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1.
求解大规模优化问题的修改增广Lagrange乘子法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
Chemical process optimization can be described as large-scale nonlinear constrained minimization. The modified augmented Lagrange multiplier methods (MALMM) for large-scale nonlinear constrained minimization are studied in this paper. The Lagrange function contains the penalty terms on equality and inequality constraints and the methods can he applied to solve a series of bound constrained sub-problems instead of a series of unconstrained sub-problems. The steps of the methods are examined in full detail. Numerical experiments are made for a variety of problems, from small to very large-scale, which show the stability and effectiveness of the methods in large-scale problems.  相似文献   
2.
本文利用双寄生套筒的结构,采用双锥和粗振子结合的辐射体形式设计了一款可与卫导天线级联的全向宽带穿杆天线。采用这种特殊结构该天线解决了常规天线内部穿金属接地杆后驻波恶化的问题。仿真和实测结果表明天线在120-550MHz频带内电压驻波比小于2.5,且高低频端的方向图全向性良好。  相似文献   
3.
为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化效率,结合量子理论提出一种基于Bloch球面坐标的量子粒子群优化算法.在Bloch球面坐标下,粒子自动更新旋转角大小和粒子位置,不需将旋转角以查询表的形式设定(或设定为区间上的固定值),弥补了Bloch球面坐标下量子进化算法和量子遗传算法的不足,算法更具有普遍性;用量子Hadamard门实现粒子的变异,增强了种群的多样性,促使粒子跳出局部极值点.对典型函数优化问题的仿真结果表明,提出的算法稳定性强,精度高,收敛速度快,具有一定的实用价值.  相似文献   
4.
提出一种基于修改增广Lagrange函数和PSO的混合算法用于求解约束优化问题。将约束优化问题转化为界约束优化问题,混合算法由两层迭代结构组成,在内层迭代中,利用改进PSO算法求解界约束优化问题得到下一个迭代点。外层迭代主要修正LELagrange乘子和罚参数,检查收敛准则是否满足,重构下次迭代的界约束优化子问题,检查收敛准则是否满足。数值实验结果表明该混合算法的有效性。  相似文献   
5.
龙文  梁昔明  龙祖强  李山春 《化工学报》2011,62(10):2854-2860
引言石油生产过程与任何输入输出系统一样,长期以来积累了其注水井的注入率和生产井的产出率等丰富历史数据,通过对这些数据的分析,可以得到有关各注水井和各生产井的连通性信息,实时优化各注水井的最优注入率和各生产井的最优产出率,并及时调整各注入井和各生产井对应控制系统的设定值,可使石油开采过程保持在最优工况下运行[1-2]。  相似文献   
6.
基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法(SBCMM)进行了研究.对工程模型引进松弛变量处理后,SBCMM的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项.原问题的解由求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题来获得.最后,用一类规模可变的非线性规划问题和一类最优控制问题对SBCMM进行了测试.数值结果表明,SBCMM可用于大规模过程系统优化求解,并且是稳定和有效的.  相似文献   
7.
提出一种保证闭环系统稳定性的双模控制:采用预测控制将状态驱动到终端约束域,再利用局部线性控制将状态驱动到原点.在分析一类基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测控制的基础上,在常规的性能指标后附加了一个终端约束,并利用李亚普诺夫方法推导了确保闭环系统稳定性的4个充分条件.在此基础上,推导了基于最小二乘支持向量机的双模控制算法.仿真结果显示了算法的优越性.  相似文献   
8.
动态惯性权重向量和维变异的粒子群优化算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
分析了含维变异算子的粒子群优化算法全局搜索能力与收敛速度的矛盾,提出了动态惯性权重向量和维变异的改进粒子群优化算法。算法首先定义了维多样性的概念,根据维多样性的情况动态地调整惯性权重向量,并对维多样性最差的维进行变异。4个典型测试函数的仿真实验说明该算法具有更强的全局搜索能力和更快的收敛速度。  相似文献   
9.
阐述了变论域模糊控制器的基本结构,给出了在隐性知识条件下的设计方法,即把推理前件的隶属度 函数峰点在论域内作平均分配,把推理后件的隶属度函数峰点视作待定参数,以递推最小二乘辨识算法作为其实现 算法,并讨论了递推算法的截止条件.仿真实验表明,由该辨识算法设计的控制器能够较好地逼近原始的输入输出 数据.  相似文献   
10.
一种改进操作算子的加速收敛遗传算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对基本遗传算法效率低和易早熟的缺陷,提出了一种改进操作算子的遗传算法.该算法在种群初始化、选择、交叉、变异等基本算子的基础上加以改进,使算法具有更好的适应性.对3组不同函数的测试表明,改进算法较传统的遗传算法具有在种群很小的情况下收敛速度快稳定性高的优点,同时能有效地避免早熟现象.  相似文献   
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