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1.
面向搜索引擎的自然语言理解的设计与实现*   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型。该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句,在一定程度上提高理解自然语言的能力。详细介绍了其系统架构、实现思想和原理。最后通过一系列的实例来对普通搜索引擎和加载了本模型的搜索引擎进行测试。实验结果表明,提出的模型能有效地分析自然语言提问,提高信息检索的准确性和智能性。  相似文献   
2.
文章首先介绍了句子句法、语义结构标注语料库的基本情况。在标注语料库的基础上,从句型的角度着眼定量统计,构建现代汉语单句的句型句模的对应体系,并进一步说明了句型句模对应关系研究的意义。  相似文献   
3.
考虑到同类型的情感句往往具有相同或者相似的句法和语义表达模式,该文提出了一种基于情感句模的文本情感自动分类方法。首先,将情感表达相关句模人工分为3大类105个二级分类;然后,设计了一种利用依存特征、句法特征和同义词特征的句模获取方法,从标注情感句中半自动地获取情感句模。最后,通过对输入句进行情感句模分类实现文本情感分类。在NLP&CC2013中文微博情绪分类评测语料及RenCECps博客语料的实验结果显示,该文提出的分类方法准确率显著高于基于词特征支持向量机分类器。  相似文献   
4.
针对目前情境信息丰富问题语义理解的困难,提出了一种基于语义句模的语义理解方法.该方法借鉴汉语言学中句模的研究成果,以及问题的分类,构建语义句模,将语义信息蕴含在句模中,利用文本中能够穷举的信息,为千变万化的情境信息赋予相应的语义.实验构建了基于自然语言处理工具Gate的语义句模jape规则库,以收集的102道四则运算应用题为例进行语义理解,实验结果为完全理解的题目为82.4%,部分理解为17.6%,完全不理解的0%.得出的实验结论是,该方法能够较好地实现情境信息丰富问题的语义理解.  相似文献   
5.
在现代汉语句法语义信息语料库的基础上,我们将相对独立的句型系统、句模系统和句干系统有机整合在一起,建立了一个有层级体系的句系系统。并将[P]、[SP]、[SPO][、PO]定义为基础句型,利用解析法,考察了基础句型对应的高频句模在复杂句模生成机制中的主体作用,此外还考察了补语、状语同语义成分的对应情况。通过寻求简单句型和复杂句型、简单句模和复杂句模之间的组合映射规律,从而找到句型句模对应机制研究的一个新的突破点。  相似文献   
6.
改进的基于句模匹配算法的问句理解方法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
句模匹配方法是基于字符表层的文本分析技术,只能处理各个关键词中有分隔词的问句,具有局限性。针对该问题,结合问答系统的应用背景,提出将句模匹配与关键词词库匹配相结合的方法,改进了传统的句模匹配问句理解方法。实际应用表明,该方法能扩大问句理解的范围,提高问句理解的准确性。  相似文献   
7.
基于汉语句模的中文分词算法   总被引:8,自引:2,他引:6  
张滨  晏蒲柳  李文翔  夏德麟 《计算机工程》2004,30(1):134-135,191
讨论了在汉语信息计算机处理中的中文分词问题。综合考虑可行性和准确性,提出了旨在降低分词难度和提高分词精度的基于汉语句模理论的处理策略。实验表明,该方法是可行的和具有广阔发展空间的。  相似文献   
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