大数据技术在主动配电网中的应用综述

主动配电网实现主动运行和主动管理需要全景的配网状态数据。随着智能电网的建设,特别是用电采集系统、在线监控系统的实施和应用使电网公司的数据量达到PB级,进入大数据时代。如何高效利用这些数据实现与用户的互动,解决分布式能源消纳是当前的研究焦点。文章首先概述了当前主动配电网中的大数据类型及特点;然后列举了当前在工业产业界广泛应用的大数据技术,分析了这些技术在主动配电网中可能的应用及挑战;最后结合主动配电网在能量优化调度、状态分析评估、保护控制及需求侧管理方面的应用需求,对大数据技术可能的应用场景做了展望。     

分布式传感器调度模型与自适应概率粒子群优化算法

不同体制的多个传感器通常部署于不同位置,据此采用分布式计算思想研究其调度问题.设计了传感器指控模块和传感器模块,探讨两者间的信息交互过程,给出基于最小调度时间间隔的传感器探测任务分解方法,建立传感器探测目标的匹配度计算模型.针对调度方案生成子模块设计了一种自适应概率粒子群算法,算法中粒子的分量根据方案适应值大小以不同的概率取相应值,体现粒子在迭代过程中的思考.实例分析表明,该算法能在迭代前期较快地收敛到一个较优值,这一特点使得在迭代次数有限的情况下,算法仍可获得较好的调度方案,满足调度方案实时高效的要求.     

云计算对于CEO的价值

<正>CEO应如何理解云计算?近年来,我连续两次给国资委中央企业信息化第一名企业的领导干部讲解云计算。给CEO讲解云计算,不同于对CIO和技术人员的讲解。关于技术和应用方面的问题,我推荐IBM大中华区云计算中心总经理朱近之主编的《智慧的云计算——物联网发展的基石》;我要给CEO们讲的,主要是从核心价值角度理解的云计算。以下是我讲解的部分观点,在更大范围与同行交流。     

云计算环境中资源优化推荐技术研究

随着系统规模的不断扩大和数据获取量的指数级增长,在传统推荐系统的冷启动、精确性、扩展性等问题严峻化的同时,实时性问题亦成为面向海量数据推荐系统新的瓶颈点。基于传统推荐领域的主流算法,提出了一个扩展向量推荐模型。根据扩展模型对推荐算法中对象的向量进行合理扩展,通过相似度计算等过程动态选取推荐集,完成对目标对象更精确的推荐。实验结果表明,与传统推荐算法相比,基于新模型的推荐算法可以显著地提升推荐效果,成功克服冷启动问题。     

论云计算的技术体系

面对“大数据”、“大系统”的蓬勃发展，越来越多的企业开始思考如何以更低的成本处理不断以几何指数增长的数据信息，于是可平滑扩展，动态分配资源，实现跨平台互操作，看似计算资源无限大的云计算引起了广泛关注。本文分别从分布式计算、网格计算、虚拟化以及SOA方面论述了云计算的技术体系。     

云计算及其分布式架构

云计算作为当前互联网领域的一个新的热点,正在成为一种发展趋势。云计算的分布式架构使得其具有高性能价格比、高可靠性、可扩展性、高度灵活性。文章以Google的云计算为例介绍了云计算的分布式架构:分布式文件系统(GFS),分布式计算系统(MapReduce),分布式表格系统(BigTable)等。     

应“云”而生 IBM 10亿美元打造最新大型主机

近日,IBM发布了适用于云计算和企业数据的高安全系统zEnterprise EC12,并为之配备了目前世界运行速度最快的5.5GHz六核处理器,被IBM视为48年来最强大、技术最先进的版本。IT产业一直在不停地快速向前演进,行业趋势也随着技术的更迭不断在发生变化。对于计算模式,在早期五六十年代主要以大型主机集中处理模式为主,中途小型机、PC服务器分布式计算模式也曾风靡一时,而如今随着云计算、大数据趋势的到来,IT产业计算模式正演化出集中处理、分布处理两条路径。特别是大型企业对于大规模运算能力和混合运算功能、高安全性、大规模云计算能力的服务器需求日益强烈,大型主机在如今云时代背景下并没有黯然失色,反而受到越来越多大型企业客户的青睐。     

FabricCache致力于高性能和可扩展的VDI解决方案

正在我们教孩子修理自行车时,我们可能会告诉他要把车闸进行调整,或者把某个零件卸下来进行更换等。而部署虚拟桌面基础设施(VDI)的过程,与修理自行车其实大同小异,唯一的区别往往在于细节问题。糟糕的用户体验就意味着低的用户普及率。大部分VDI领域的专业人士也认同,存储性能或存储性能缺乏是阻碍成功部署VDI的最大难题。VDI部署对于不同的环境而言所起到的作用不一样,且汇集了基于服务