煤机厂设备管理系统的数据库设计

针对煤机厂设备管理系统实际情况 ,对其数据库的划分、结构及数据关系规则等进行了详细分析 ,这将有助于其系统程序的结构化设计。     

煤矿机电运输设备管理

煤矿机电运输是矿井生产环节的重要组成部分,它贯穿于矿井的各个生产环节,范围大,涉及面广,需要特殊工种多,同时还有很强的技术性。对于一个煤矿企业来说,机电运输设备状况好坏直接关系到煤矿安全生产。     

基于T-VGG的太阳电池片缺陷检测

针对太阳电池片EL图像,提出一种融合注意力机制和Ghost卷积层并引入批标准化的T-VGG轻量级卷积神经网络模型。首先使用Ghost卷积层替换常规卷积层,其次引入注意力机制和批规范化,进而实现对电池片缺陷的高精高速检测。实验结果表明,该卷积神经网络模型对缺陷的检测准确率为99.15%,对缺陷类型的检测准确率为96.28%,检测时间为0.032 s/张,在保证高精高效性的同时兼具通用性。     

电子商务中信息传输与共享

电子商务中信息传输与共享技术是电子商务的核心技术 ,电子商务是以Internet为基础的新兴产业 ,保护信息的安全无疑是十分重要的 ,人们越来越多地使用计算机网络来传送对安全敏感的信息 ,所以在信息传输域共享中 ,认证业务、保密业务、数据完整性业务、不可否认业务是当前电子商务急需解决的关键技术 ,本文对这方面做了一些探讨并提出自己的看法     

PSO_SVM算法在太阳能电池板裂缝缺陷检测研究

针对太阳能电池板在生产过程中出现的裂缝问题,在太阳能电池板缺陷数据集有限的条件下,提出应用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化支持向量机(support vector machines,SVM)的太阳能电池板裂缝缺陷检测算法。首先,为减少图像采集过程中由电致发光(electroluminescence,EL)检测产生的光照分布不均影响,对太阳能电池板组件图像进行Retinex增强处理;其次,在频域上利用Gabor变换对图像进行纹理特征提取,以获取裂缝特征;最后,将各个太阳能电池板组件的纹理特征经主成分分析法(principal component analysis,PCA)降维后输入到PSOSVM系统中进行分类识别。应用该方法对600幅太阳能电池板EL图像进行实验,仅有1幅出现误检,分类识别准确率为99.33%。将该算法与决策树分类、极限学习机、卷积神经网络及SVM算法进行对比实验,PSOSVM获得最高识别准确率。     

TE151A液压站在矿井提升机中的应用及维护

介绍了矿井提升机TE151A液压站的组成及工作原理;阐述了TE151A液压站的日常维护及保养方法;针对TE151A液压站常见的故障现象,分析了可能的故障原因,并提出了相应的解决措施。文章对TE151A液压站操作及维护人员有一定的借鉴作用。     

变频技术在锅炉风机中的应用

针对袁店二矿锅炉鼓风机、引风机采用工频运行方式存在电网冲击大、电能浪费严重的问题,提出采用变频技术改造的方法;分析了变频节能原理、变频控制原理及节能效果。在风机设备上使用变频技术调节电动机转速和风量,可精确地调节锅炉送风量及引风量,不仅提高了锅炉热效率及燃烧效率,而且节能降耗效果显著,平均节能在30%~40%左右。     

H.264帧间预测编码块匹配模式的研究

H.264是一种适应于低码率传输的新一代视频压缩标准,在其编码技术中,运动估计是提高编码效率的关键。通过分析H.264编码过程,针对多模式的块匹配运动估计计算量巨大这一问题提出改进措施,并应用软件进行实验仿真。结果表明:在保证图像质量的情况下,降低了运算的复杂度,提高编码效率。     

基于分形的DCT域数字水印算法研究

提出一种改进分形数字水印算法,对传统的分形数字水印进行改进,利用混沌序列对水印图像进行置乱处理,增强了水印的鲁棒性.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,而且对高斯噪声以及剪切等都有良好的稳健性.     

数字水印的信道选择及容量分析

该文提出了一种基于噪声允许的信道选择方案,根据图象自身特点,结合人眼视觉模型和噪声可见性函数,找出了在满足不可见性条件下每个信道可嵌水印的最大强度。在应用香农信道理论进行容量估计的同时,协调好了鲁棒性、不可见性、容量三者的关系。