基于词法特征的恶意域名快速检测算法

针对互联网中恶意域名攻击事件频发，现有域名检测方法实时性不强的问题，提出一种基于词法特征的恶意域名快速检测算法。该算法根据恶意域名的特点，首先将所有待测域名按照长度进行正则化处理后赋予权值；然后利用聚类算法将待测域名划分成多个小组，并利用改进的堆排序算法按照组内权值总和计算各域名小组优先级，根据优先级降序依次计算各域名小组中每一域名与黑名单上域名之间的编辑距离；最后依据编辑距离值快速判定恶意域名。算法运行结果表明，基于词法特征的恶意域名快速检测算法与单一使用域名语义和单一使用域名词法的恶意域名检测算法相比，准确率分别提高1.7%与2.5%，检测速率分别提高13.9%与6.8%，具有更高的准确率和实时性。     

域名管理体系与注册保护初探

域名具有重要的品牌价值,研究域名管理体系有利于开展域名注册与保护。现行域名注册规则容易导致域名与字号、商标、姓名等传统权利的冲突。互联网域种类繁多、层级结构复杂,企业应当建立域名注册评估机制、抢注侵权监测机制,加强域名注册与维权保护。     

高效的基于段模式的恶意URL检测方法

提出一种高效的基于段模式的检测恶意URL的方法,该方法首先解析已标注的恶意URL中的域名、路径名和文件名3个语义段,然后通过建立以三元组为词项的倒排索引快速计算恶意URL每个语义段的模式,最后基于倒排索引查找到的段模式来判定给定的URL是否是恶意URL。不仅如此,该方法还支持基于Jaccard的随机域名识别技术来判定包含随机域名的恶意URL。实验结果表明,与当前先进的基准方法相比,该方法具有较好的性能和可扩展性。     

恶意域名检测研究与应用综述

目前,网络安全问题层出不穷,特别是近年来以域名为依托的攻击,如勒索软件、垃圾邮件、DDos攻击等,成为网络安全威胁的重要表现形式。以域名攻击技术为主要攻击方式的网络威胁,经历了从传统的机器学习的检测方法到主流的深度学习检测方法的转变。发现神经网络能够很好地自学习恶意域名特征,并能提供更高的检测率。但随着检测技术的不断提高,攻击者提出了更智能的DGA域名来规避神经网络的检测,在后续的基于这些DGA变体的检测成为目前域名检测技术的主要研究方向。随着生成对抗网络在域名检测方面的应用,Anderson等提出利用GAN来生成对抗样本提高检测,为域名的检测发展提出新的发展方向。最后,总结域名检测的发展概况及其存在的问题,并对域名检测的可发展点做出展望。     

CNNIC助力中国IPv6过渡进程

CNNIC部署域名安全系统,并对我国域名体系IPv6进行升级改造。目前,CNNIC已完成全球19个节点建设,计划扩展至30个节点;每日DNS查询约15亿次,其中IPv6查询约占10%。     

即时播报

奥克利眼镜抢夺两域名近日,据外媒报道,此前奥克利公司就域名myfakeoakleysunglasses.com向国家仲裁论坛(NAF)提起申述遭拒,然而此次奥克利公司再次向仲裁小组申请仲裁     

互联网自治的改造实现

本文的自治互联网技术结合互联网现实,通过现有域名体系构造出自主自治的可扩展域名体系和层次结构,并提供自治网络系统内/间的域名解释机制,甚至可以单边行动的方式实现互联网自治的过渡和改造。     

短域名成移动互联网市场新宠

无论是通过电脑还是手机上网,域名都是我们进入网站所必经的一步。作为重要的网络资源,优质域名,特别是具备特殊意义的简短域名,历来受到互联网企业们的追捧,商业价值难以估量。"域名尽可能简洁、易记是网络发展的趋势。"著名的互联网天使投资人蔡文胜多次作过此类表示。相比长域名,短域名具有个性醒目、方便记忆、输入快捷等特点,对消费者更具吸引力,从而给网站带来更多商机。国内移动互联网的市场规模正急剧扩大,并且远未     

推进政府信息化建立政府体系

政府信息化理论和实践还不够成熟,全社会对推进信息化的重要性、紧迫性的认识需要进一步提高。社会21世纪,伴随着信息技术,特别是网络技术的飞速发展,社会发展也迎来了它崭新的时,信息化已经成为各国普遍关注的一个焦点,在国家信息化体系建设中,政府信息化又成为整个信     

易车网上线“易车商城” 进军B2C整车电商

正7月7日,易车网上线B2C整车电商平台"易车商城",并启用独立域名yichemall.com。易车商城首批上线车型品牌超过20个,覆盖大众、本田、丰田、福特等主流车厂。车型标价均为和厂商合作的一口价,并提供不同服务的优惠。据相关负责人介绍,易车商城目前已支持全国销售,后续将提供更丰富的车型。虽然号称"整车电商",但易车商城仍然采取的是传统的"线上订购+线下提