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<正>0引言伴随着我国建筑行业的飞速发展,社会发展对装配式建筑的需求近些年来也在不断增大,而PC构件作为装配式建筑中不可或缺的一部分,其模板设计自然也需得到相关人员的足够重视,这也是建筑领域向工业化方向稳步前进的重要基础。经实践证明,将PC构件模板设计与先进施工技术真正落实到施工中,能够在极大程度上促进建筑结构全面工业化,在使施工效率得到真正提升的基础上,保证保施工操作的安全程度达到相关标准。由此可见,为使装配式建筑施工效率与质量得到保障,推动我国建筑行业健康发展,积 相似文献
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利用扫描电子显微镜(SEM)与电子背散射衍射技术(EBSD)研究了高Ti高成型性铁素体-珠光体型热轧酸洗带钢不同终轧温度下的组织与织构特征.研究结果表明, 终轧温度对显微组织的演变影响较小, 但却引起了大角晶界密度的升高.不同终轧温度时形成的组织均以铁素体为主, 少量的珠光体弥散分布在铁素体基体之间.终轧温度的提高引起了织构类型的显著改变, 随着终轧温度的升高, 织构强度整体增强, 并形成了明显的对冲压成型性有利的近γ织构.当终轧温度为850℃时, 近α织构与γ织构强度均较弱, 此时的织构类型主要为{001}[110]、{113}[471]、{114}[110]和{223}[110]成型不利织构, 成型不利织构强度更高; 当终轧温度升高至875℃时, 织构类型主要为近γ织构和{001}[110]旋转立方织构, 近γ织构体积分数由19.9%升高至41%, 成型有利织构强度显著增强. 相似文献
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番茄又名西红柿,是生活中常见的蔬菜,具有很高的营养价值。保护地番茄培养具有采收期时间长、产量高、收益大的特点,但也容易受到病虫害的影响。首先阐述番茄在幼苗期的病虫害绿色防控技术,然后探讨在番茄栽培期的病虫害防控技术,最后分析在成长期时的病虫害防控技术。 相似文献
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雷达信号分选指从混叠雷达信号数据中分选出属于各单部雷达辐射源发射的雷达信号.随着雷达技术快速发展,雷达核心属性分布不均、重叠度高、变换复杂,而且数据采集过程不稳定,导致传统自动化分选方法准确率不高.文中介绍了一种自动化分选和交互式分选结合的雷达信号监控数据可视分析方法;提出了一种改进的雷达信号自动化分选方法,结合核密度估计、密度聚类和排列熵技术对数据进行分区式聚类和量化结果评价;设计了一个可视分析原型系统,提供了可协同分析的多可视化视图和简单易用的交互手段,以直观地展示雷达信号分布情况和自动化分选结果,帮助用户参与整个信号分选过程. 相似文献
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为实现亮度不均的复杂纹理背景下表面划痕的鲁棒、精确、实时识别,提出一种基于深度神经网络的表面划痕识别方法。用于表面划痕识别的深度神经网络由风格迁移网络和聚焦卷积神经网络(CNN)构成,其中风格迁移网络针对亮度不均的复杂背景下的表面划痕进行预处理,风格迁移网络包括前馈转换网络和损失网络,首先通过损失网络提取亮度均匀模板的风格特征和检测图像的知觉特征,对前馈转换网络进行离线训练,获取网络最优参数值,最终使风格迁移网络生成亮度均匀且风格一致的图像,然后,利用所提出的基于聚焦结构的聚焦卷积神经网络对生成图像中的划痕特征进行提取并识别。以光照变化的金属表面为例,进行划痕识别实验,实验结果表明:与需要人工设计特征的传统图像处理方法及传统深度卷积神经网络相比,划痕漏报率低至8.54%,并且收敛速度更快,收敛曲线更加平滑,在不同的深度模型下均可取得较好的检测效果,准确率提升2%左右。风格迁移网络能够保留完整划痕特征的同时有效解决亮度不均的问题,从而提高划痕识别精度;同时聚焦卷积神经网络能够实现对划痕的鲁棒、精确、实时识别,大幅度降低划痕漏报率和误报率。 相似文献