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土是一种具有多孔介质的岩土工程材料, 其微观孔隙结构决定着宏观渗透性。为了研究渗透特性与孔隙结构之间的依存关系, 以石灰改良黄土为研究对象, 首先对不同石灰掺量下的改良黄土进行室内变水头渗透试验, 随后选取有代表性土样进行扫描电镜(SEM)试验, 并利用Image-Pro Plus 6.0(IPP)图像处理软件统计不同石灰掺量下改良黄土的微观孔隙结构参数, 结合室内渗透试验结果建立宏观渗透特性与微观孔隙结构之间的联系。结果表明: 随着石灰掺量的增加, 充填于大中孔隙的结晶胶结物不断增多, 对应微观图像中大中孔隙的数量、面积、面孔隙度及大孔的平均直径逐渐减小, 而微小孔隙的数量、面积及孔隙的分形维数呈上升趋势, 孔隙结构趋向复杂化, 使得有效渗流通道占比减小, 从而降低了土体渗透性, 说明微观孔隙结构参数与宏观物理性质存在密切联系, 在一定程度上可以反映宏观物理性质的变化。 相似文献
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《计算机应用与软件》2018,(1)
针对电商平台提出一个基于评论的商品特征抽取及情感分析框架,并将该框架在京东生鲜类商品的评论中进行应用。实验结果表明该框架确实能够成功抽取出商品的典型特征及该特征对应的情感极性,且在小样本数据集上测试了特征词和观点词抽取算法以及情感极性计算方法的性能,其中显式<特征词,观点词>词对抽取的准确率达到了53.6%,召回率达到了81.5%,极性判断的准确率达到了98.3%。主要贡献包括:提出一种依据观点词与特征词关联度的隐含特征词映射方法;基于word2vec词向量模型计算特征词相似度,并利用改进的半监督层次聚类算法对特征词进行典型特征聚类,建立特征词关联表。 相似文献
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<正>数据挖掘的目标是从海量的数据中抽取出模式,找出数据变化的规律和数据之间的相互依存关系,使人们能够从宏观的高层次的角度来审视数据,充分发掘数据的潜力,指导人们的行为,为决策和科学 相似文献
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为了解决中文本体非分类关系抽取问题,提出了基于语义依存分析的非分类关系抽取方法.利用语义角色标注和依存语法分析思想,分析得到了文本句子的语义依存结构,提取其中具有语义依存关系的动词框架,通过计算语义相似度,发现了动词框架中概念间的非分类关系和关系名称.实验结果表明该方法能够有效地实现非分类关系的抽取和关系的语义标注. 相似文献
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提出一种运用依存关系树比对来检测文本中多语义约束的方法.对每一类语义约束,搜集信号词以及相应的例句组成案例库,并定义部分依存关系树(PDT)核函数来计算两个对象之间的相似度.Apriori算法的运用,降低了计算该核函数的复杂度.在问答系统的问题分析中的应用结果表明,该方法比带有语义特征的字符串匹配方法精确度提高了18.05%,召回率提高了16.98%.另外,在三个TREC问题集上的实验结果表明,该方法在较大规模文本问题集上也可取得较稳定的结果. 相似文献
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为了提高答案抽取应用中定位候选答案的准确性,提出了一种基于依存语义检测的答案抽取应用系统(DIAES).该系统通过将句子的语义结构表示成基于依存语义关系的最小逻辑形式,并以此评价候选答案的语义结构相似度案,具有复杂度低、抽取精度高等优点. 相似文献