吸附法提取二氢槲皮素的研究

以落叶松木屑为原料,以水为溶剂,聚酰胺为吸附剂提取二氢槲皮素,考察了提取温度、提取时间、液料比、聚酰胺添加量等因素对提取率的影响,通过单因素分析和正交试验设计确定了最佳提取条件:提取温度90℃、提取时间1h、液料比18∶1、聚酰胺添加量为原料的23%,在此条件下二氢槲皮素的提取率为0.814%。     

阴离子蛋白复鞣剂的制备与应用

将胶原水解物用马来酸酐酸化后与丙烯酸共聚，可制得一种阴离子蛋白复鞣剂。将该复鞣剂与铬一起用于复鞣，可提高革对铬的吸收率，增加革的厚度、丰满度和粒面紧实度。     

兰姆波在薄钢板无损检测中的应用研究

通过在钢板上钻制直径不等的孔来模拟钢板中的孔洞类缺陷，采用线切割加工出不同深度的狭缝来模拟钢板中的分层缺陷。采用一发一收法，分别在两种厚度的钢板上激励出兰姆波进行检测，通过对比分析检测到的缺陷前后板中兰姆波信号，采用时频分析方法识别出板中激发的兰姆波模式以及模态转换现象，初步确定特定缺陷形态对兰姆波在板中传播的影响。     

YBCO高温超导微带线的非平衡光响应及其恢复时长

研究了在波长为0.68μm的连续激光辐照下,钇钡铜氧(YBCO)高温超导(HTS)微带线的非平衡光响应特性,并从超导体机制探索和光响应超导器件研制两个角度对实验现象进行讨论。实验观察到高温超导微带线的非平衡光响应阈值,当功率小于15 mW时,以辐射热效应为主;当功率大于15 mW时,出现非平衡光响应。该阈值的发现,是对Zeldov的“热效应”与“光子效应”同时存在理论的进一步完善,并设想了一种新型的高温超导衰减器;研究了高温超导微带线非平衡光响应的恢复时长,当激光功率为45 mW时,恢复时长约为3.5 s,分析了该时长存在的机制及其对光响应超导器件二次激光激励的影响。     

基于信息融合的分布式多舰无源定位算法

提出一种基于信息融合的分布式多舰无源定位算法,该算法通过属性关联和空间关联相结合的方法实现了多舰无源传感器的定位关联,并采用时变采样间隔的修正增益推广卡尔曼滤波器,用多条舰艇的舰载电子侦察设备对海上多个运动辐射源目标进行分布式纯方位跟踪融合.仿真结果表明:进行跟踪融合后的定位精度比单个舰艇的定位精度有了较大幅度的提高,受目前雷达侦察设备的测向精度比较低的限制,使得跟踪融合后不能达到很高的精度,但该精度可以满足海上导弹攻击的需求,导弹可以通过对一定范围内的目标进行搜捕达到精确打击的目的.该算法对海上慢速运动的舰艇辐射源进行纯方位跟踪有较好的稳定性和可满足要求的定位精度,能够满足工程应用的要求.     

凸二次非球面反射镜的自准法检验

在反射光学系统中大多采用凸非球面，但凸非球面的加工和检验一直是比较困难的问题。利用透射凸二次非球面具有自消像差的能力，从三级像差理论出发，提出了凸二次非球面的透射式自准检验和反射式自准检验两种方案，解决了采用Hindle球检验口径过大的问题。以某型号φ600R-C系统的凸次镜为例，分析了加工过程中的检验精度，并和Hindle球检验方法进行比较。结果表明，凸非球面的自准检验是一种切实可行的高精度检验方法。     

井下闭环可变径稳定器

井下闭环可变径稳定器以钻井液压力作为驱动力，在测控系统的控制下，通过调整可变径稳定器中稳定块径向伸缩量，可实现不起钻情况下的无极变径，从而改变底部钻具组合，实现增斜、稳斜和降斜的目的。该可变径稳定器具有井下闭环控制的特点，如果实钻轨迹与设计轨迹不一致，井下闭环可变径稳定器可以自动调节钻进方位。井下闭环可变径稳定器物理样机经过室内性能试验和现场应用试验，其性能达到钻井工艺的要求。     

膜技术与过程耦合

过程耦合是应用技术领域研究的热点之一,膜及膜分离技术的开发促进了过程耦合技术发展.介绍了几类基于膜的过程耦合技术,如膜萃取、膜蒸馏、渗透蒸发及亲和膜过程等.指出今后研究工作的重点是开发适应各具体过程的膜材料及膜组件,进行共性研究,完善膜耦合过程的机理与模型,研究设备匹配及相关的流体力学和反应动力学等.     

川西新场气田下沙溪庙组气藏预测评价研究

新场下沙溪庙组气藏是川西致密碎屑岩远源气藏中新近发现的又一含气层段.文中通过对该气藏基本地质特征及含气砂体地球物理特征的研究,总结出该气藏天然气富集的控制因素主要为储层沉积微相,含气砂体表现为“中-强振幅和低阻抗“的负反射地震响应特征.在对气藏特征认识的基础上,作者结合有利储层微相展布及地震响应等特征对气藏进行了预测评价.     

支持语境约束的语用Web服务组合模型研究

语境信息在语用Web服务提供过程中起着重要的作用.该文提出了一种适用于语用Web服务组合的语境信息使用模式,并在此基础上建立了语境敏感的语用Web服务组合模型.通过该模型,服务组合平台能够以统一的方式对语境信息提供支撑,并满足服务运行时的语境敏感需求.模型将语境信息参数量化为对服务QoS的期望影响值来决定服务的选取,在一定程度上解决了语境信息对服务影响的多样化和难以度量的问题.