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排序方式: 共有454条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
模拟退火法用于气体红外光谱数据的识别分类   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了一种新的分类方法,它克服了传统的线性局部搜索的缺点,引入了跳跃式搜索,使得算法能够跳出局部极优解的陷阱,从而找到全局最优解。文中详细地介绍了其原理,并利用模拟退火的跳跃式搜索方法进行算法训练。通过实例比较,说明本方法应用于大气遥感红外光谱数据的分类和识别时,是行之有效的。  相似文献   
2.
混合优化自动剩余静校正方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
剩余静校正量计算本质上是一个非线性优化问题。针对单独运用遗传算法或模拟退火算法求解剩余静校正计算效率低、精度不高等缺点,本文提出了混合全局优化的自动剩余静校正方法,即利用两者的优点(遗传算法具有较强的把握搜索过程总体的能力,模拟退火法具有较强的局部搜索能力)开发的一种优化算法。文中对混合全局优化自动剩余静校正的处理流程和实现技术作了深入研究。从模型数据试算和我国西部某地区实际资料的处理结果可以看到,混合优化技术无论在运算速度还是在求解精度上都优于其他方法。  相似文献   
3.
一种有效的基于并行量子进化算法的图像边缘检测方法   总被引:14,自引:0,他引:14  
李映  焦李成 《信号处理》2003,19(1):69-74
本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测。量子进化算法是一种基于量予计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化算法,它采用了量子编码来表征染色体,由于量子比特的概率表示,能够表示出解的线性叠加状态。此外,量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性,因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现。我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,得到了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用。  相似文献   
4.
基于阀值逆序算子的优化组合遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对遗传算法局部搜索能力差的缺点,模拟生物染色体中基因排列的有序性,对阀值逆序算子进行了研究,它与传统逆序算子相比,能较好地提高群体性能提高,减少了对种群多样性的破坏,改善了遗传算法的局部搜索性能,与具有全局搜索性能好的遗传算子组合,弥补了阀值逆序算子对全局搜索性能的影响,构造了一种基于阀值逆序算子的优化组合遗传算法。从理论上证明了该算法的收敛性,实验结果表明,该优化组合算法具有更好的寻优能力,对应用串型编码的遗传算法解决一般的优化问题时,具有很好的借鉴意义,阀值可根据求解问题特征和局部搜索强度而选定。  相似文献   
5.
基于模式记忆并行蚁群算法的输电网规划   总被引:9,自引:0,他引:9  
该文讨论了目前大规模输电网规划求解中常见的无法完成对解空间的充分搜索,从而难于求得全局最优解的问题;给出了泛函形式的输电网规划模型,并重点分析了输电网规划解的模式。在分析了传统蚁群算法易产生未成熟收敛现象及其原因的基础上,设计了一种基于模式记忆的并行蚁群算法,该算法通过模式记忆实现了解空间分解,能够有效地识别、记忆和跳出局部最优解;通过局部细化搜索进一步加强了局部搜索能力;通过并行计算提高了计算速度。某实际77节点的算例分析表明了该算法具有很高的计算效率和优秀的局部、全局收敛性,有效克服了现代启发式算法在求解输电网规划问题时存在的效率不高及未成熟收敛等现象。  相似文献   
6.
多目标的Internet路由优化控制算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
刘红  白栋  丁炜  曾志民 《电子学报》2004,32(2):306-309
 研究通过优化链路权值以控制网络路由来实施流量工程.以网络拥塞最小化和时延最小化为流量工程目标,建立了多目标的全局路由优化数学模型.求解该问题是NP困难的,提出一种混沌群搜索优化算法进行求解.算法采用群局部搜索,利用混沌变量产生一组分布好的初始解,并在邻域搜索进程中应用扩展贪心思想,提高了算法的全局搜索能力.仿真结果表明所提算法能够有效减少由于流量分布不平衡造成的网络拥塞,同时限制长路径,提高了网络性能.  相似文献   
7.
一类货运车辆调度问题的混合禁忌搜索算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究了一类货运车辆调度问题 :带时间窗口车辆装卸货问题 .首先给出了该问题的数学描述 ,通过引入快速局部搜索算法来加快禁忌搜索速度 ,提出了一种求解该问题的混合禁忌搜索算法 ,可以大大减少算法的运行时间而不影响解的质量 ,最后利用两个具有现实规模和复杂度的实例来测试 .结果表明 :本文提出的混合禁忌搜索算法是求解该类货运车辆调度问题的有效、快速算法 .  相似文献   
8.
孙元凯  刘民  吴澄 《电子学报》2001,29(5):622-625
 本文针对最小化完工时间的Job Shop调度问题提出一种变邻域结构Tabu搜索算法,该算法使用的邻域结构随算法的进程而改变,不仅邻域规模小,而且仍保持了可达性这一重要的属性.对不同规模的实例进行了数值计算,计算结果表明,该算法具有非常高的效率,且初始解对算法的影响很小.  相似文献   
9.
TSP问题分层求解算法的复杂度研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
卢欣  李衍达 《自动化学报》1999,25(2):279-282
1TSP问题及其区域划分求解算法TSP(travelingsalesmanproblem)问题已被证明是NP问题,用现有的优化算法,如分支定界、动态规划等求最优解,需要问题规模的指数阶时间[1,2].在问题规模增大时,往往由于计算时间的限制而丧失可行...  相似文献   
10.
一个求解结构SAT问题的高效局部搜索算法   总被引:7,自引:1,他引:6  
逻辑表达式可满足性(SAT)问题是第一个被证明的NP完全问题.它也是解决人工智能和计算理论中许多实际问题的基础.人们发现,对于某些类型的SAT问题,局部搜索算法要比一些传统的算法(例如Davis-Putnam过程)更为有效.在本文中,我们主要讨论如何用局部搜索算法求解结构SAT问题.我们对一个典型的局部搜索算法GSAT+walk做了改进与扩展.首先,我们除去了GSAT+walk中GSAT部分的"平移";其次,我们给每一个子句赋权,并在GSAT+walk的搜索过程中动态地调整子句的权.文中给出的实验结果表明改进后的新算法对于求解结构SAT问题非常有效.  相似文献   
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