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1959年 | 1篇 |
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针对银星煤业主运输系统、地面压风机、制氮系统和井下变电所仍然采用现场操作值班轮岗落后的作业模式,采用基于PLC的控制技术设计了自动化无人值守系统,降低了人力成本,提高了矿井自动化程度,为煤矿安全生产提供技术支撑。 相似文献
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意大利Eni公司和美国CLG公司(Chevron Lummus Global)就包括Eni公司的EST技术(Eni Slurry Technology)和CLG公司的LC-FINING,LC-MAX,LC-SLURRY,LC-LSFO等技术在内的渣油加氢裂化技术签订了合作和许可协议。Eni公司和CLG公司声称,这套组合的渣油加氢裂化技术将为炼油厂提供丰富的转化方案,包括将渣油完全转化为有价值的馏分油产品,并使两家公司利用各自加氢裂化技术的互补优势,为客户的大型商业装置提供最全面的系列解决方案。Eni公司和CLG公司将在意大利和美国的领先研发机构中密切合作,开发下一代渣油加氢裂化工艺和催化剂技术,以用于将低价值渣油和替代原料完全转化为有价值的运输燃料和石化原料。 相似文献
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盾构隧道施工物料无人运输有助于提升运输效率、降低运输成本、减少运输安全事故率。与公路汽车无人驾驶、港口车辆无人驾驶、轨道交通无人驾驶等逐步成熟的无人驾驶技术不同,在隧道场景下实施施工物料无人运输存在运输物料种类繁多、运输调度困难、地下定位信号拒止、狭窄车道频繁会车、行车路面工况复杂、地上地下联动响应慢等诸多挑战。从实现盾构隧道施工物料无人运输的关键问题分析入手,综述当前盾构隧道施工物料运输方式、运输需求、无人运输发展现状及存在的挑战,提出盾构隧道施工物料无人运输的五大关键技术:多种类物料智能货控能效管理技术,无人化垂直装卸门机控制技术,多传感器融合同步定位与地图构建技术,隧道复杂环境路径规划与自主避障技术,隧-地一体化联动响应的高可靠性无线通信技术。 相似文献
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针对《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》中提及的 2025 年大型煤矿要基本实现智能化,井下重点岗位机器人作业,实现智能无人化辅助运输的指导意见,结合智能控制技术、路感信息形成及反馈技术、多传感器信息融合技术,开发了一套煤矿辅运车辆自动驾驶线控转向系统。详细分析了基于转角偏差 PI 控制技术线控转向系统的组成和实现方法,以目标转角和实际转角的偏差为信号,通过 PI 闭环控制技术精确控制转向轮偏转方向和角度,使得系统输出能够平稳、精准、快速地跟随指令目标转角,进而实现车辆自动驾驶精准转向控制。 通过搭建辅运车辆自动驾驶线控转向平台进行了模拟试验,试验结果表明:基于转角偏差 PI 闭环控制技术的线控转向系统响应快速,转向误差约 2°,超调较小,能够实现辅运车辆自动驾驶转向精准控制和自动纠偏,为实现互联网+科学开采的未来少人(无人)采矿提供了技术路径。 相似文献