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1.
IIR数字滤波器的粒子群优化设计方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
探讨了IIR(Infinite Impulse Response)数字滤波器的设计,重点研究了IIR数字滤波器设计的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法及算法框图,总结了粒子群优化算法的实现步骤。这一算法的提出,避免了传统算法的缺点,所设计的滤波器达到了理想的性能。通过实验表明,IIR数字滤波器的粒子群优化算法优于遗传算法。  相似文献   
2.
基于混沌遗传算法的飞机高原滑跃起飞跑道优化设计   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了满足机场建设的复杂环境,提高飞机的作战性能、缩短飞机在机场起飞和着陆的距离是最行之有效的方法。针对飞机高原起飞滑跑距离过长的问题,在飞机高原斜坡滑跃起飞跑道优化设计中,引入了混沌遗传优化算法。选取某型飞机极限起飞重量作为设计输入,对高原斜坡滑跃跑道的参数进行了优化设计。该方法极大地提高了多变量设计方法的优化性能,使飞机起飞着陆的滑跑距离得到了明显的缩短。本文在常规的遗传算法优化无功中引入了混沌优化算法,该算法利用混沌变量产生群体的初始值,然后进行复制、交换与变异。计算结果表明,该算法可以显著提高计算效率.具有较大的实用价值。  相似文献   
3.
可补偿二阶偏振模色散的两级自适应补偿器研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
研制了对于10Gbit/s非归零码(NRZ)和归零码(RZ)光纤通信系统的二阶偏振模色散(PMD)自适应补偿实验系统。实验中运用光纤链路中的偏振度(DOP)作为反馈控制信号,采用粒子群优化算法(PSO)作为偏振模色散自适应补偿的搜索和跟踪控制算法,粒子群优化作为补偿搜索算法具有收敛速度快、抗噪声和避免陷入局部极值的优点;作为跟踪算法可以快速跟踪偏振模色散的随机变化。实验证明,该补偿系统可以同时补偿一阶和二阶偏振模色散。不论对于非归零码还是归零码,补偿后眼图恢复很好。补偿搜索时间为几百毫秒。跟踪系统对于链路中突发的偏振模色散变化的响应恢复时间小于20ms,实现了准实时的一阶和二阶偏振模色散自适应补偿与跟踪。  相似文献   
4.
圆对称衍射光学束匀滑器件的精细化设计   总被引:7,自引:3,他引:4  
利用爬山 模拟退火混合优化算法 ,对圆对称衍射光学束匀滑器件进行了精细化设计。对比选取不同的焦面采样间隔进行的束匀滑器件的设计结果 ,发现其采样间隔严重影响设计结果的真实性 ,设计计算中仅仅满足采样定理是不够的。为了获得真实的束匀滑分布 ,采样间隔必须小于 /等于 0 5倍传统采样间隔 ,只有这样才能同时控制住焦面采样点和其他非采样点处的光强分布 ,使其满足束匀滑分布  相似文献   
5.
平面四连杆机构运动综合线性优化算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对平面连杆运动位置数多于确定机构的精确点数的运动综合问题,提出了以最小误差为目标函数的线性优化算法.根据角度的范围有限性,降低了平面连杆机构运动的非线性方程维数,然后根据所得到的结果将平面四连杆机构的非线性方程转换为线性方程组.按照线性方程组的最小误差优化方法可解出最优参数值.例证说明该算法的正确性,线性优化与一般优化算法相比具有快速性和通用性.  相似文献   
6.
拓扑优化研究方法综述   总被引:11,自引:3,他引:8  
根据两个基本原理把拓扑优化方法分为退化法和进化法两大类,分别介绍了各主要的拓扑优化设计方法,对这些方法进行了比较,并指出各方法适用的范围,介绍了当前拓扑优化的研究热点,并对结构拓扑优化的未来作了展望.  相似文献   
7.
基于差分方程的PSO算法粒子运动轨迹分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
李宁  孙德宝  邹彤  秦元庆  尉宇 《计算机学报》2006,29(11):2052-2060,F0003
针对PSO是一个动态离散过程的特点,文中通过差分方程及Z变换对PSO算法中粒子运动轨迹的稳定性做深入的研究,讨论了pBest、gBest以及随机性对粒子运动过程的影响,分析了粒子运动稳定性与算法收敛性之间的关系,并给出了选择PSO算法参数的理论指导公式和条件,用以指导平衡算法的exploration能力和exploitation能力,有助于实际应用中PSO算法参数的选择和调整.  相似文献   
8.
超声波磨粒监测方法的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种基于超声波测量技术的磨粒监测方法,系统阐述了其理论基础及基本工作原理。针对该方法实现上的两个关键点,首先应用并行模拟退火算法建立了磨粒信号识别数学模型,然后经过理论推导,得到了基于概率统计的磨粒尺寸分布反演计算数学模型,并通过数学变化,将模型求解转化为了易于解决的最优化问题,避免了线性方程组求解过程中的病态系数矩阵问题。  相似文献   
9.
基于进化计算的神经网络设计与实现   总被引:15,自引:1,他引:14  
基于进化算法可有产解决神经网络设计和实现中存在的一些问题,使网络具有更优的性能。在此对基于进化计算的神经网络设计和实现的研究内容及进展情况进行综述,讲座了网络实现的关键问题,包括网络权重的进化训练,网络结构进化设计,学习规则进化选取以及进化操作算子设计等,并分析了相关的研究和发展方向。  相似文献   
10.
车辆行驶最优路径优化算法设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对实际交通路网的特点,对道路网络模型、路网数据库的结构建设、最优路径优化算法等问题进行了研究.建立了体现城市道路交通的方向性及交叉口延误和限制的新城市路网模型,该模型利用交叉口、路段等基本构成要素描述道路网络,利用节点--弧段联合结构描述路段特性,再用图论中的有向图思想将路网抽象成数学模型描述;基于经典高效的狄杰斯特拉(Dijkstra)算法,设计了一种可应用于实际道路网络中的最优路径算法--改进的狄杰斯特拉算法,采用该算法可求解带有转向延误和限制的最优路径问题.  相似文献   
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