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1.
基于聚类的语料库分词评价方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
对大规模汉语文本语料库分词正确率的评价提出了新的见解,即在分层抽样基础上对文本样本进行聚类.通过聚类可提高检验精度或减少样本量.该方法采用了一种新的样本相似性度量公式,该公式综合考虑了样本向量间的距离和样本向量各分量之间的线性相关性.通过对聚类结果的动态评价,调整聚类的类别数和相似性因子,提高了聚类的效率和质量.实验表明该方法在评价大规模语料库分词正确率时取得了很好的效果。  相似文献   
2.
周子康  杨衡  唐万生 《计算机工程》2006,32(19):185-187
考虑到中国证券交易的限制规定及现实投资者并非完全理性的决策行为,给出了组合投资收益-损失风险双目标概率准则的整数规划模型。通过证券收益经验分布,应用分层抽样的随机模拟,并结合动态变化算子的遗传算法,构造GASS II遗传模拟混合算法,进行概率准则模型的优化求解。股票相关性由其秩相关系数给出,算法将秩和区间划分相联系,指导分层抽样。GASS II算法能有效刻画收益分布的“高峰厚尾”,激发遗传算法的隐含并行搜索特性,避免早熟现象,提高寻优效率与精度。最后给出了一个投资组合实证分析算例的收益-损失风险有效前沿。  相似文献   
3.
本文讨论了分层抽样问题中各总体均值线性组合的估计误差及其T型统计量分布的随机加权逼近的收敛速度,在一定的条件下证明了其速度可达(?),其中n为样本总容量。  相似文献   
4.
多元抽样技术(Ⅰ)   总被引:6,自引:0,他引:6  
较系统地建立了多元抽样的基本理论和方法.证明了多元有限总体样本的中心极限定理.这是多元有限总体抽样统计推断的理论基础.在每种抽样方法下.都得到了总体均值。总体协方差阵的无偏估计量和总体均值向量的同时置信区间.文后讨论了在实际上已有应用的对称等距抽样方法。井从理论上证明了该方法的合理性.  相似文献   
5.
左琼 《计算机工程与应用》2006,42(7):133-134,177
随着关系数据库系统越来越多地运用到多媒体系统、决策支持系统、信息检索系统中,如何快速得到一个查询的最佳结果而不是全部结果这个问题变得越来越重要。回答这类TopN查询的一种快速有效的方法是利用数据库系统原有的统计信息,将TopN查询映射为一个范围查询。但它存在的难点在于如何选择这个范围阈值。文章提出通过分层抽样的方法确定范围阈值,并把它应用到DM4系统中,实践证明该方法是行之有效的。  相似文献   
6.
抽样是提高海量海洋数据环境调研、数据挖掘、可视化展示等处理运算效率的有效手段. 经典的抽样方法(简单、系统、分层、簇)是针对传统工业产品建立起来的,直接应用于海洋数据则存在效率低,信息冗余、空间分布不均等问题. 针对这些问题,提出一种针对海洋数据的空间抽样方法,该方法首先利用海洋数据的相关性对研究区域分层;接着基于海洋数据的空间变异性,设计优化的系统空间抽样方法. 实验结果表明,新的空间抽样方法在降低样本信息冗余的同时,兼顾了样本点的空间分布. 该方法能有效地获取分布均匀的样本点位信息,且兼顾了样本点之间的变异性,较好地保留了区域内的特征变化信息.  相似文献   
7.
本体映射是解决本体异构问题的关键方案.该文以HowNet和CCD中的名词性概念为例,首先利用机器学习技术发现初始映射关系,主要包括特征选择、样本集合划分、分类器选择等步骤;然后考虑本体的整体结构信息,利用相似度传播算法,对初始映射关系进行全局调整.实验表明,最终的一对一和一对多映射关系的准确率分别达到了94%和87.5%.  相似文献   
8.
传统的属性约简方法将整个数据集一次性装入内存,很难适应大数据背景下的数据分析。为此文中提出基于粒计算与区分能力的属性约简算法。该算法运用统计学中的分层抽样技术,拆分原始大数据集为多个样本子集(粒),在每个粒上运用属性的区分能力进行属性约简,最后将各粒约简结果进行加权融合,得到原始大数据集的属性约简结果。实验表明该算法对海量数据集进行属性约简的可行性和高效性。  相似文献   
9.
传统的根据运行剖面生成测试数据的方法可以理解为一种简单的样本抽样。分层随机抽样是一种比简单随机抽样更复杂的抽样方式,其原理是将总体划分成若干个子总体,再在每个子总体里分别进行随机抽样,其优点是抽样精度更高,估计量的方差更小。本文简要介绍了现有的最小测试量的确定方法,并利用分层抽样对传统的测试用例生成过程进行了改进,提出了一种基于分层抽样技术的软件可靠性测试最小测试量的确定方法,指出了下一步的研究工作。  相似文献   
10.
随着需求侧管理(DSM)在我国逐步深入,目前已由试点项目转向试点城市阶段.如何科学选取试点城市,使得它起到示范与指导作用,并实现节能减排目标,是当前迫切需要解决的问题.为此,根据城市开展DSM的特点及节电潜力等因素,建立试点城市聚类指标,运用聚类分析方法对104个城市进行分类,归纳了每一类城市共有的特点.最后,运用分层抽样技术,按地域抽取50个样本作为DSM试点城市.这种选取方法既便于行政管理与地域的带动性,还考虑了同类城市的可比性.  相似文献   
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