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1.
人工智能在图书馆少儿阅读推广中的应用,既催生新的阅读服务形态,还给予少儿更加丰富的阅读体验。图书馆管理人员需以图文智能推荐、线上伴读功能的开发作为新方向与新思路,创新开发图书馆少儿阅读推广路径。即利用线上推广与线下宣传两个途径,且将智能机器人合理化地应用到图书馆服务与管理项目中,吸引更多人了解与认可图书馆少儿阅读服务。  相似文献   
2.
随着现代科学技术的快速发展,以人工智能为代表的数据信息技术业已融入到社会的各行各业,成为现代产业中提高工作效率、改善生产环境、保障作业安全等的重要手段,推动诸多行业的创新发展。在采矿领域,以人力为主的开采技术因其效率低下、安全风险高等问题,逐渐被机械化、自动化所取代,而人工智能技术的出现更是为采矿技术的创新发展提供了新的契机。《采矿地球物理理论与技术》(科学出版社,2014年12月版)一书由窦林名、牟宗龙、陆菜平、曹安业、巩思园编著,本书立足于采矿地球物理学这一采矿科学的分支部分,从基本任务与学科内容出发,深入浅出地探讨了矿业开采中的各种原理和技术,以及不同技术的适用环境、优势不足等内容,对于现代采矿行业的学术研究与实践操作具有十分务实的指导作用,同时在引入人工智能促进采矿技术革新方面也提出了许多有价值的建议,有助于科研、技术人员进行更加深层的技术研发,同时也可以为高等院校的教学或者相关从业人员的自学提供一定的参与作用。从本书的内容上看,主要彰显出三个方面的特色。  相似文献   
3.
如果以明天的工厂为题,你将如何来完成这篇文章?以人工智能为主?无人工厂?物联网下的自主配置设备?灵活批次生产?大家并不认为这个问题仅有一个答案,但我们确信你对此应该会有一个愿景。因此,为了更好实现明天的愿景世界,今天的我们需要一些适用的工具。  相似文献   
4.
内容导读目前,针对潜在6G关键技术的场景与需求研究成为学术界的热点。面向未来更多类型终端的智能互联与新兴服务的需求,人工智能应用于无线通信物理层的信道估计、编译码及接收机设计,解决基于大数据的网络自主优化,基于泛在无线感知和边缘侧的强大算力构成的多接入边缘计算,已成为6G无线技术发展的重要趋势。在未来智能车联网、物联网、有人/无人交互、全息通信等场景下,面向未来的智能通信计算融合需求,存在许多拟待解决的关键科学问题。  相似文献   
5.
围绕人工智能与智慧海洋建设这条主线,论述人工智能、智慧海洋的概念,列举当前较为成熟的人工智能与海洋科技在海洋观测方面融合的切入点,初步展现一种海洋技术与装备智能化的发展路径,提出加快人工智能技术向智慧海洋建设赋能的几点建议。  相似文献   
6.
急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72%,精度达到99.53%,灵敏度达到100.00%,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1%,该项研究具有非常重要的临床应用价值.  相似文献   
7.
8.
《信息记录材料》2022,(1):116-118
首先介绍了人工智能技术,为电力设备的运维检修提供了一种全新的技术手段与研究思路。按照数据层、算法层和应用层逐级展开论述和分析,给出了人工智能关键技术框架及各类算法的应用特点与范围,分析了人工智能在电力设备运行维护中的关键技术,以及人工智能技术在电力设备运行维护中的应用,对相关工作人员以及整个行业发展有所帮助。  相似文献   
9.
2月22日,GSMA(全球移动通信系统协会)在2021年世界移动通信大会(MWC)上海展上发布了《人工智能赋能安全应用案例集》(以下简称“案例集”)。绿盟科技提供的“基于AI的自动化响应与处置系统”、“基于威胁情报的多维恶意域名自学习检测技术”、“多智能分析引擎在态势感知中的应用”以及“基于用户行为的数据安全异常检测”四项成果入选该案例集。  相似文献   
10.
个人信息因其自身携带隐私特性,与每个个体息息相关。个人信息保护不当,影响公众权益、企业利益以及社会秩序。在互联网、大数据、5G万物互联的时代,个人信息被广泛收集和使用,必须妥善解决个人信息保护问题,才能保障整个数据产业健康发展。而现有的个人信息保护方法或技术,不足以应对新形势下的保护诉求。基于数据运营安全的个人信息保护,针对当前个人信息保护的新形势和新诉求,提出结合人工智能,通过数据运营安全对结构化、半结构化、非结构化的个人信息流动的保护,涵盖从生产到运维,从采集、传输、存储、处理、分析、共享、销毁全生命周期保护,深入数据运营中内嵌防护,同时与业务解耦,达到保护个人信息安全的目标。  相似文献   
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