的经验规则,归纳了改进差分进化算法和算法在相关领域的应用概况,已研究的理论和应用成果均证明该进化算法的有效性和先进性,具有广阔的发展前景.最后对差分进化算法进一步的研究工作进行了探讨和展望.  相似文献   
4.
双群体伪并行差分进化算法研究及应用   总被引:12,自引:2,他引:10       下载免费PDF全文
为了提高差分进化算法的全局搜索能力和收敛速率,本文提出了一种双群体伪并行差分进化算法.该算法结合差分进化算法DE/best/2/bin变异方式局部搜索能力强、收敛速度快,和DE/rand/1/bin变异方式全局搜索能力强、鲁棒性好的特点,采用串行算法结构实现并行差分进化算法独立进化、信息交换的思想.为使初始化个体均匀分布在搜索空间,提高算法收敛到全局最优解的鲁棒性,提出了一种基于平均熵的初始化策略.典型Benchmarks函数测试和非线性系统模型参数估计结果表明,该方法能显著提高算法的收敛速率和全局搜索能力.  相似文献   
5.
自适应变异差分进化算法估计软测量参数   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出一种自适应变异差分进化算法(ADE),能根据搜索进展情况自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟:在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率.与传统的差分进化算法(DE)相比较,ADE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进,搜索到全局最优解的概率获得较大提高,对算法参数的敏感性低.本文将ADE算法应用于对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量软测量模型的参数估计,获得了满意的结果.  相似文献   
6.
吴刚  李道伦 《电子学报》2004,32(12):1987-1991
 阵列天线方向图综合作为智能天线的一项重要技术对于复杂系统的优化问题提出了更高的要求.本文结合差分进化的基本思想和遗传算法的基因交叉和变异方法构建了一种新的混合优化方法.该算法使用差分进化算子作为主要优化手段,结合遗传算法优胜劣汰的基本思想以及其中的交叉和变异方法,通过融合两种优化方法各自的优点,可以显著改善多参数、高度非线性问题的优化结果、提高计算效率.计算机仿真结果表明,与现有算法相比,该算法用于天线方向图综合具有收敛速度快、优化能力强、算法可靠等优势.  相似文献   
7.
提出一种基于粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)相结合的新型混合全局优化算法——PSODE.该算法基于一种双种群进化策略,一个种群中的个体由粒子群算法进化而来,另一种群的个体由差分操作进化而来.此外,通过采用一种信息分享机制,在算法执行过程中两个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高PSODE算法的性能,摆脱陷入局部最优点,还采用了一种变异机制.通过4个标准测试函数的测试并与PSO和DE算法进行比较,证明本文提出的PSODE算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法.  相似文献   
8.
利用混沌差分进化算法预测RNA二级结构   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
胡桂武  彭宏 《计算机科学》2007,34(9):163-166
RNA二级结构预测在生物信息学中具有重要意义。本文针对RNA二级结构预测,提出了一种混沌差分进化算法。算法对种群进行混沌初始化,利用混沌扰动产生新的个体,缩小搜索空间;根据个体的适应值和种群密度自适应地对个体进行混沌更新,改善了种群的多样性。该算法充分利用了差分进化算法速度快以及混沌的遍历性、随机性和规律性等特点,有效克服了早熟现象,提高了算法的全局搜索能力。实验证明了算法的有效性。  相似文献   
9.
针对传统配电网无功优化未考虑变压器损耗的缺陷,提出了考虑变压器损耗的配电网无功优化模型,优化措施包括电容器无功补偿、变压器有载调压等,通过差分进化算法对改进的IEEE 33节点系统进行仿真计算,研究了不同负荷水平情况下配电系统无功优化结果,并与传统无功优化结果进行对比分析。结果表明,系统轻载情况下,考虑变压器损耗对于配电网无功优化尤为必要,可使配电网无功优化方案更加合理全面。  相似文献   
10.
针对多用户正交频分复用系统自适应资源分配问题,提出一种改进的子载波和基于差分进化算法的功率自适应分配算法.该算法首先在均等功率下进行子载波分配,然后通过添加约束条件检测改进步骤,改进差分进化算法,并采用该算法根据设置的兼顾用户公平性与系统容量的目标函数,全局寻优实现用户间的功率分配.仿真结果表明,算法在低算法复杂度及兼顾用户公平性的情况下实现了较高的系统容量提升,证明其有效性.  相似文献   
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