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1.
为弥补传统的语义标注方法在词语或句子成分之间关系描述方面的不足,该文提出了一种基于本体和依存句法的非结构化文本语义关系标注算法.算法以句子为单位,综合POS(Part of Speech)、语义辞典、语言学特征等因素对句子中词汇的语义关系进行识别,利用词语间的依存关系对词语进行语义组合,从而实现词汇语义关系标注.结合语义标注过程中的语义匹配度、语义丰富度等特征,设计了评价算法,用以衡量标注结果的正确性.实验结果表明,该标注算法能获得较高的准确率,在大规模语料下效果尤为显著.  相似文献   
2.
分析了目前常用的不良倾向文本识别方法存在的困难和不足,设计了一种基于语义分析的不良倾向文本识别算法。该算法以语句为基本处理单元,采用依存句法获得句子的语义结构,结合How Net词汇褒贬倾向性判别,识别不良信息。实验结果表明,此算法能够较好地提高不良文本识别效率和准确率。  相似文献   
3.
依存句法分析汉语歧义结构发现人脑在句法加工时倾向选择最小化依存距离的句法结构。该发现从依存理论角度解释了以往依照短语结构句法分析潜在歧义结构“VP+N1+的+N2”无法说明心理学实验结果的原因,找到了歧义结构实时阅读过程中倾向选择特定句法结构的语言学依据。最小化依存距离的认知机制是降低言语工作记忆成本的有效方法,是言语理解过程中的重要机制之一。  相似文献   
4.
句子相似度计算是自然语言处理的重要研究内容。运用自然语言处理的概念层次网络(HNC)理论和依存句法理论提出一种句子相似度的计算方法。该方法认为句子的相似度是由词语的语义相似度和句法结构相似度共同决定的,利用HNC理论词汇层面联想的概念表述体系来计算词语之间的相似度,利用依存句法理论来获取句子中词语的词语搭配和构成特征,与现有典型的句子相似度算法和人工判断进行了比较。实验结果表明,该方法能够较好地反应句子之间的语义差别,是一种可行有效的方法。  相似文献   
5.
针对基于有监督学习的依存句法分析模型的研究现状与进展进行了总结。重点综述了标注语料匮乏、特征选择与提取、模型一体化三个问题的相关研究内容。首先,详细介绍人们借助依存关系映射和主动学习摆脱标注语料匮乏困境的相关研究;其次,重点总结了不同特征对构建依存句法分析模型的贡献,例如句子级特征、词类别特征、语言形态特征和高阶特征等;最后,分析了依存句法分析模型一体化的优势与不足;此外,详细总结了如何借助该类模型解决事件抽取、产品评论分析和舆情分析等问题。  相似文献   
6.
依存句法分析是对自然语言进行自动分析构建句子对应的依存树的一种方法,是自然语言处理重要的一部分,但目前依存句法分析的准确率并不高。介绍了依存句法结构并对依存句法的分析方法进行了总结与综述,介绍了基于规则的依存句法、基于统计的依存句法和规则与统计相结合的依存句法的分析方法。最后,分析了汉语依存句法分析的困难和优势。  相似文献   
7.
目前中文文本分类算法大多利用词语或词语映射为特征项的分类方式,未考虑中文语法语义的特点,导致分类性能较低。为此,提出中文文本的意群分类算法。通过中文依存句法分析结果制定规则提取意群,并作为特征项表示文本,进而采用支持向量机的方法对训练集进行学习,最终构建类别意群库对测试文本进行分类。实验结果表明,与基于词语的分类方法相比,意群分类算法在分类性能上平均提升3个百分点,平均查准率达到97%。  相似文献   
8.
现有藏语句法体系复杂,不利于藏文自然语言处理的应用.为此,提出基于判别式的藏语依存句法分析方法,采用感知机方法训练句法分析模型,CYK自底向上算法解码生成最大生成树.实验结果表明,在人工标注的测试集上,句法分析正确率达到81.2%,可实际应用到藏语依存树库的构建和其他自然语言处理中.  相似文献   
9.
评价搭配识别是评论挖掘的研究热点之一.针对现有方法存在的不足,通过对真实语料的观察和分析,提出了一种基于语法模板的评价搭配识别方法.该方法借助HowNet和语法分析等资源和工具,从大规模的真实评论语料中自动获取反映评价搭配规律的候选语法模板,对候选模板进行泛化和遴选,通过生成的模板识别待分析的评论句的搭配关系.在手机和数码相机两种电子产品领域上的对比实验验证了该方法是有效的.  相似文献   
10.
虚词在现代汉语中占有重要地位,虚词与词序一起构成现代汉语的句法手段,对句法分析有重要的影响.依存句法分析是自然语言处理领域研究的热点,为了提高依存关系的识别效果,该文考虑将虚词用法应用到依存关系的识别过程中.通过对虚词用法的研究,以及对依存句法分析各种依存关系识别情况的分析,发现并列关系与虚词中的连词关系密切.作者在并列关系识别过程中加入连词的用法信息,从而提高了并列关系的识别效果.实验结果表明,包含连词的并列关系的LAS及UAS分别提高了3.43%和2.29%.  相似文献   
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