免疫P-PID串级控制的核反应堆功率调节器研究

核反应堆的功率调节器通常采用传统的比例-积分-微分(PID)控制器来实现,能满足运行要求但控制效果一般。为改善这一状态,本文借鉴生物免疫中T细胞和B细胞间的协同免疫机理,提出基于人工免疫机理的免疫P和PID串级控制策略的核反应堆功率调节器。仿真测试结果表明:采用人工免疫的功率调节器能够有效地改善核动力装置的动态运行特性,并且其控制性能要优于基于传统PID的功率调节器。     

基于人工免疫算法的异步电机故障诊断研究

人工免疫算法的模型为异步电机故障诊断研究提供了新的视角和算法模型。本文的主要研究对象是基于阴性选择算法的异步电机故障诊断方法。基于免疫系统的原理,电机故障诊断即为检测"非已",检测非正常状态下的电机特征信号。首先通过正常电机特征信号生成"自己",再通过阴性选择生成信号检测器,将检测器与被测电机设备特征信号进行匹配,根据匹配关系便能诊断电机的故障。本文还将阴性选择算法进一步优化,在阴性选择基础上加以克隆优化,从而产生更合适的检测器。通过2种方法对同一故障进行诊断,可直观地看出优化后模型准确率的提高。     

基于人工免疫算法的故障字典技术测点选择

针对当前模拟电路故障字典技术测点选择算法时间开销大和精度低的问题,提出一种使用人工免疫算法进行测点选择的方 法.首先建立整数编码表并对模拟电路故障字典技术测点选择问题进行分析;然后将人工免疫算法与测点选择问题相结合.仿真实验表明,该方法在测点选择问题中不仅能准确地找到全局最优解,而且可有效减少时间开销.     

第四代蓖冷机刮板速度控制器设计

针对篦冷机刮板速度控制的高要求,为简化免疫单神经元PID控制器中人工免疫反馈的参数选择,从改变PID控制器结构的角度出发,将改进的积分分离和不完全微分PID与人工免疫调节增益的单神经元算法结合构成新的控制器.利用Matlab仿真软件对该控制器在篦冷机刮板速度控制中的应用进行仿真分析.结果表明,这种新的控制器学习速度快,动态响应时间短,具有较强的自适应性和鲁棒性,其控制性能优于免疫单神经元传统PID控制器.     

分层协同进化免疫算法及其在TSP问题中的应用

为提高人工免疫算法求解TSP问题的效率,借鉴分层和协同进化的思想,构造了一种基于多子种群免疫进化的两层框架模型,在此模型的基础上提出了一种基于竞争一合作的分层协同进化免疫算法(Hierarchical Co-evolution Immune Algorithm,HCIA).HCIA通过对若干个子种群进行低层免疫操作:局...     

基于动态克隆选择的记忆检测器更新算法

记忆细胞在再次检测到相同或相似的抗原时能迅速活化,产生大量抗体,并进行快速免疫应答.在基于人工免疫的入侵检测中,利用此特性对检测器生命周期进行模拟,可大大提高入侵检测系统的性能.文章在分析动态克隆选择算法模型中记忆检测器生成过程的基础上,提出一种记忆检测器更新算法,对记忆检测器的个数设定最大值,避免出现随着时间的推移产...     

基于人工免疫的PCB电路信息融合故障诊断

印制电路板(PCB)非介入式故障诊断方法,因获取信息有限,存在故障覆盖率低、定位不准等问题。多源信息融合能综合各类信息以提高电路诊断效果。文章提出采用人工免疫网络(AIS)作为信息融合技术的融合算法,实现PCB电路非介入式故障诊断。该方法以电路支路电流信息和节点电压信息为信息源,运用人工免疫系统实现基于特征层信息融合的印制电路板非介入式故障诊断。某实装电流转电压电路故障诊断仿真实验表明:基于多源信息融合的非介入式故障诊断可提高电路故障的覆盖率和定位的准确性。     

实数编码人工免疫算法概率强收敛速度估计研究

取代传统的状态转移矩阵特征值估计方法,运用随机过程相关理论,对实数编码人工免疫算法的收敛速度估计进行了研究,该方法从满足人工免疫算法概率强收敛的必要条件出发,将其作为一般人工免疫算法符合的充分条件,提出了一种实数编码人工免疫算法指数速度概率强收敛的估计新方法.该方法以种群中最佳抗体的最终收敛为判断依据,避免了传统估计方法过于保守的不足,可用于一类人工免疫算法的收敛性和收敛速度的判断,在人工免疫算法实际应用中如何优化其收敛速度具有一定理论参考意义.