基于CRF和规则的中文医疗机构名称识别

中文机构名称识别是中文自然语言处理的一项重要的研究课题。以中文医疗机构名识别为目标,从因特网上抓取了30余万条机构名和1 500篇包含医疗机构名的文本语料,对医疗机构名的组成特点和上下文信息进行详细的分析,总结出若干模式、规则和特征,最后结合条件随机场模型,建立了一个统计和规则相结合的中文医疗机构名识别模型。实验结果表明,该模型的识别效果很好。     

基于Android移动终端的计算机文件备份系统的设计

随着人们对信息和数据的依赖程度的增强,数据备份变得日益重要,文中设计了一种基于Android移动终端的计算机文件备份系统。为了节约存储空间和降低移动终端的系统开销,采用文件索引和数据块索引相结合的策略,对不同备份类型的文件进行备份和恢复,同时,提出一种改进的差分备份方法,其核心是在计算机端获取文件不同版本之间的差异信息,并传输到移动终端。实验表明,本系统的设计能快速、准确地实现文件备份和恢复,节省了存储空间。