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1.
光照不均匀情况下,光伏阵列P-V曲线上会出现多个极值点,传统算法容易陷入局部最优而失效.文中提出粒子群-细菌觅食算法,将粒子群算法和细菌觅食算法结合.用粒子群算法进行全局搜索,再将粒子看成细菌用细菌觅食算法进行局部搜索.仿真结果证明,该算法在多峰情况的快速准确性.  相似文献   
2.
为降低多光谱图像数据获取过程中光照不均匀性造成的影响,本研究对多光谱成像系统中获取设备——多光谱相机的CCD响应特性进行了分析,建立非线性光照不均匀性校正算法.针对大尺度物体表面光照特性,通过Chebyshev多项式对光照分布曲面进行非线性拟合,进而对光照不均匀性造成的CCD响应误差进行了校正.实验结果表明:本研究提出的非线性校正方法可以很好地降低光照不均匀性的影响,在目前的校正方法中,效果最理想.  相似文献   
3.
针对光伏组件输出特性的非线性以及受外部环境的影响,提出了一种遗传神经网络跟踪光伏阵列最大功率点方法.利用太阳能电池的物理特性和输出特性,建立了串联光伏组件的数学模型,给出了组件的电流电压和功率电压特性方程;同时利用MATLAB软件进行仿真、训练及测试,利用遗传神经网络算法成功地对系统最大功率进行跟踪.仿真结果表明,光照强度、温度及遮挡率直接影响着系统最大功率的追踪,与传统的BP算法相比,该算法跟踪的时间更短,精确度更高.  相似文献   
4.
图像处理在药片视觉检测系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
视觉检测系统可应用于药片自动包装流水线上,其中的图像处理模块经过图像增强、分割、特征提取步骤,最后实现药片包装的缺粒、缺损识别的目的.原始图像由带有CCD传感器的摄像头获取,由于光照不均匀导致图像对比度低.针对此问题,提出了基于高斯低通滤波器模型的灰度补偿方法,然后用阈值曲面去分割图像.结果在像素错分率和形状度这两项性能指标上有一定改进,提高了识别的准确率.在几何特征提取中,提出了一种改进的周长计算方法,加快了检测的实时性.  相似文献   
5.
在疲劳识别中,眼睛状态能有效的反应驾驶员的疲劳度,系统须提高对人眼状态的准确定位。本文首先引入了同态滤波算法,消弱光照不均匀对图像处理的影响。滤波后的图像采用Ostu法进行二值化,分割出眼睛区域。将提取出的眼睛区域作为模版,利用MeanShift法跟踪眼睛区域。本文通过几种图像优化方法的结合,达到了快速眼睛提取的目的。  相似文献   
6.
在水下探测、管道探测、工业内窥镜等视频监控系统中,南于主动补光,存在视频图像中央区域偏亮、四周偏暗的问题,无法直接进行图像分割。文章基于局部阈值化方法的思想,结合上述监控系统视频图像的特点,提出了环带划分的最优阈值分割方法。该方法的关键是根据图像亮区重心确定环带中心和根据目标尺寸确定环带宽度,进而把图像划分为若干子图像,然后对子图像运用局部阂值化方法寻找最佳阈值,实现图像分割。文中对水下鱼饵图像和字符探测图像分别运用全局阈值化方法、局部平均值阈值化方法及本文阈值化方法进行了仿真试验,实验表明本文方法对具有上述特点的图像的分割效果优于其他方法。  相似文献   
7.
首先利用图像梯度方向特征改进Canny算法,使之更适合连续边缘的检测。然后将其与基于侧抑制原理的图像增强算法结合,设计了一种新的适用于噪声背景下光照不均匀图像的边缘检测算法。算法实验结果表明该边缘检测算法能有效提取光照不均匀图像中的连续边缘。  相似文献   
8.
文中提出利用低通滤波的方法实现对光照不均匀图像的校正.该方法的理论依据是在对照明光场的频谱特性进行分析的基础上提出的;接着将滤波器的设计作为重点,针对参数选取问题,提出了以多次滤波逐渐逼近照明光场的方法;最后通过对实验结果的分析,证明该方法能够有效的改善不均匀光照对图像造成的影响.  相似文献   
9.
一种光照不均匀图像的恢复增强方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
在图像采集过程中,由于实际环境中成像条件的限制,造成图像的背景光照不均匀.针对这一问题,提出基于背景变化拟合的图像恢复和增强算法.该算法首先从图像中提取空间位置合适分布的背景样点,然后作多项式拟合得到背景光照的分布特性,并通过调节对比度因子,达到恢复和增强图像的目的.实验结果表明,该方法能有效恢复不均匀光照背景,为实际图像处理应用提供了有效的前期处理.  相似文献   
10.
数字图像光照不均匀校正及Matlab实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
孙忠贵 《微计算机信息》2008,24(12):313-314
为了更好地进行光照不均匀图像校正,提出了一种在Matlab平台上实现基于概率的光照不均匀图像校正算法.实验结果分析表明,本文算法与经典算法相比,具有更强的抗噪能力,得到了更好的校正效果.  相似文献   
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