氧氯化反应器催化剂流失分析

对氧氯化反应器催化剂流失的原因进行了分析,指出了改进措施。改进后,氧氯化反应器催化剂损耗量达到了原有控制要求。     

基于模糊支持向量机的图像分类方法

电子技术和成像技术的发展导致数字图像迅速增长,依靠先进的技术识别和分类海量的图像数据正是当前各行业急需解决的问题.为此提出了一种基于模糊支持向量机的图像分类方法,通过定义模糊隶属度函数弥补了传统支持向量机在多分类问题中的不足,解决了图像分类中的语义模糊问题.使用Internet上的六类自然图像进行测试,实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,分类性能显著提高.     

基于支持向量机的中文娱乐新闻词语的识别

在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的分布增量学习方法,利用主动学习策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学习器训练样本的规模,以提高学习器的识别精确率.实验表明,采用主动学习策略的支持向量机算法是有效的,中文娱乐新闻词语识别的正确率和召回率分别达到了78.92%和86.42%,收到了良好的效果.     

近邻局部OMP稀疏表示图像去噪

目的 基于分类的稀疏字典去噪算法改善了字典训练阶段的效率问题，但稀疏分解阶段仍是全字典匹配，影响算法运行速度。为了解决稀疏去噪算法在稀疏分解阶段因复杂矩阵运算及字典全局搜索导致的算法效率低，以及冗余的稀疏字典因无法描述图像具体特征而影响图像去噪效果的问题，提出改进算法。方法 首先稀疏分解阶段，在原正交匹配追踪算法基础上引入字典原子聚类思想，提出局部正交匹配追踪算法，将全局搜索优化为局部搜索；为保证局部搜索仍能保持良好的匹配结果，提出近邻择优策略，计算聚类中心与信号原子的距离，从而按照某一阈值自适应地选择最优的n个子字典作为稀疏分解的匹配空间；最后将图像分解为内容簇和背景簇，对内容簇采用基于近邻的局部K奇异值分解（K-SVD）算法去噪，背景簇采用均值滤波方法去噪。结果 对USC标准数据库中大量图像进行去噪实验，本文算法去噪结果的峰值信噪比值比K-SVD算法平均提高了1.53 dB，比2维块匹配（BM3D）算法平均提高了0.72 dB，比聚类的稀疏表示去噪（CSR）算法平均提高了0.5 dB；运行时间比原算法提高了23.2%。结论 本文算法针对灰度图像去噪，在去噪效果及去噪效率方面均有改善，尤其对细节纹理较丰富的灰度图像去噪具有一定的应用价值。     

离子色谱法同时分离测定察尔汗盐湖老卤中阴离子

建立了同时分离测定察尔汗盐湖老卤中氯离子、溴离子、碳酸根、硫酸根、碘离子的离子色谱-电导检测分析方法。利用AS19型分离柱和AG19型保护柱,采用电导检测实现了老卤中5种阴离子的同时分离测定。探索了淋洗液浓度及流速和柱温等因素对5种阴离子同时分离测定的影响并确定了最优离子色谱分离测定条件。在22 mmol/L氢氧化钾溶液等度淋洗、淋洗液流速为1.0 m L/min、柱温为32℃条件下,5种离子在23 min内实现完全分离。各离子检出限分别为:氯离子,0.282 0μg/L;溴离子,0.942 8μg/L;碳酸根,5.800 7μg/L;硫酸根,0.812 4μg/L;碘离子,4.272 0μg/L。各离子相关系数不低于0.999 80,连续10次进样测得峰高、峰面积和保留时间的相对标准偏差均在1.43%以下,平均加标回收率在90.06%~109.80%之间。该方法重复性好,精确度及灵敏度高,可用于察尔汗盐湖老卤中氯离子、溴离子、碳酸根、硫酸根、碘离子的同时分离测定。     

超分子化合物[（4,4′-联吡啶）3H5][PMo10V2O40]·3H2O水热合成与表征

利用水热合成法合成了一个新的杂多（Keggin）基超分子化合物[（4,4′-联吡啶）₃H₅][PMo₁₀V₂O₄₀]·3H₂O,并且通过元素分析、红外光谱和X射线单晶衍射的方法确定了该化合物的晶体结构。结构分析表明,该化合物属于单斜晶系,C2/c空间群,晶胞参数a=1.534 9（9）nm,b=1.813（1）nm,c=2.097（8）nm,α=90°,β=101.36°,γ=90°,V=5.725（2）nm3,Z=4,R1=0.050 7,wR2=0.163 8。     

一种新的基于SVM-KNN的Web文本分类算法

在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种新的Web文本分类算法。将SVM算法和KNN算法进行结合,提出了基于SVM-KNN的Web文本分类算法,用KNN算法来弥补传统SVM算法的不足,以简单的思想和较小的实现代价对传统SVM算法进行有效的改进,收到了良好的分类效果。     

环保阻燃增强PBT的研制及应用

研制了环保阻燃增强聚对苯二甲酸丁二酯(PBT)。分别采用十溴二苯乙烷、溴化环氧树脂及溴化聚苯乙烯和Sb2O3作为阻燃剂,最终确定十溴二苯乙烷和Sb2O3体系为最佳性价比体系,十溴二苯乙烷和Sb2O3的最佳配比为2.25∶1左右,最经济的阻燃剂总用量为13份。增韧试验结果表明,增韧剂AX8900的增韧效果要优于接枝PE,当其用量为2份时即可满足材料的各项性能指标要求。该材料成功用于电子零件、散热风扇等。     

高流动性、高刚性、耐冲击汽车保险杠专用料的研制

研究了不同增韧剂、填料、润滑剂、偶联剂及其用量对汽车保险杠专用料性能的影响。结果表明,以聚丙烯(7760)为基体树脂,聚烯烃弹性体(8003)为增韧剂,滑石粉为填料制备的保险杠专用料,其悬臂梁缺口冲击强度达到40 kJ/m2,弯曲弹性模量为1.46 GPa,拉伸强度为19.8 MPa,达到汽车保险杠专用料的性能指标,可替代同类进口产品。