太原市电力供给与经济发展依从关系探讨

探讨太原市电力供给与经济发展相互依存关系，分析电力消耗对各产业的经济价值，为太原市产业结构调整和经济可持续发展提供科学依据。     

基于浅层剖析的CYK改进算法

现代汉语句法与英语句法不同,具有明显复杂性,一是不容易获得完整的规则集,二是整句剖析所得结果含有大量的歧义结构难以消除。使用分治的策略将句法剖析任务分为不同层面的小任务,逐层进行句法剖析是一种可行有效的方法。其基本思想是:首先采用多层马尔可夫模型对句子进行短语组块剖析,将整个句子分割为名词组块、动词组块等短语语块,然后在此基础上运行CYK剖析算法,剖析组块间的依存关系,最终实现对完整语句的句法分析,浅层剖析简化了CYK算法规则集,在一定程度上降低了句法剖析难度。     

基于相邻实词关系的汉语信息检索

本文的重点是应用句法分析提高汉语信息检索的性能。本文使用定制的PCFG句法分析算法提取相邻实词的关系。在TREC Mandarin的实验证实相邻词关系对信息检索的作用：R—Precision从38．66％提高到39．74％,面向用户系统的重要指标——返回20个文档时的精确率由55．16％提高到57．89％,平均精确率从39．28％提高到40．34％。     

基于词间依存的汉语基本块依存关系识别

基本块的分析是句法分析中的重要技术,根据依存理论,提出了一种分析基本块之间的依存关系的方法。首先使用BIO标记来识别基本块,然后根据词之间的依存关系判别基本块之间的依存关系。实验表明,基本块识别的正确率和召回率分别为82.3%和78%,基本块之间依存关系识别的正确率和召回率分别为89%和90.5%。     

基于改进的Bayes判别法的中文多义词消歧

介绍了词义消歧研究的进展。对基于Bayes判别法的词义消歧算法做了改进,加大与多义词存在句法依存关系的特征词在Bayes判别公式中的权值比重,较好改善词义消歧的效果,并设计对比实验,验证了改进算法的优越性,分析了语料规模、数据噪声、数据稀疏问题对词义消歧的影响的规律。     

石灰改良黄土渗透性与孔隙结构的关系研究

土是一种具有多孔介质的岩土工程材料, 其微观孔隙结构决定着宏观渗透性。为了研究渗透特性与孔隙结构之间的依存关系, 以石灰改良黄土为研究对象, 首先对不同石灰掺量下的改良黄土进行室内变水头渗透试验, 随后选取有代表性土样进行扫描电镜(SEM)试验, 并利用Image-Pro Plus 6.0(IPP)图像处理软件统计不同石灰掺量下改良黄土的微观孔隙结构参数, 结合室内渗透试验结果建立宏观渗透特性与微观孔隙结构之间的联系。结果表明: 随着石灰掺量的增加, 充填于大中孔隙的结晶胶结物不断增多, 对应微观图像中大中孔隙的数量、面积、面孔隙度及大孔的平均直径逐渐减小, 而微小孔隙的数量、面积及孔隙的分形维数呈上升趋势, 孔隙结构趋向复杂化, 使得有效渗流通道占比减小, 从而降低了土体渗透性, 说明微观孔隙结构参数与宏观物理性质存在密切联系, 在一定程度上可以反映宏观物理性质的变化。     

基于SVM的汉语句子片段划分

针对长句子引起句法分析性能下降的问题,本文提出了一种基于SVM的句子片段划分方法:先根据语法结构将句子划分为多个片段,识别出每个片段的类别;然后根据片段的类别将句子分割为几个部分,每个部分作为句法分析的基本单元;最后将句法分析之后的各个部分进行合并,形成完整的分析结果.该方法减小了句法分析的复杂度,提高了分析的准确率.     

数据挖掘算法并行化研究

<正>数据挖掘的目标是从海量的数据中抽取出模式,找出数据变化的规律和数据之间的相互依存关系,使人们能够从宏观的高层次的角度来审视数据,充分发掘数据的潜力,指导人们的行为,为决策和科学     

基于依存语义的答案抽取应用

为了提高答案抽取应用中定位候选答案的准确性,提出了一种基于依存语义检测的答案抽取应用系统(DIAES).该系统通过将句子的语义结构表示成基于依存语义关系的最小逻辑形式,并以此评价候选答案的语义结构相似度案,具有复杂度低、抽取精度高等优点.     

依存关系树在文本多语义约束检测中的运用

提出一种运用依存关系树比对来检测文本中多语义约束的方法.对每一类语义约束,搜集信号词以及相应的例句组成案例库,并定义部分依存关系树(PDT)核函数来计算两个对象之间的相似度.Apriori算法的运用,降低了计算该核函数的复杂度.在问答系统的问题分析中的应用结果表明,该方法比带有语义特征的字符串匹配方法精确度提高了18.05%,召回率提高了16.98%.另外,在三个TREC问题集上的实验结果表明,该方法在较大规模文本问题集上也可取得较稳定的结果.