首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   302篇
  国内免费   25篇
  完全免费   110篇
工业技术   437篇
  2020年   5篇
  2019年   8篇
  2018年   6篇
  2017年   13篇
  2016年   20篇
  2015年   39篇
  2014年   59篇
  2013年   44篇
  2012年   50篇
  2011年   34篇
  2010年   48篇
  2009年   45篇
  2008年   30篇
  2007年   17篇
  2006年   7篇
  2005年   3篇
  2004年   8篇
  2003年   1篇
排序方式: 共有437条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测   总被引:7,自引:0,他引:7  
人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型.依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,是值得广泛推广的好方法.  相似文献   
2.
依据结构灵敏度分析理论,采用基于有限单元法的解析灵敏度分析方法,对影响重力坝材料参数反演质量的位移观测点位置进行了研究,得到了坝顶位移最适合于反演大坝弹性模量的结论。同时引入一种新的群集智能优化方法—人工鱼群算法(AFSA),根据大坝坝顶的增量位移进行混凝土大坝和坝基岩石材料参数的反演。算例分析表明:AFSA能够稳定快速地收敛到所求参数的全局最优值;同时加入不同水平的噪音对该算法的数值稳定性进行了研究,结果表明算法稳定性良好。  相似文献   
3.
基于人工鱼群算法的参数估计方法   总被引:20,自引:0,他引:20  
利用人工鱼群算法的基本特性 ,提出了一种新的参数估计方法 ,并进行了仿真实验研究 .结果表明 ,具有良好的跟踪性能和实时性  相似文献   
4.
基于人工鱼群算法的高级综合生产计划优化研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
黄光球  苏锦旗 《微机发展》2005,15(10):49-51,55
充分考虑了多产品多阶段多分销商企业生产过程各种影响因素及其相互关系后,构造了它的计划优化模型。在此基础上,应用人工鱼群算法,对该模型进行研究,并在计算机上得以仿真实现。仿真结果表明,该算法不受问题规模的限制,对于解决大规模复杂的问题更显示出其优越性,为企业生产计划优化提供了有利工具。  相似文献   
5.
利用人工鱼群算法优化前向神经网络   总被引:20,自引:0,他引:20  
人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等特点。  相似文献   
6.
基于人工鱼群算法的电力系统无功优化   总被引:23,自引:0,他引:23       下载免费PDF全文
唐剑东  熊信银  吴耀武  蒋秀洁 《继电器》2004,32(19):9-12,33
尝试将人工鱼群算法(AFSA)用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型,对IEEE6、IEEE14节点系统及某地区实际电力系统进行了无功优化计算,并与遗传算法(GA)、改进Tabu搜索算法(MTSA)进行了比较,结果表明AFSA鲁棒性强,全局收敛性好,用于电力系统无功优化计算是有效、可行的。  相似文献   
7.
基于分解协调的人工鱼群优化算法研究   总被引:61,自引:0,他引:61  
本文针对复杂大系统的优化问题中方程数多,变量维数高等特点,描述了一种基于分解协调思想的人工鱼群优化算法,并以换热器系统为例进行了计算,结果表明,该方法具有较好的收敛性,初值不敏感性和参数不敏感性等特点。  相似文献   
8.
组合优化问题的人工鱼群算法应用   总被引:54,自引:0,他引:54  
通过模仿鱼类的行为方式 ,提出了一种基于动物自治体的优化方法—人工鱼群算法 (ArtificialFish-schoolAl gorithm) ,并将其用于组合优化问题的求解 .介绍了该算法在此类问题求解中的距离、邻域等概念 ,给出了具体的实现方法 .最后以TSP问题为例对该算法进行仿真测试 .结果表明它具有快速收敛的能力 .  相似文献   
9.
基于人工鱼群算法的鲁棒PID控制器参数整定方法研究   总被引:15,自引:1,他引:14  
本文首先分析了采用极小--极大原理设计鲁棒PID控制器的方法,指出这是一类复杂非线性且非单鞍点的优化命题,常规优化算法通常不能有效的求解.随后提出了采用人工鱼群算法进行参数整定的方法.最后对典型问题进行了仿真研究.结果表明,人工鱼群算法具备分布并行的寻优能力,对初值不敏感,能够快速对鲁棒PID的参数进行整定,整定后的PID控制器具有良好的控制效果.  相似文献   
10.
基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法   总被引:31,自引:0,他引:31       下载免费PDF全文
张梅凤  邵诚  甘勇  李梅娟 《电子学报》2006,34(8):1381-1385
 人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号