改性亚麻布/不饱和聚酯复合材料的吸湿及力学性能

采用阳离子表面活性剂十八烷基三甲基溴化铵（STAB）对亚麻布进行了水相改性,并采用压片法进一步制备了亚麻布质量分数为28wt%的亚麻布/不饱和聚酯（UPE）复合材料。经过STAB改性后,亚麻布的吸湿率降低了30.3%,显著提高了其疏水性;改性亚麻布（TL1）/UPE复合材料的平衡吸湿率比未改性的亚麻布（UL）/UPE复合材料降低了26%;UL/UPE的水分子在复合材料中的扩散系数D值为1.11×10^-2 mm²/h,而TL1/UPE的D值仅为0.63×10^-2 mm²/h,说明水分子在UL/UPE中的扩散速度大于其在TL1/UPE中的速度;TL1/UPE复合材料的冲击强度比UPE提高了2.4倍,极大地改善了UPE的脆性。热稳定性测试显示TL1/UPE复合材料的热稳定性能满足应用要求。研究结果表明,对亚麻布进行STAB改性可有效改善复合材料的吸湿性,同时提高天然纤维与基体间的界面结合力及复合材料的力学性能,可用于制备得到综合性能优异的、有应用前景的亚麻布增强UPE天然纤维环保复合材料。     

科技档案电子化管理系统的开发与应用

介绍档案管理综合系统的电子化开发应用，解决现有纸质档案库存、查阅和修改问题，充分利用现代的网络技术，快捷地查阅档案资料，做到实际意义上的科技档案资源共享，达到节省时同、节约库存费用、提高工作效率的目的。     

利用AutoCAD12.0生成完美的机械装配图

对ＡｕｔｏＣＡＤ１２．０如何解决消隐问题和视图一致性问题做了介绍，并以叠加式液压系统为例，说明了用ＡｕｔｏＣＡＤ１２．０生成机械装配图的过程。     

基于生产负荷率均衡的订单分配响应性研究

针对产业集群内的多个供应商和产业集群外的多个制造商形成的网状供需关系,以多供应商之间的生产负荷率均衡作为订单分配决策的主要准则,建立了多个制造商对多个供应商的订单分配模型,通过离散系统仿真研究了基于生产负荷均衡的订单分配策略对供应商响应性的影响,分别从产业集群可能面临的整体高负荷或较低负荷情况,仿真对比基于生产能力的订单分配策略和基于生产负荷均衡的分配策略,结果显示基于生产负荷率均衡的分.配策略能有效提高供应商的响应性,更有助于实现整个供应链的优化.     

地铁施工中应急物资的储备优化研究

针对地铁建设过程中所需应急物资的归属及储备优化问题,采用层次分析法、模糊评价等方法进行研究,通过SPSS软件聚类得到合理的应急物资分级模型。针对重要级别应急物资进一步进行储备优化,基于多事故点-多储备点-多类型应急物资储备,以抢险及时性为目标,引入惩罚函数构建应急物资储备优化模型,通过蒙特卡洛抽样模拟随机试验得到各储备点对于多类型重要应急物资的最优期望储备量。以宁波市轨道交通建设工程为例,提出应急物资合理分类方案及合适的管理模式,同时为各储备点应急物资的配置工作提供解决方案,具有一定的指导意义。     

基于生产负荷均衡的多对多订单分配模型

针对产业集群外的多个制造商和产业集群内的多个供应商的订单分配问题,从合理利用供应商剩余生产能力的角度,将多供应商之间的生产负荷率均衡作为订单分配决策的主要准则,建立了多个制造商对多个供应商的订单分配模型。通过对产业集群内注塑机零部件生产企业实例仿真分别从时间及空间维度验证了模型不仅可以减小供应商的生产负荷波动,而且可以均衡各个供应商在每个周期的生产负荷。基于生产负荷均衡的分配策略在保证制造商下达的订单得以顺利完成的同时,考虑供应商群体制造资源的均衡利用,从而提升整个供应商群体的运作水平和效益,进而实现整个供应链的优化。     

积极做好新装置开工的资料保证工作

为积极响应分公司“第三次创业”的号召，做好分公司加氢及焦化两套装置的开工准备工作，分公司信息中心档案情报科的全体档案管理人员在人员少、任务重的情况下，积极主动地收集新装置到厂的各类设备开箱资料，并及时造册登记发放给相关使用单位。而对于一些重要的随机资料，则在使用单位提出申请并征得中心领导同意后，及时复印交付给使用单位。     

基于地震模式的医院应急资源激增能力储备规划研究

针对不同类型的大规模突发事件,医院需要进行有针对性的资源储备规划,从而快速响应突发状况,实现医院的应急资源激增能力。通过调研医院应急流程,建立了基于SIMIO的医院应急救治系统仿真模型,在模型中引入病情递进函数,仿真优化医院应急资源的储备规划。以文献记载某院接受地震伤员的实际情景为案例,以合理化资源利用率和提高伤患救治率为目标,结合某三甲医院实际资源配置现状进行了仿真实验,针对此类规模的地震突发事件,得出该医院切实可行的激增能力储备规划。     

基于负荷平衡的柔性预约决策

针对目前国内医疗机构普遍以步入病人求诊为主且个别时段密集到达的就诊需求特点,引入负荷均衡的思想,提出一种多目标优化的柔性门诊调度决策方法.根据实际负荷分布,合理利用柔性的预约负荷平衡调整各时段的总负荷,基于多种预约率、预约和排队规则形成方案集,在多目标灰靶决策模型下,优化出各应用场景下的最优调度方案.数值实验表明,所提出模型较其他模型能够有效降低等待时间高达77.2%.在实际应用分析中,所提出模型能够提高有效资源利用率66.7%,降低高空闲时间导致的资源敏感度.     

密集到达下的预约决策的仿真研究

为了分析在密集到达情况下的预约决策的效果,研究针对不同场景的合理预约方式。通过现场调研及历史数据统计,选用9种预约规则,利用离散系统仿真设置分析了11组预约率与3种人数密集到达情况相结合的33种场景。以等待时间为评价指标汇总仿真实验数据,分析得到了预约规则−密集到达人数−预约率三者相关联的变化规律,以及在各场景下的最佳预约规则类型。针对密集到达下预约系统的设计,以及选择合理的预约规则等方面总结了规律并给出相应改善建议。