入侵告警信息聚合与关联技术综述

告警聚合与关联是入侵检测研究的一个关键问题,可以有效解决IDS在实际应用中存在大量重复告警和高误报率的不足。介绍告警聚合和关联的重要性,对现有告警聚合和关联技术进行深入分析比较;总结归纳现有告警聚合与关联的体系结构与应用准则;对当前研究面临的重要技术难题与发展趋势进行展望。     

基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图识别方法

现有入侵意图识别方法对报警证据的有效性缺乏考虑,影响了入侵意图识别的准确性。为此提出基于贝叶斯攻击图的入侵意图识别方法。首先建立贝叶斯攻击图模型,然后通过定义报警的置信度及报警间的关联强度,去除低置信水平的孤立报警;根据提取到的有效报警证据进行贝叶斯后验推理,动态更新攻击图中各状态节点遭受攻击的概率,识别网络中已发生和潜在的攻击行为。实验结果表明,该方法能有效提取报警证据,提高网络入侵预测的准确性。