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1.
工业大系统多目标优化问题的分解协调方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
本文针对工业大系统多目标优化问题的特点,提出"一致单调性"概念、"目标诱导性决策" 方法以及与分解协调方法有关的两个定理,使分解协调问题得以简化.  相似文献   
2.
一种多目标优化的多概率模型分布估计算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
钟润添  龚海峰  李斌  庄镇泉 《计算机仿真》2007,24(4):180-182,234
提出了一种用于多目标优化的多概率模型分布估计算法,该算法在进化的每一代中使用多个概率模型来引导多目标优化问题柏拉图(Pareto)最优域的搜索.分布估计算法使用概率模型引导算法最优解的搜索,而使用多个概率模型可以保持所得多目标优化问题最优解集的多样性.该算法具有很强的寻优能力,所得结果可以很好地覆盖Pareto前沿.实验通过优化一组测试函数来评价该算法的性能,并与其它多目标优化算法进行了比较,结果表明该算法相比于其它同类算法可以更好地解决多目标优化问题.  相似文献   
3.
基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法   总被引:19,自引:4,他引:15  
微分进化(differential evolution)是一种新的简单而有效的直接全局优化算法,并在许多领域得到了成功应用.提出了基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法.新算法定义了极大极小距离密度,给出了基于极大极小距离密度的Pareto候选解集的维护方法,保证了非劣解集的多样性.并根据个体间的Pareto.支配关系和极大极小距离密度改进了微分进化的选择操作,保证了算法的收敛性,实现了利用微分进化算法求解多目标优化问题.通过对5个ZDT测试函数、两个高维测试函数的实验及与其他多目标进化算法的对比和分析,验证了新算法的可行性和有效性.  相似文献   
4.
基于矩阵编码的遗传算法及其在自动组卷中的应用   总被引:24,自引:3,他引:21  
对组卷问题进行了分析,提出了采用遗传算法来解决这个带约束的多目标优化问题。提出了应用于自动组卷中的基于矩阵编码的遗传算法,充分利用领域知识来设计解的编码和遗传算子。试验结果表明,基于矩阵编码的遗传算法相对于其它方法能够取得更有效的结果。  相似文献   
5.
岩体随机不连续面产状数据划分方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
动态聚类算法从本质上讲是单目标组合优化算法,一般需要事先给定目标分类数和初始聚类中心,且初始聚类中心的选择对数据划分结果影响较大。为了解决该问题,提出将产状数据的划分问题转化为多目标优化问题,并采用小生境Pareto遗传算法进行求解。针对聚类问题的特殊性,采用基于链表的编码方案,并建议相应的遗传操作算子;通过引入小生境技术和Pareto支配集理论,仅通过一次求解可由Pareto支配集给出对应于不同目标组数的最优分组结果,而且不用事先给定目标组数以及初始聚类中心。最后,将算法应用于三峡船闸高边坡岩体实测不连续面产状数据的划分,得到较为符合实际的优势结构面分组。  相似文献   
6.
一种改进快速稳定的多目标优化算法*   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性.为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将ε-dominance的概念应用到PSO中.该方法在实验过程中取得了良好的效果.其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制.  相似文献   
7.
基于逐步回归模型的汽车碰撞安全性多目标优化   总被引:5,自引:2,他引:3  
汽车结构的耐撞性及碰撞吸能优化是现代汽车工业的重要研究内容.面对传统优化方法难以找到汽车结构耐撞性问题多目标参数最优解的难题,在汽车结构碰撞安全性问题的研究中,结合试验设计、响应表面模型和有限元仿真程序提出一种基于逐步回归模型的多目标优化设计方法.利用该方法对以汽车前端结构的加强件作为设计变量,以整车质量、脚踏板在碰撞过程中的侵入量和整车碰撞加速度积分值作为目标函数的汽车100%正面碰撞以及40%正面偏置碰撞的多目标优化问题进行仿真优化研究,结果表明该方法对于汽车结构碰撞安全性的优化具有明显的效果.  相似文献   
8.
协同进化蚁群算法及其在多目标优化中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对蚁群算法ACS的控制参数难以确定和早熟停滞等缺陷,提出了进化蚁群系统算法模型EACS.EACS通过引入选择、交叉和变异等操作,实现算法参数的自适应调整.标准测试实例的计算结果表明,EACS算法能够克服上述缺陷,便于工程应用.根据协同进化的思想进一步提出了多目标协同进化蚁群算法CACSM.CACSM中的多个群体协同进化,每个群体对应一个目标,并对其它群体的搜索产生影响.CACSM实现了仅通过算法一次运行便求得若干Pareto最优解,提供了更大的决策空间.最后通过一个多目标组合优化问题--岩石钻孔机路径选择问题的求解,验证说明了CACSM的有效性和适用性.  相似文献   
9.
QPSO算法求解无约束多目标优化问题   总被引:2,自引:0,他引:2  
在分析了用基于目标加权的PSO算法(WAPSO)的基础上,研究了利用基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)来解决多目标优化问题.提出了基于目标加权的QPSO算法(WAQPSO),利用WAQPSO算法解决无约束的多目标优化问题,通过典型的多目标测试函数实验,验证了该算法解决无约束多目标问题的有效性.  相似文献   
10.
齿轮变速箱的集成稳健优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
将优化设计理论与稳健设计方法相结合,讨论汽车变速箱的集成稳健优化设计问题.在单目标优化的基础上,以体积最小和噪声最低两个设计属性为目标,利用集成稳健优化设计对汽车变速箱的多目标多属性进行数学建模,从而将集成稳健设计归结为满足稳健要求的多目标优化问题.数值算例表明,该方法是一种实用的稳健设计优化方法.  相似文献   
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