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  1992年   2篇
  1991年   3篇
  1989年   1篇
排序方式: 共有2244条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
将Copulas理论引入文本特征词关联模式挖掘,提出融合Copulas理论和关联规则挖掘的查询扩展算法.从初检文档集中提取前列n篇文档构建伪相关反馈文档集或用户相关反馈文档集,利用基于Copulas理论的支持度和置信度对相关反馈文档集挖掘含有原查询词项的特征词频繁项集和关联规则模式,从这些规则模式中提取扩展词,实现查询扩展.在NTCIR-5 CLIR中英文本语料上的实验表明,文中算法可有效遏制查询主题漂移和词不匹配问题,改善信息检索性能,提升扩展词质量,减少无效扩展词.  相似文献   
2.
本文旨在解决数据资产管理系统中信息检索效率低、检索结果准确率低下的痛点,基于排序学习算法构建智能检索系统,提升检索结果和用户请求的相关性。对排序学习算法理论进行研究,对常用的排序学习算法进行相关优化,将分类问题扩展到文本排序问题之上,定义相关的目标函数及损失函数,使用机器学习的方法来提升检索结果的准确度。基于垂直分布式搜索引擎技术及排序学习算法构建智能检索系统,通过相关性工程提升检索请求转化的效率。实验表明本系统可以在优化检索速率的基础之上,提升检索语句与返回结果之间的相关性和检索的准确度。  相似文献   
3.
本文提出了一种解决阅读理解测试中的答题问题的方法.系统以语文文档作为输入,回答有关该文档的多项选择问题,通过使用Lucene信息检索引擎通过附加的自动语言处理(例如词干、回指解析和词性标记)进行信息提取.通过比较Lucene为每个问题相对于其候选答案检索的文本来验证答案,因此,执行基于文本蕴含的验证.通过实验评估验证使用在语文阅读理解中广泛使用的两种语料库提出的方法的质量.结果 表明,所提出的系统以33-37%的百分比选择了给定问题的正确答案.  相似文献   
4.
信息检索课程的系统化讲授,对于大学生优化信息检索行为,提高信息检索使用效率具有不容忽视的教学辅助作用。立足问卷调查形成的一系列相关数据,探讨大学生信息检索行为存在问题,最终在课程教学中提出优化大学生信息检索的对策:明确信息检索目的,提升实施效果;有效提升检索行为实施频率,增强综合质量;使得信息获取多元发展,优化成效凸显。  相似文献   
5.
k-ary搜索树因其对高速缓存和SIMD并行指令集天然的适配性,正在受到越来越多的关注和研究.近年来,它被成功地应用于搜索引擎倒排索引结构中,用于实现高效的查询处理和索引压缩.但基于k-ary搜索树的查询处理算法目前仍处在一种相对简单基础的应用程度,效率提升有限;而且查询算法仅限于元素搜索,大大限制了其适用范围.基于上述观察,研究了基于k-ary搜索树的求交算法,并提出了两种优化技术用于压缩搜索范围以提升查询效率.实验证明,结合不同的遍历方式,优化后的求交算法可以极大地提高查询速度,尤其是针对存储海量数据的长倒排链,配合更大的SIMD寄存器,k-ary搜索树相比于传统求交算法的优势更为明显.  相似文献   
6.
黄庆宇  卢珞先 《计算机科学》2015,42(10):198-201
在微博平台中用户的消息以流的形式按照时间顺序到达系统,对微博数据流的有效管理可以及时地响应用户的查询操作。基于数据库的数据世系思想,提出了一种基于数据世系的微博信息管理方法。首先,根据事件的产生、发展以及变化,将同一社会事件包含的消息定义为数据世系;其次,将微博消息流划分为不同的数据世系,并根据新消息动态地维护数据世系集合;最后,应用数据世系中的文本消息响应用户的查询。实验表明,基于数据世系的微博信息管理方法使用的内存少,运行效率高,可用于微博消息流的实时处理及查询响应工作。  相似文献   
7.
基于潜在语义分析的文档检索设计方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
文档检索系统围绕如何基于语义层面进行检索来展开研究.基于关键词匹配的检索系统不能处理多词一义的情况,针对此问题设计了基于潜在语义分析的文档检索系统.首先改进了文档一词矩阵单元值的计算过程,调整了传统高频词与低频词在权重上的线性关系,利用Sigmiod函数对权重做平滑处理,使其更符合文档中词的权重;其次利用潜在语义分析结合多维尺度分析算法,优化计算文档在语义间的距离.实验结果显示,能有效在语义上聚类文档,完成查询语句与文档集之间的相似度检索计算.  相似文献   
8.
针对目前量子私有信息检索不能适用与云存储的多数据库问题,基于现在成熟的量子密钥分发方法,提出了一种适合在多数据库环境下,实用的量子私有信息检索协议。对于不同大小的数据库,协议可通过调节参数θ和k,在保证数据库安全及用户隐私的情况下,完成信息的检索。性能分析结果表明,协议的通信复杂度低,检索成功率高、易于实施。  相似文献   
9.
10.
在全国工程教育认证的背景下,成果导向教育已成为我国高等教育课程改革风向标。《信息检索与论文写作》因学时短、学分少、学生不够重视等问题影响教学效果。本文以成果导向教育理念为指导,以毕业论文为导向,围绕“想、查、读、做、写、说、问”七个动词,对计算机专业类的该课程进行重构与精炼,培养学生科研工作能力、提高学术性思维。  相似文献   
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