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1.
孙奇  杨伟 《电力学报》2006,21(4):439-443
提出了用于中长期负荷预测的多重可拓聚类模型和算法。首先在构建可拓经典域和节域的基础上,结合数据聚类的相关理论,针对待预测样本的数据进行样本类别的划分;然后建立相应的关联函数并通过计算得到每个类别对应的关联度,进而决定待预测样本的所属类别;再根据所属的类别重新划分二重类别,得到更加精确的预测结果。预测实例表明,多重可拓聚类预测模型具有较高的预测精度。  相似文献   
2.
根据具体边坡稳定性的主要影响因素建立了边坡稳定性分级评判标准,为充分体现各因素的影响,引入了可拓聚类方法,该方法计算方便,实用性较强,为边坡的稳定性评估提供了新的参考。  相似文献   
3.
针对大型复杂设备运行状态的复杂性和健康状态诊断的不确定性,研究了复杂设备故障预测问题,给出了一种基于可拓聚类方法的智能化复杂设备故障预测分析模型。该模型利用可拓理论进行被诊断设备诊断状态的物元建模,并基于物元模型进行诊断数据的形式化和模型化描述,利用可拓理论关联函数对复杂设备故障预测进行定性和定量相融合的分析,从而达到对复杂设备故障状态的快速预测,为设备维修的计算机辅助设计顺利实施提供支持。将模型与方法应用于某动力系统装备的实例中,验证了模型的有效性。  相似文献   
4.
针对大规模定制与产品平台战略技术,模块化设计是一种有效的设计方法,而模块的划分是该方法的关键.文中结合公理设计与设计结构矩阵,利用独立公理进行产品功能划分,建立产品设计矩阵,再结合设计矩阵与设计结构矩阵,构建产品设计关联矩阵,然后利用可拓聚类算法对该关联矩阵进行聚类运算,以此来完成产品设计的模块划分;并将所划分的模块用独立公理再次做功能独立性分析,最终确定产品模块.最后以桥式起重机起重小车模块划分为例,验证了该设计方法有效性和可行性,提高了产品设计效率,降低了设计成本.  相似文献   
5.
天然气作为1种广泛使用的能源,其需求的预测对工业生产具有十分重要的指导意义.目前报道的天然气需求量预测模型或所需样本太多,或缺乏严谨的建模机理,因此,建立1种具备严格理论基础且只需少量样本就可准确预测的模型非常重要.建立基于可拓理论和聚类分析的天然气需求预测模型,将工业用气量、GDP增长率、燃料价格指数作为影响天然气需求量的主要因素,在对历史数据分析的基础上,构造出物元模型的经典域和节域,再根据关联函数,确定待测物体元对各个经典域的关联度,判断待测样本变化率所属类别,进而预测待测年份天然气需求量的范围.根据1990年至2001年的天然气需求量及其影响因素的相关数据,对2002年天然气预测量进行预测,预测结果为2002年天然气需求量相对2001年的变化率为1.06~1.08之间,与真实值1.0771非常接近.可见可拓聚类预测模型可以作为1种新的可准确预测天然气需求量的方法.  相似文献   
6.
煤与瓦斯突出预测可拓聚类方法及应用   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
《煤炭学报》2009,34(6):783-787
在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天安十三矿为例对煤与瓦斯突出危险性预测可拓聚类方法的可行性进行了验证.  相似文献   
7.
基于顾客满意度的可拓聚类方法在产品改进设计中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
对基于顾客满意度的产品改进设计进行研究,提出在进行产品开发时往往是基于已有的产品的改进,首先应判断已有产品是否仍能满足顾客需求,当出现顾客满意度下降时,适时进行改进设计,推出新产品.给出了Bayes估计顾客满意度指数的方法,再利用可拓聚类方法来判断已有产品是否需要进行改进.最后通过对一个进行改进设计实例的求解,验证了该方法是一种判断系列产品是否需要进行改进设计推出新产品的有效方法.  相似文献   
8.
为更好地处理产品族可配置规划大量带有矛盾前提的知识,通过顾客需求获取、可拓变换和可拓聚类等方法来解决配置需求动态增加、配置阈值确定和冲突消解等三个问题,提出了基于可拓逻辑的产品族可配置规划模型.首先通过共轭分析法得到需求基元,建立需求与产品族结构特征之间的映射关系,利用町拓规则推理,从定性角度得到能够满足顾客需求的一系列产品.然后在需求基元图中,应用变换矩阵对需求基元加以变换,由顾客根据变换结果再次输出需求基元,与最初需求基元计算相容度,利用改进的遗传算法动态取得配置阈值来判断变换的可行性.最后,利用可拓聚类和聚类图理论实现产品族内部的稳定模块和可变模块的划分.该方法已应用于冰箱原型系统设计.  相似文献   
9.
针对遗传算法易陷入早熟收敛和全局搜索能力差等缺点,提出一种基于可拓理论的小生境遗传算法. 算法首先构造了遗传编码物元和可拓遗传算子,然后通过可拓聚类方法实现小生境群体的划分,结合适应度共享技术和聚类代表个体保存策略,维持稳定多样的小生境. 仿真实验表明,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,有效避免早熟收敛,其收敛速度和求解精度均优于简单遗传算法和常规小生境算法.  相似文献   
10.
针对在物流布局配置过程中,为快速寻求到满足客户需求的最佳布局,提出了一种基于可拓聚类方法的整体布局配置设计方法。应用可拓聚类方法对经验布局知识库条件集进行有效聚类划分,解决整体布局设计中的矛盾问题。最后实例验证了这种方法的可行性。  相似文献   
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